Lektion 2: Erstellen einer Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Die Marketingabteilung von Adventure Works Cycles möchte den Umsatz steigern, indem sie bestimmte Kunden für eine Mailing-Kampagne anzielt. Die Unternehmensdatenbank enthält eine Liste früherer Kunden sowie eine Liste potenzieller Neukunden. Durch die Prüfung der Merkmale früherer Kunden hofft das Unternehmen, Muster zu erkennen, die auf potenzielle Neukunden angewendet werden können. Sie können beispielsweise vergangene Trends verwenden, um vorherzusagen, welche potenziellen Kunden am wahrscheinlichsten ein Fahrrad bei Adventure Works Cycles kaufen, oder um Kundensegmente für zukünftige Marketingkampagnen zu erstellen.
In dieser Lektion verwenden Sie den Data Mining-Assistenten , um die zielorientierte Adressstruktur zu erstellen. Nachdem Sie die Aufgaben in dieser Lektion ausgeführt haben, haben Sie eine Miningstruktur mit einem einzelnen Modell. Da das Erstellen einer Struktur aus vielen Schritte und wichtigen Konzepten besteht, wurde dieser Prozess in die folgenden drei Aufgaben untergliedert:
Erstellen der Miningmodellstruktur "Targeted Mailing" (Basic Data Mining-Lernprogramm)
Angeben des Datentyps und des Inhaltstyps (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Angeben eines Testdatasets für die Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Erste Aufgabe in der Lektion
Erstellen der Miningmodellstruktur "Targeted Mailing" (Basic Data Mining-Lernprogramm)
Vorherige Lektion
Lektion 1: Vorbereiten der Analysis Services-Datenbank (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Nächste Lektion
Lektion 3: Hinzufügen und Verarbeiten von Modellen
Weitere Informationen
Data Mining-Struktur erstellen (Data Mining-Assistent)
Erstellen einer relationalen Miningstruktur