Module Klasse

Referenz

Stellt eine Berechnungseinheit dar, die in einer Azure Machine Learning Pipeline verwendet wird.

Ein Modul ist eine Sammlung von Dateien, die auf einem Computeziel ausgeführt werden, und eine Beschreibung einer Schnittstelle. Die Sammlung von Dateien kann Skripts, Binärdateien oder andere Dateien umfassen, die für die Ausführung auf dem Computeziel erforderlich sind. Die Modulschnittstelle beschreibt Eingaben, Ausgaben und Parameterdefinitionen. Sie werden nicht an bestimmte Werte oder Daten gebunden. Einem Modul ist eine Momentaufnahme zugeordnet, die die Sammlung der für das Modul definierten Dateien erfasst.

Initialisieren Des Moduls.

Vererbung: builtins.object

Module

Konstruktor

Module(workspace, module_id, name, description, status, default_version, module_version_list, _module_provider=None, _module_version_provider=None)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace Das Arbeitsbereichsobjekt, zu dem dieses Modul gehört.
module_id Erforderlich	str Die ID des Moduls.
name Erforderlich	str Der Name des Moduls.
description Erforderlich	str Die Beschreibung des Moduls.
status Erforderlich	str Der neue Status des Moduls: "Aktiv", "Veraltet" oder "Deaktiviert".
default_version Erforderlich	str Die Standardversion des Moduls.
module_version_list Erforderlich	list Eine Liste von ModuleVersionDescriptor-Objekten.
_module_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AzureMLModuleProvider> (Nur interne Verwendung.) Der Modulanbieter. Standardwert: None
_module_version_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaMlModuleVersionProvider> (Nur interne Verwendung.) Der ModuleVersion-Anbieter. Standardwert: None
workspace Erforderlich	Workspace Das Arbeitsbereichsobjekt, zu dem dieses Modul gehört.
module_id Erforderlich	str Die ID des Moduls.
name Erforderlich	str Der Name des Moduls.
description Erforderlich	str Die Beschreibung des Moduls.
status Erforderlich	str Der neue Status des Moduls: "Aktiv", "Veraltet" oder "Deaktiviert".
default_version Erforderlich	str Die Standardversion des Moduls.
module_version_list Erforderlich	list Eine Liste von ModuleVersionDescriptor-Objekten.
_module_provider Erforderlich	<xref:<xref:_AevaMlModuleProvider object>> Der Modulanbieter.
_module_version_provider Erforderlich	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaMlModuleVersionProvider> Der ModuleVersion-Anbieter.

Hinweise

Ein Modul fungiert als Container seiner Versionen. Im folgenden Beispiel wird eine ModuleVersion aus der publish_python_script-Methode erstellt und verfügt über zwei Eingaben und zwei Ausgaben. Die Create ModuleVersion ist die Standardversion (is_default ist auf True festgelegt).


   out_sum = OutputPortDef(name="out_sum", default_datastore_name=datastore.name, default_datastore_mode="mount",
                           label="Sum of two numbers")
   out_prod = OutputPortDef(name="out_prod", default_datastore_name=datastore.name, default_datastore_mode="mount",
                            label="Product of two numbers")
   entry_version = module.publish_python_script("calculate.py", "initial",
                                                inputs=[], outputs=[out_sum, out_prod], params = {"initialNum":12},
                                                version="1", source_directory="./calc")

Das vollständige Beispiel finden Sie unter https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-modulestep.ipynb.

Dieses Modul kann beim Definieren einer Pipeline in verschiedenen Schritten mithilfe eines ModuleStep verwendet werden.

