AdlaCompute Klasse

Referenz

Verwaltet ein Azure Data Lake Analytics-Computeziel in Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics ist eine umfangreiche Datenanalyseplattform in der Azure-Cloud. Sie kann in Azure Machine Learning-Pipelines als Computeziel verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?.

ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Vererbung: ComputeTarget

AdlaCompute

Konstruktor

AdlaCompute(workspace, name)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace Das Arbeitsbereichsobjekt, das das abzurufende AdlaCompute-Objekt enthält.
name Erforderlich	str Der Name des abzurufenden AdlaCompute-Objekts.
workspace Erforderlich	Workspace Das Workspace-Objekt, das das abzurufende Compute-Objekt enthält.
name Erforderlich	str Der Name des abzurufenden Compute-Objekts.

Hinweise

Erstellen Sie vor der Verwendung ein Azure Data Lake Analytics-Konto. Informationen zur Erstellung finden Sie unter Erste Schritte mit Azure Data Lake Analytics.

Im folgenden Beispiel wird ein ADLA-Konto mithilfe der attach_configuration-Methode an einen Arbeitsbereich angefügt.


   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Das vollständige Beispiel finden Sie unter https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Methoden

attach	VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die `attach_configuration`-Methode. Ordnet dem bereitgestellten Arbeitsbereich eine vorhandene Azure Data Lake Analytics-Computeressource zu.
attach_configuration	Erstellt ein Konfigurationsobjekt zum Anfügen eines Azure Data Lake Analytics-Computeziels.
delete	Entfernt das AdlaCompute-Objekt aus dem zugeordneten Arbeitsbereich. Wenn dieses Objekt über Azure Machine Learning erstellt wurde, werden auch die entsprechenden cloudbasierten Objekte gelöscht. Wenn dieses Objekt extern erstellt und nur an den Arbeitsbereich angefügt wurde, wird eine ComputeTargetException ausgelöst, und es wird nichts geändert.
deserialize	Konvertiert ein JSON-Objekt in ein AdlaCompute-Objekt.
detach	Trennt das AdlaCompute-Objekt vom zugeordneten Arbeitsbereich. Zugrunde liegende Cloudobjekte werden nicht gelöscht, nur die Zuordnung wird entfernt.
refresh_state	Direktes Aktualisieren der Eigenschaften des Objekts. Mit dieser Methode werden die Eigenschaften basierend auf dem aktuellen Zustand des entsprechenden Cloud-Objekts aktualisiert. Sie wird in erster Linie für den manuellen Abruf des Computezustands verwendet.
serialize	Konvertiert dieses AdlaCompute-Objekt in ein serialisiertes JSON-Wörterbuch.

attach

VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die attach_configuration-Methode.

Ordnet dem bereitgestellten Arbeitsbereich eine vorhandene Azure Data Lake Analytics-Computeressource zu.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace Das Arbeitsbereichsobjekt, dem die Computeressource zugeordnet werden soll.
name Erforderlich	str Name, der der Computeressource innerhalb des bereitgestellten Arbeitsbereichs zugeordnet werden soll. Muss nicht mit dem Namen der anzufügenden Computeressource übereinstimmen.
resource_id Erforderlich	str Die Azure-Ressourcen-ID für die angefügte Computeressource.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
AdlaCompute	Eine AdlaCompute-Objektdarstellung des Computeobjekts.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ComputeTargetException

attach_configuration

Erstellt ein Konfigurationsobjekt zum Anfügen eines Azure Data Lake Analytics-Computeziels.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parameter

Name	Beschreibung
resource_group	str Der Name der Ressourcengruppe, in der sich das Data Lake Analytics-Konto befindet. Standardwert: None
account_name	str Der Name des Data Lake Analytics-Kontos. Standardwert: None
resource_id	str Die Azure-Ressourcen-ID für die angefügte Computeressource. Standardwert: None

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
DataLakeAnalyticsAttachConfiguration	Ein Konfigurationsobjekt, das beim Anfügen eines Computeobjekts verwendet werden soll.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ComputeTargetException

delete

Entfernt das AdlaCompute-Objekt aus dem zugeordneten Arbeitsbereich.

Wenn dieses Objekt über Azure Machine Learning erstellt wurde, werden auch die entsprechenden cloudbasierten Objekte gelöscht. Wenn dieses Objekt extern erstellt und nur an den Arbeitsbereich angefügt wurde, wird eine ComputeTargetException ausgelöst, und es wird nichts geändert.

delete()

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ComputeTargetException

deserialize

Konvertiert ein JSON-Objekt in ein AdlaCompute-Objekt.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace Das Arbeitsbereichsobjekt, dem das AdlaCompute-Objekt zugeordnet ist.
object_dict Erforderlich	dict Ein JSON-Objekt, das in ein AdlaCompute-Objekt konvertiert werden soll.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
AdlaCompute	Die AdlaCompute-Darstellung des bereitgestellten JSON-Objekts.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ComputeTargetException

Hinweise

Wenn der bereitgestellte Arbeitsbereich nicht der Arbeitsbereich ist, dem das Compute-Objekt zugeordnet ist, wird ComputeTargetException ausgelöst.

detach

Trennt das AdlaCompute-Objekt vom zugeordneten Arbeitsbereich.

Zugrunde liegende Cloudobjekte werden nicht gelöscht, nur die Zuordnung wird entfernt.

detach()

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ComputeTargetException

refresh_state

Direktes Aktualisieren der Eigenschaften des Objekts.

Mit dieser Methode werden die Eigenschaften basierend auf dem aktuellen Zustand des entsprechenden Cloud-Objekts aktualisiert. Sie wird in erster Linie für den manuellen Abruf des Computezustands verwendet.

refresh_state()

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ComputeTargetException

serialize

Konvertiert dieses AdlaCompute-Objekt in ein serialisiertes JSON-Wörterbuch.

serialize()

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
dict	Die JSON-Darstellung dieses AdlaCompute-Objekts.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ComputeTargetException

Freigeben über

AdlaCompute Klasse

Konstruktor

Parameter

Hinweise

Methoden

attach

Parameter

Gibt zurück

Ausnahmen

attach_configuration

Parameter

Gibt zurück

Ausnahmen

delete

Ausnahmen

deserialize

Parameter

Gibt zurück

Ausnahmen

Hinweise

detach

Ausnahmen

refresh_state

Ausnahmen

serialize

Gibt zurück

Ausnahmen

Feedback

Zusätzliche Ressourcen