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Problembehandlung bei Deduplizierung, Übereinstimmung oder Zusammenführung von Ergebnissen in Dynamics 365 Customer Insights – Daten

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Wenn der Datenvereinheitlichungsprozess ausgeführt wird, haben Sie möglicherweise Fragen dazu, warum bestimmte Datensätze vorhanden waren oder nicht vereinheitlicht wurden.

Dieser Artikel enthält mehrere Methoden, mit der Sie den Vereinheitlichungsprozess verstehen und unerwartete Ergebnisse beheben können.

Methode 1: Verwenden von Kundenkarten für die Validierung

Wählen Sie eine Kundenkarte aus, um das vollständige Kundenprofil anzuzeigen und zu überprüfen, welche Quelldatensätze dedupliziert und abgeglichen wurden.

In diesem Beispiel ist der Kunde ein Ergebnis von übereinstimmenden Datensätzen aus allen Quelltabellen mit Ausnahme von posPurchases. Darüber hinaus gibt es Datensätze, die in eCommercePurchases und webReviews dedupliziert sind.

Ein Beispiel für eine Kundenkarte.

Methode 2: Sicherstellen, dass der richtige Primärschlüssel für Tabellen ausgewählt ist

Wenn Sie das falsche Feld als Primärschlüssel der Tabelle im Kundendatenschritt auswählen, werden Datensätze mit demselben Wert für dieses Feld dedupliziert und entfernt. Stellen Sie sicher, dass es sich bei der Primärschlüsselspalte um den tatsächlichen eindeutigen Bezeichner der Tabelle und nicht um ein demografisches Feld wie E-Mail handelt.

Methode 3: Bestätigen von Übereinstimmungsregeln

Vergewissern Sie sich, dass Deduplizierungsregeln und Übereinstimmungsregeln ordnungsgemäß eingerichtet sind. Stellen Sie sicher, dass die richtigen Felder verglichen werden, und überprüfen Sie die ausgewählten Normalisierungsmuster.

Methode 4: Überprüfen "Alle Datensätze einschließen"

Stellen Sie sicher, dass Sie im Schritt "Abgleichsregeln" das Kontrollkästchen "Alle Datensätze einschließen" aktivieren. Wenn Sie das Kontrollkästchen nicht aktivieren, können Datensätze aus dieser Tabelle, die keiner anderen Tabelle entsprechen, aus der endgültigen Kundenprofilausgabe gelöscht werden.

Methode 5: Überprüfen der Quelldaten

Vergewissern Sie sich, dass die übereinstimmenden Felder dieselben Zeichen enthalten. Suchen Sie nach ausgeblendeten Zeichen und Zeichen, die ähnlich aussehen, aber unterschiedlich sind. Diese Probleme können durch Auswählen eines Normalisierungsmusters für jede Regel behoben werden.

Überprüfen Sie die Richtigkeit und Vollständigkeit der für den Vereinheitlichungsprozess bereitgestellten Daten, und stellen Sie sicher, dass alle relevanten Datensätze und Informationen vorhanden sind.

Die Reinigung und Normalisierung der Daten ist unerlässlich, um zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten.

Wichtig

  • Überprüfen Sie, ob keine beschädigten Datensätze in die Tabelle mit dem Namen "{Datasource}_{Table}_Corrupt" geschrieben werden. Wenn beschädigte Datensätze vorhanden sind, werden sie nicht durch die Vereinheitlichung verarbeitet. Weitere Informationen zum Beheben der beschädigten Datensätze finden Sie unter Problembehandlung für beschädigte Daten.
  • Wenn die Spalten, die dedupliziert oder abgeglichen werden, nur geringe eindeutige Anzahl aufweisen, werden sie möglicherweise aus Leistungsgründen von der Vergrößerung übersprungen. Wenn ja, empfehlen wir, die Daten vor dem Aufnehmen in Customer Insights – Data zu bereinigen.

Wenn Probleme mit den Quelldaten auftreten, beheben Sie sie, führen Sie die Veröffentlichung erneut aus, und aktualisieren Sie die Ergebnisse erneut. Wenn keine Probleme mit den Quelldaten auftreten, fahren Sie mit den Schritten zur Problembehandlung fort.

Methode 6: Untersuchen der Ausgabetabellen

Jeder Schritt der Vereinigung erzeugt vom System generierte Ausgabetabellen, die für Problembehandlungszwecke verfügbar sind.

Um ein unerwartetes Entsäuserungsergebnis zu beheben, können Sie diese Ausgabetabellen nachverfolgen. Weitere Informationen finden Sie unter "Problembehandlung bei der Vereinheitlichung von Ausgabetabellen".