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie die in der Pipeline verwendeten Daten mithilfe von PipelineData mit Ein- und Ausgaben einer ModuleVersion verkabelt werden:


   middle_step_input_wiring = {"in1":first_sum, "in2":first_prod}
   middle_sum = PipelineData("middle_sum", datastore=datastore, output_mode="mount",is_directory=False)
   middle_prod = PipelineData("middle_prod", datastore=datastore, output_mode="mount",is_directory=False)
   middle_step_output_wiring = {"out_sum":middle_sum, "out_prod":middle_prod}

Die Zuordnung kann dann beim Erstellen von ModuleStep verwendet werden:


   middle_step = ModuleStep(module=module,
                            inputs_map= middle_step_input_wiring,
                            outputs_map= middle_step_output_wiring,
                            runconfig=RunConfiguration(), compute_target=aml_compute,
                            arguments = ["--file_num1", first_sum, "--file_num2", first_prod,
                                         "--output_sum", middle_sum, "--output_product", middle_prod])

Die Lösung, welche Version des Moduls bei der Übermittlung verwendet werden soll, folgt dem folgenden Prozess:

Entfernt alle deaktivierten Versionen
Wenn eine bestimmte Version angegeben wurde, verwenden Sie diese, sonst
Wenn eine Standardversion für das Modul definiert wurde, verwenden Sie diese, sonst
Wenn alle Versionen der semantischen Versionierung ohne Buchstaben folgen, verwenden Sie den höchsten Wert, sonst
Nehmen Sie die Version des Moduls, das zuletzt aktualisiert wurde

Beachten Sie, dass die Pipelineübermittlung fehlschlägt, da die Zuordnung der Eingaben und Ausgaben eines Knotens zur Ein- und Ausgabe eines Moduls bei der Pipelineerstellung definiert ist, wenn die aufgelöste Version bei der Übermittlung eine andere Schnittstelle als die hat, die bei der Pipelineerstellung aufgelöst wird.

Das zugrunde liegende Modul kann mit neuen Versionen aktualisiert werden, während die Standardversion gleich ist.

Module werden innerhalb eines Arbeitsbereichs eindeutig benannt.

Methoden

create	Erstellen Sie das Modul.
deprecate	Legen Sie das Modul auf "Veraltet" fest.
disable	Legen Sie das Modul auf "Deaktiviert" fest.
enable	Legen Sie das Modul auf "Aktiv" fest.
get	Abrufen des Moduls nach Name oder ID löst eine Ausnahme aus, wenn keines von beiden bereitgestellt wird.
get_default	Abrufen der Standardmodulversion.
get_default_version	Abrufen der Standardversion des Moduls.
get_versions	Abrufen aller Versionen des Moduls.
module_def_builder	Erstellt das Moduldefinitionsobjekt, das den Schritt beschreibt.
module_version_list	Abrufen der Modulversionsliste.
process_source_directory	Verarbeitet das Quellverzeichnis für den Schritt, und überprüft, ob das Skript vorhanden ist.
publish	Erstellt eine ModuleVersion, und fügt sie dem aktuellen Modul hinzu.
publish_adla_script	Erstellt eine ModuleVersion basierend auf Azure Data Lake Analytics (ADLA), und fügt sie dem aktuellen Modul hinzu.
publish_azure_batch	Erstellt eine ModuleVersion, die Azure Batch verwendet, und fügt sie dem aktuellen Modul hinzu.
publish_python_script	Erstellt eine ModuleVersion, die auf einem Python-Skript basiert, und fügt sie dem aktuellen Modul hinzu.
resolve	Löst die richtige ModuleVersion auf, und gibt sie zurück.
set_default_version	Legt die Standardmodulversion des Moduls fest.
set_description	Legt die Beschreibung des Moduls fest.
set_name	Legt den Namen des Moduls fest.

create

Erstellen Sie das Modul.

static create(workspace, name, description, _workflow_provider=None)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace D der Arbeitsbereich, in dem das Modul erstellt werden soll.
name Erforderlich	str Der Name des Moduls.
description Erforderlich	str Die Beschreibung des Moduls.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> (Nur interne Verwendung.) Der Workflowanbieter. Standardwert: None

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
Module	Modulobjekt

deprecate

Legen Sie das Modul auf "Veraltet" fest.

deprecate()

disable

Legen Sie das Modul auf "Deaktiviert" fest.

