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Tabellen in Customer Insights - Data

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Nachdem Sie Konfiguration Ihrer Datenquellen, gehen Sie zur Seite Tabellen, um die Qualität der erfassten Daten zu bewerten. Mehrere Funktionalitäten von Dynamics 365 Customer Insights - Data sind um diese Tabellen herum aufgebaut. Eine genaue Überprüfung kann Ihnen helfen, die Ausgabe dieser Fähigkeiten zu validieren.

Während Sie an der Customer Insights - Data-Anreicherung Ihrer Daten oder der Erstellung von Segmenten, Metriken und Aktivitäten arbeiten, werden die aus diesen Aktionen erstellten Tabellen auf der Seite Tabellen angezeigt.

Tipp

Tabellen, wurden bisher Entitäten genannt.

Eine Liste von Tabellen angezeigt

Gehe zu Daten>Tabellen, um eine Liste der Tabellen anzuzeigen. Die folgenden Informationen sind für jede Tabelle verfügbar.

  • Name: Name der Datentabelle. Wenn Sie ein Warnsymbol neben einem Tabellennamen sehen, bedeutet dies, dass die Daten für diese Tabelle nicht erfolgreich geladen wurden.
  • Quelle: Datenquellentyp, der die Tabelle erfasst hat.
  • Aktualisiert: Zeitpunkt der letzten Aktualisierung der Tabelle.
  • Status: Details zur letzten Aktualisierung der Tabelle.

Weitere Informationen über die Registerkarte Beziehungen finden Sie unter Beziehungen.

Die Daten einer bestimmten Tabelle untersuchen

  1. Wechseln Sie zu Daten>Tabellen.
  2. Wählen Sie eine Tabelle aus, um die Seite „Details“ zu öffnen.
  3. Untersuchen Sie die verschiedenen Felder und Datensätze, die für diese Tabelle enthalten sind.

  • Die Registerkarte Attribute ist standardmäßig ausgewählt und zeigt Details für die ausgewählte Tabelle wie Feldnamen, Datentypen und Typen überprüft werden. Die Spalte Typ zeigt die mit dem Common Data Model verbundenen Typen, die entweder vom System automatisch identifiziert oder von den Benutzern manuell abgebildet werden. Diese Typen sind semantische Typen, die sich von den Datentypen der Attribute unterscheiden können. Das Feld Email unten hat zum Beispiel einen Datentyp String, aber sein (semantischer) Common Data Model-Typ könnte E-Mail, EmailAddress oder Identity.Service.Email sein.

    Feldtabelle.

    Anmerkung

    Diese Seite zeigt nur ein Beispiel der Daten Ihrer Tabelle. Um den vollständigen Datensatz anzuzeigen, gehen Sie zur Seite Datenquellen, wählen Sie eine Tabelle, wählen Sie Bearbeiten und zeigen Sie dann die Daten dieser Tabelle mit dem Power Query-Editor an, wie unter Datenquellen erläutert.

    Um mehr über die in die Tabelle aufgenommenen Daten zu erfahren, finden Sie in der Spalte Zusammenfassung einige wichtige Merkmale der Daten, wie z. B. Nullen, fehlende Werte, eindeutige Werte, Zählungen und Verteilungen, die auf Ihre Daten anwendbar sind. Wählen Sie das Diagrammsymbol, um die Zusammenfassung der Daten anzuzeigen.

  • Die Registerkarte Daten zeigt Details zu einzelnen Datensätzen der Tabelle. Die aufgeführten Details hängen vom Datentyp der Tabelle ab.

    Wählen Sie eine Tabelle aus.

  • Die Registerkarte Berichte (für einige Tabellen verfügbar) ermöglicht Ihnen die Visualisierung Ihrer Daten und enthält die folgenden Spalten:

    • Berichtsname: Name des Berichts.
    • Erstellt von: Name der Person, die die Tabelle erstellt hat.
    • Erstellt: Datum und Uhrzeit der Tabellenerstellung.
    • Bearbeitet von: Name der Person, die die Tabelle geändert hat.
    • Bearbeitet: Datum und Uhrzeit der Tabellenänderung.

Customer Insights - Data-Tabellen in Dataverse

Einige Customer Insights - Data-Tabellen sind in Dataverse verfügbar. In den folgenden Abschnitten wird das erwartete Schema dieser Tabellen beschrieben. Der logische Name der Tabellen beginnt mit der Zeichenfolge msdynci.

Als Tabellen erstellte Kennzahlen gibt es auch in Dataverse.

Verwenden Sie Power Apps, um die Customer Insights - Data-Tabellen in Dataverse anzuzeigen.

Wählen Sie Tabellen in der linken Navigation und stellen Sie den Filter so ein, dass Alle Tabellen angezeigt werden. Der Standardfilter ist auf Empfohlen eingestellt, worunter keine Customer Insights - Data-Tabellen fallen. Geben Sie in das Suchfeld msdynci.