disable()

enable

Legen Sie das Modul auf "Aktiv" fest.

enable()

get

Abrufen des Moduls nach Name oder ID löst eine Ausnahme aus, wenn keines von beiden bereitgestellt wird.

static get(workspace, module_id=None, name=None, _workflow_provider=None)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace D der Arbeitsbereich, in dem das Modul erstellt werden soll.
module_id	str Die ID des Moduls. Standardwert: None
name	str Der Name des Moduls. Standardwert: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> (Nur interne Verwendung.) Der Workflowanbieter. Standardwert: None

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
Module	Modulobjekt

get_default

Abrufen der Standardmodulversion.

get_default()

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
ModuleVersion	Die Standardmodulversion.

get_default_version

Abrufen der Standardversion des Moduls.

get_default_version()

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
str	Die Standardversion des Moduls.

get_versions

Abrufen aller Versionen des Moduls.

static get_versions(workspace, name, _workflow_provider=None)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace Der Arbeitsbereich, in dem das Modul erstellt wurde.
name Erforderlich	str Der Name des Moduls.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> (Nur interne Verwendung.) Der Workflowanbieter. Standardwert: None

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
list	Die Liste der ModuleVersionDescriptor

module_def_builder

Erstellt das Moduldefinitionsobjekt, das den Schritt beschreibt.

static module_def_builder(name, description, execution_type, input_bindings, output_bindings, param_defs=None, create_sequencing_ports=True, allow_reuse=True, version=None, module_type=None, step_type=None, arguments=None, runconfig=None, cloud_settings=None)

Parameter

Name	Beschreibung
name Erforderlich	str Der Name des Moduls.
description Erforderlich	str Die Beschreibung des Moduls.
execution_type Erforderlich	str Der Ausführungstyp des Moduls.
input_bindings Erforderlich	list Die Moduleingabebindungen.
output_bindings Erforderlich	list Die Modulausgabebindungen.
param_defs	list Die Modulparameterdefinitionen. Standardwert: None
create_sequencing_ports	bool Gibt an, ob Sequenzierungsports für das Modul erstellt werden. Standardwert: True
allow_reuse	bool Gibt an, ob das Modul wiederverwendet werden kann. Standardwert: True
version	str Die Version des Moduls. Standardwert: None
module_type	str Der Modultyp. Standardwert: None
step_type	str Schritttyp, der diesem Modul zugeordnet ist, z. B. "PythonScriptStep", "HyperDriveStep" usw. Standardwert: None
arguments	list Liste der Argumente mit Anmerkungen, die beim Aufrufen dieses Moduls verwendet werden sollen Standardwert: None
runconfig	str Ausführungskonfiguration, die für „python_script_step“ verwendet wird. Standardwert: None
cloud_settings	str Einstellungen, die für Clouds verwendet werden Standardwert: None

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
ModuleDef	Das Modul-Def-Objekt.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ValueError

module_version_list

Abrufen der Modulversionsliste.

module_version_list()

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
list	Die Liste der ModuleVersionDescriptor

process_source_directory

Verarbeitet das Quellverzeichnis für den Schritt, und überprüft, ob das Skript vorhanden ist.

static process_source_directory(name, source_directory, script_name)

Parameter

Name	Beschreibung
name Erforderlich	str Der Name des Schritts.
source_directory Erforderlich	str Das Quellverzeichnis für den Schritt.
script_name Erforderlich	str Der Skriptname für den Schritt.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
str, list	Das Quellverzeichnis und die Hashpfade.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ValueError

publish

Erstellt eine ModuleVersion, und fügt sie dem aktuellen Modul hinzu.

publish(description, execution_type, inputs, outputs, param_defs=None, create_sequencing_ports=True, version=None, is_default=False, content_path=None, hash_paths=None, category=None, arguments=None, runconfig=None)