CustomerProfile

Diese Tabelle enthält das einheitliche Kundenprofil von Customer Insights - Data. Das Schema für ein vereinheitlichtes Kundenprofil hängt von den Tabellen und Attributen ab, die im Datenvereinheitlichungsprozess verwendet werden.

AlternateKeys

Die Tabelle „AlternateKey“ enthält Schlüssel der Tabellen, die an der Vereinheitlichung beteiligt waren.

Column Type Beschreibung
DataSourceName Text Der Name der Datenquelle. Beispiel: datasource5
TableName Text Name der Tabelle in Customer Insights - Data. Beispiel: contact1
AlternateValue Text Alternative ID, die der Kunden-ID zugeordnet wird. Beispiel: cntid_1078
KeyRing Text JSON-Wert
Beispiel: [{"dataSourceName":" datasource5 ",
"tableName":" contact1",
"preferredKey":" cntid_1078",
"keys":[" cntid_1078"]}]
CustomerId Text Die ID des vereinheitlichten Kundenprofils.
AlternateKeyId Eindeutiger Bezeichner Deterministische GUID basierend auf dem AlternateKey im Identifier
Bezeichner Text DataSourceName|TableName|AlternateValue
Beispiel: testdatasource|contact1|cntid_1078

UnifiedActivity

Diese Tabelle enthält Aktivitäten von Benutzern, die in Customer Insights - Data verfügbar sind.

Column Type Beschreibung
CustomerId Text Kundenprofil-ID
ActivityId Text Interne ID der Kundenaktivität (Primärschlüssel)
SourceTableName Text Name der Quelltabelle
SourceActivityId Text Primärschlüssel von der Quelltabelle
ActivityType Text Semantischer Aktivitätstyp oder Name der benutzerdefinierten Aktivität
ActivityTimeStamp DateTime Aktivitätszeitstempel
Title Text Titel oder Name der Aktivität
Beschreibung des Dataflows Text Aktivitätsbeschreibung
URL Text Link zu einer externen URL, die für die Aktivität spezifisch ist
SemanticData Text Enthält eine Liste von Schlüssel-Wert-Paaren für semantische Mapping-Felder, die für den Aktivitätstyp spezifisch sind
RangeIndex Text Unix-Zeitstempel, der zum Sortieren der Aktivitätszeitskala und der Abfragen des effektiven Bereichs verwendet wird
UnifiedActivityId Eindeutiger Bezeichner Interne ID der Kundenaktivität (ActivityId)

CustomerMeasure

Diese Tabelle enthält die Ausgabedaten von kundenattributbasierten Kennzahlen.

Column Type Beschreibung des Dataflows
CustomerId Text Kundenprofil-ID
Measures Text Enthält eine Liste von Schlüssel-Wert-Paaren für Kennzahlnamen und -werte für den angegebenen Kunden
Bezeichner Text Customer_Measure|CustomerId
CustomerMeasureId Eindeutiger Bezeichner Kundenprofil-ID

Anreicherung

Diese Tabelle enthält die Ausgabe des Anreicherungsprozesses.

Column Type Beschreibung des Dataflows
CustomerId Text Kundenprofil-ID
EnrichmentProvider Text Name des Anbieters für die Anreicherung
EnrichmentType Text Art der Anreicherung
Werte Text Liste der durch den Anreicherungsprozess erzeugten Attribute
EnrichmentId Eindeutiger Bezeichner Deterministische GUID aus Identifier erstellt
Bezeichner Text EnrichmentProvider|EnrichmentType|CustomerId

Vorhersage

Diese Tabelle enthält die Ausgabe der Modellvorhersagen.

Column Type Beschreibung des Dataflows
CustomerId Text Kundenprofil-ID
ModelProvider Text Name des Anbieters des Modells
Modell Text Modellname
Werte Text Liste der vom Modell erzeugten Attribute
PredictionId Eindeutiger Bezeichner Deterministische GUID aus Identifier erstellt
Bezeichner Text Model|ModelProvider|CustomerId

Segmentmitgliedschaft

Diese Tabelle enthält Informationen zur Segmentmitgliedschaft der Kundenprofile.

Column Type Beschreibung
CustomerId Text Kundenprofil-ID
SegmentProvider Text App, die die Segmente veröffentlicht.
SegmentMembershipType Text Typ des Kunden in diesem Segmentmitgliedschaftsdatensatz. Unterstützt mehrere Typen wie Kunde, Kontakt oder Konto. Standard: Kunde
Segmente Text Liste einzigartiger Segmente, in denen das Kundenprofil Mitglied ist
Bezeichner Text Eindeutiger Bezeichner des Segmentmitgliedschaftsdatensatzes. CustomerId|SegmentProvider|SegmentMembershipType|Name
SegmentMembershipId Eindeutiger Bezeichner Deterministische GUID aus Identifier erstellt