Parameter

Name	Beschreibung
description Erforderlich	str Die Beschreibung des Moduls.
execution_type Erforderlich	str Der Ausführungstyp des Moduls. Mögliche Werte sind `esCloud`, `adlcloud` und `AzureBatchCloud`.
inputs Erforderlich	list Die Moduleingaben.
outputs Erforderlich	list Die Modulausgaben.
param_defs	list Die Module-Parameterdefinitionen. Standardwert: None
create_sequencing_ports	bool Gibt an, ob Sequenzierungsports für das Modul erstellt werden. Standardwert: True
version	str Die Version des Moduls. Standardwert: None
is_default	bool Gibt an, ob die veröffentlichte Version die Standardversion sein soll. Standardwert: False
content_path	str directory Standardwert: None
hash_paths	list Eine Liste der Pfade, die bei der Überprüfung auf Änderungen am Schrittinhalt gehasht werden müssen. Wenn keine Änderungen erkannt werden, verwendet die Pipeline den Schrittinhalt einer vorherigen Ausführung erneut. Inhalte von `source_directory` werden standardmäßig hashcodiert (mit Ausnahme der in .amlignore und .gitignore aufgeführten Dateien). VERALTET: nicht mehr erforderlich. Standardwert: None
category	str Kategorie der Modulversion Standardwert: None
arguments	list Argumente, die beim Aufrufen des Moduls verwendet werden. Argumente können Zeichenfolgen, Eingabeverweise (InputPortDef), Ausgabeverweise (OutputPortDef) und Pipelineparameter (PipelineParameter) sein. Standardwert: None
runconfig	RunConfiguration Eine optionale RunConfiguration. Eine Ausführungskonfiguration (RunConfiguration) kann verwendet werden, um zusätzliche Anforderungen für die Ausführung anzugeben, z. B. Conda-Abhängigkeiten und ein Docker-Image. Standardwert: None

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
ModuleVersion

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
Exception

publish_adla_script

Erstellt eine ModuleVersion basierend auf Azure Data Lake Analytics (ADLA), und fügt sie dem aktuellen Modul hinzu.

publish_adla_script(script_name, description, inputs, outputs, params=None, create_sequencing_ports=True, degree_of_parallelism=None, priority=None, runtime_version=None, compute_target=None, version=None, is_default=False, source_directory=None, hash_paths=None, category=None, arguments=None)

Parameter

Name	Beschreibung
script_name Erforderlich	str Der Name eines ADLA-Skripts relativ zu `source_directory`.
description Erforderlich	str Die Beschreibung der Modulversion.
inputs Erforderlich	list Die Moduleingabebindungen.
outputs Erforderlich	list Die Modulausgabebindungen.
params	dict Die ModuleVersion-Parameter als name-default_value-Paare. Standardwert: None
create_sequencing_ports	bool Gibt an, ob Sequenzierungsports für das Modul erstellt werden. Standardwert: True
degree_of_parallelism	int Der für diesen Auftrag zu verwendende Grad an Parallelität. Standardwert: None
priority	int Der für den aktuellen Auftrag zu verwendenden Prioritätswert. Standardwert: None
runtime_version	str Die Runtimeversion der Azure Data Lake Analytics-Engine (ADLA). Standardwert: None
compute_target	AdlaCompute, str ADLA Compute für diesen Auftrag. Standardwert: None
version	str Die Version des Moduls. Standardwert: None
is_default	bool Gibt an, ob die veröffentlichte Version die Standardversion sein soll. Standardwert: False
source_directory	str directory Standardwert: None
hash_paths	list hash_paths Standardwert: None
category	str Kategorie der Modulversion Standardwert: None
arguments	list Argumente, die beim Aufrufen des Moduls verwendet werden. Argumente können Zeichenfolgen, Eingabeverweise (InputPortDef), Ausgabeverweise (OutputPortDef) und Pipelineparameter (PipelineParameter) sein. Standardwert: None

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
ModuleVersion

publish_azure_batch

Erstellt eine ModuleVersion, die Azure Batch verwendet, und fügt sie dem aktuellen Modul hinzu.

publish_azure_batch(description, compute_target, inputs, outputs, params=None, create_sequencing_ports=True, version=None, is_default=False, create_pool=False, pool_id=None, delete_batch_job_after_finish=False, delete_batch_pool_after_finish=False, is_positive_exit_code_failure=True, vm_image_urn='urn:MicrosoftWindowsServer:WindowsServer:2012-R2-Datacenter', run_task_as_admin=False, target_compute_nodes=1, vm_size='standard_d1_v2', executable=None, source_directory=None, category=None, arguments=None)

Parameter

Name	Beschreibung
description Erforderlich	str Die Beschreibung der Modulversion.
compute_target Erforderlich	BatchCompute oder str Das BatchCompute-Computeziel.
inputs Erforderlich	list Die Moduleingabebindungen.
outputs Erforderlich	list Die Modulausgabebindungen.
params	dict Die ModuleVersion-Parameter als name-default_value-Paare. Standardwert: None
create_sequencing_ports	bool Gibt an, ob Sequenzierungsports für das Modul erstellt werden. Standardwert: True
version	str Die Version des Moduls. Standardwert: None
is_default	bool Gibt an, ob die veröffentlichte Version die Standardversion sein soll. Standardwert: False
create_pool	bool Gibt an, ob der Pool vor der Ausführung der Aufträge erstellt werden soll. Standardwert: False
pool_id	str (Obligatorisch) Die ID des Pools, in dem der Auftrag ausgeführt wird. Standardwert: None
delete_batch_job_after_finish	bool Gibt an, ob der Auftrag nach seinem Abschluss aus dem Batch-Konto gelöscht werden soll. Standardwert: False
delete_batch_pool_after_finish	bool Gibt an, ob der Pool nach Abschluss des Auftrags gelöscht werden soll. Standardwert: False
is_positive_exit_code_failure	bool Gibt an, ob der Auftrag fehlschlägt, wenn die Aufgabe mit einem positiven Code vorhanden ist. Standardwert: True
vm_image_urn	str Wenn `create_pool` True ist und der virtuelle Computer VirtualMachineConfiguration verwendet, gibt dieser Parameter das zu verwendende VM-Image an. Wertformat: `urn:publisher:offer:sku`. Beispiel: `urn:MicrosoftWindowsServer:WindowsServer:2012-R2-Datacenter`. Standardwert: urn:MicrosoftWindowsServer:WindowsServer:2012-R2-Datacenter
run_task_as_admin	bool Gibt an, ob die Aufgabe mit Administratorrechten ausgeführt werden soll. Standardwert: False
target_compute_nodes	int Gibt an, wie viele Computeknoten dem Pool hinzugefügt werden, wenn `create_pool` True ist. Standardwert: 1
vm_size	str Gibt die Größe des virtuellen Computers der Computeknoten an, wenn `create_pool` True ist. Standardwert: standard_d1_v2
executable	str Der Name des Befehls/der ausführbaren Datei, der/die als Teil dieses Auftrags ausgeführt wird. Standardwert: None
source_directory	str Das Quellverzeichnis. Standardwert: None
category	str Kategorie der Modulversion Standardwert: None
arguments	list Argumente, die beim Aufrufen des Moduls verwendet werden. Argumente können Zeichenfolgen, Eingabeverweise (InputPortDef), Ausgabeverweise (OutputPortDef) und Pipelineparameter (PipelineParameter) sein. Standardwert: None

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
ModuleVersion

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ValueError

publish_python_script

Erstellt eine ModuleVersion, die auf einem Python-Skript basiert, und fügt sie dem aktuellen Modul hinzu.

publish_python_script(script_name, description, inputs, outputs, params=None, create_sequencing_ports=True, version=None, is_default=False, source_directory=None, hash_paths=None, category=None, arguments=None, runconfig=None)

Parameter

Name	Beschreibung
script_name Erforderlich	str Der Name eines Python-Skripts, relativ zu `source_directory`.
description Erforderlich	str Die Beschreibung der Modulversion.
inputs Erforderlich	list Die Moduleingabebindungen.
outputs Erforderlich	list Die Modulausgabebindungen.
params	dict Die ModuleVersion-Parameter als name-default_value-Paare. Standardwert: None
create_sequencing_ports	bool Gibt an, ob Sequenzierungsports für das Modul erstellt werden. Standardwert: True
version	str Die Version des Moduls. Standardwert: None
is_default	bool Gibt an, ob die veröffentlichte Version die Standardversion sein soll. Standardwert: False
source_directory	str directory Standardwert: None
hash_paths	list Eine Liste der Pfade, die bei der Überprüfung auf Änderungen am Schrittinhalt gehasht werden müssen. Wenn keine Änderungen erkannt werden, verwendet die Pipeline den Schrittinhalt einer vorherigen Ausführung erneut. Inhalte von `source_directory` werden standardmäßig hashcodiert (mit Ausnahme der in .amlignore und .gitignore aufgeführten Dateien). VERALTET: nicht mehr erforderlich. Standardwert: None
category	str Kategorie der Modulversion Standardwert: None
arguments	list Argumente, die beim Aufrufen des Moduls verwendet werden. Argumente können Zeichenfolgen, Eingabeverweise (InputPortDef), Ausgabeverweise (OutputPortDef) und Pipelineparameter (PipelineParameter) sein. Standardwert: None
runconfig	RunConfiguration Eine optionale RunConfiguration. Eine Ausführungskonfiguration (RunConfiguration) kann verwendet werden, um zusätzliche Anforderungen für die Ausführung anzugeben, z. B. Conda-Abhängigkeiten und ein Docker-Image. Standardwert: None

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
ModuleVersion

resolve

Löst die richtige ModuleVersion auf, und gibt sie zurück.

resolve(version=None)

Parameter

Name	Beschreibung
version	Standardwert: None

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
ModuleVersion	Die zu verwendende Modulversion.

set_default_version

Legt die Standardmodulversion des Moduls fest.

set_default_version(version_id)

Parameter

Name	Beschreibung
version_id Erforderlich

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
str	Die Standardversion.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
Exception

set_description

Legt die Beschreibung des Moduls fest.

set_description(description)

Parameter

Name	Beschreibung
description Erforderlich	str Die festzulegende Beschreibung.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
Exception

set_name

Legt den Namen des Moduls fest.

set_name(name)

Parameter

Name	Beschreibung
name Erforderlich	str Der Name, der festgelegt werden soll.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
Exception

Attribute

default_version

Abrufen der Standardversion des Moduls.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
str	Die Standardversionszeichenfolge.

description

Ruft die Beschreibung des Moduls ab.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
str	Die Beschreibungszeichenfolge.

id

Abrufen der ID des Moduls.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
str	Die ID.

name

Abrufen des Namens des Moduls.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
str	Der Name.

status

Abrufen des Status des Moduls.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
str	Der Status.

Freigeben über

Module Klasse

Konstruktor

Parameter

Hinweise

Methoden

create

Parameter

Gibt zurück

deprecate

disable

enable

get

Parameter

Gibt zurück

get_default

Gibt zurück

get_default_version

Gibt zurück

get_versions

Parameter

Gibt zurück

module_def_builder

Parameter

Gibt zurück

Ausnahmen

module_version_list

Gibt zurück

process_source_directory

Parameter

Gibt zurück

Ausnahmen

publish

Parameter

Gibt zurück

Ausnahmen

publish_adla_script

Parameter

Gibt zurück

publish_azure_batch

Parameter

Gibt zurück

Ausnahmen

publish_python_script

Parameter

Gibt zurück

resolve

Parameter

Gibt zurück

set_default_version

Parameter

Gibt zurück

Ausnahmen

set_description

Parameter

Ausnahmen

set_name

Parameter

Ausnahmen

Attribute

default_version

Gibt zurück

description

Gibt zurück

id

Gibt zurück

name

Gibt zurück

status

Gibt zurück

Feedback

Zusätzliche Ressourcen