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Erstellen der Miningmodellstruktur "Targeted Mailing" (Basic Data Mining-Lernprogramm)

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Der erste Schritt beim Erstellen eines Szenarios für gezielte Mailings besteht darin, den Data Mining-Assistenten in SQL Server Data Tools (SSDT) zu verwenden, um ein neues Miningstruktur- und Entscheidungsstruktur-Miningmodell zu erstellen.

In dieser Aufgabe richten Sie eine neue Miningstruktur ein und fügen ein anfängliches Miningmodell hinzu, das auf dem Microsoft Decision Trees-Algorithmus basiert. Um die Struktur zu erstellen, wählen Sie zuerst Tabellen und Sichten aus. Anschließend legen Sie fest, welche Spalten für das Trainieren und welche für das Testen verwendet werden.

So erstellen Sie eine Miningstruktur für das Targeted Mailing-Szenario

  1. Klicken Sie Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf Miningstrukturen, und wählen Sie Neue Miningstruktur aus, um den Data Mining-Assistenten zu starten.

  2. Klicken Sie auf der Seite Willkommen auf Weiter.

  3. Überprüfen Sie auf der Seite Definitionsmethode auswählen , ob Aus vorhandener relationaler Datenbank oder Data Warehouse ausgewählt ist, und klicken Sie dann auf Weiter.

  4. Wählen Sie auf der Seite Data Mining-Struktur erstellen unter Welche Data Mining-Technik möchten Sie verwenden? die Option Microsoft Decision Trees aus.

    Hinweis

    Wenn Sie eine Warnung erhalten, dass keine Data Mining-Algorithmen gefunden werden können, werden die Projekteigenschaften möglicherweise nicht korrekt konfiguriert. Diese Warnung tritt auf, wenn das Projekt versucht, eine Liste mit Data Mining-Algorithmen vom Analysis Services-Server abzurufen, und den Server nicht finden kann. Standardmäßig verwenden SQL Server Data Tools localhost als Server. Wenn Sie eine andere Instanz oder eine benannte Instanz verwenden, müssen die Projekteigenschaften geändert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Analysis Services-Projekts (Grundlegendes Data Mining-Tutorial).

  5. Klicken Sie auf Weiter.

  6. Wählen Sie auf der Seite Datenquellensicht auswählen im Bereich Verfügbare Datenquellensichten die Option Gezielte Sendung aus. Sie können auf Durchsuchen klicken, um die Tabellen in der Datenquellensicht anzuzeigen, und dann auf Schließen klicken, um zum Assistenten zurückzukehren.

  7. Klicken Sie auf Weiter.

  8. Aktivieren Sie auf der Seite Tabellentypen angeben das Kontrollkästchen in der Spalte Case für vTargetMail, um es als Falltabelle zu verwenden, und klicken Sie dann auf Weiter. Sie verwenden die ProspectiveBuyer-Tabelle später zum Testen. sie vorerst ignorieren.

  9. Auf der Seite Trainingsdaten angeben identifizieren Sie mindestens eine vorhersagbare Spalte, eine Schlüsselspalte und eine Eingabespalte für Ihr Modell. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in der Spalte Vorhersagbar in der Zeile BikeBuyer .

    Hinweis

    Beachten Sie die Warnung am unteren Rand des Fensters. Sie können erst zur nächsten Seite navigieren, wenn Sie mindestens eine Eingabe - und eine Vorhersagbare Spalte auswählen.

  10. Klicken Sie auf Vorschlag , um das Dialogfeld Verknüpfte Spalten vorschlagen zu öffnen.

    Die Schaltfläche Vorschlagen wird immer dann aktiviert, wenn mindestens ein vorhersagbares Attribut ausgewählt wurde. Im Dialogfeld Verknüpfte Spalten vorschlagen werden die Spalten aufgelistet, die am ehesten mit der vorhersagbaren Spalte verknüpft sind, und die Attribute nach ihrer Korrelation mit dem vorhersagbaren Attribut sortiert. Spalten mit einer wesentlichen Korrelation (Vertrauen größer als 95 %) werden automatisch für die Aufnahme ins Modell ausgewählt.

    Überprüfen Sie die Vorschläge, und klicken Sie dann auf Abbrechen , um die Vorschläge anzuzeigen.

    Hinweis

    Wenn Sie auf OK klicken, werden alle aufgeführten Vorschläge im Assistenten als Eingabespalten markiert. Wenn Sie nur einige der Vorschläge übernehmen möchten, müssen Sie die Werte manuell ändern.

  11. Vergewissern Sie sich, dass das Kontrollkästchen in der Spalte Schlüssel in der Zeile CustomerKey aktiviert ist.

    Hinweis

    Wenn in der Quelltabelle der Datenquellensicht ein Schlüssel angegeben ist, wählt der Data Mining-Assistent automatisch diese Spalte als Schlüssel für das Modell aus.

  12. Aktivieren Sie die Kontrollkästchen in der Spalte Eingabe in den folgenden Zeilen. Sie können mehrere Spalten auswählen, indem Sie einen Bereich von Zellen markieren und STRG drücken, während Sie ein Kontrollkästchen aktivieren.

    • Alter

    • CommuteDistance

    • EnglishEducation

    • EnglishOccupation

    • Gender (Geschlecht):

    • GeographyKey

    • HouseOwnerFlag

    • MaritalStatus

    • NumberCarsOwned

    • NumberChildrenAtHome

    • Region

    • TotalChildren

    • YearlyIncome

  13. Aktivieren Sie in der Spalte ganz links auf der Seite die Kontrollkästchen in den folgenden Zeilen.

    • AddressLine1

    • AddressLine2

    • DateFirstPurchase

    • EmailAddress

    • Vorname

    • Nachname

    Stellen Sie sicher, dass diese Zeilen nur Häkchen in der linken Spalte aufweisen. Diese Spalten werden der Struktur hinzugefügt, jedoch nicht in das Modell aufgenommen. Nachdem das Modell erstellt wurde, stehen sie jedoch für Drillthrough und Tests zur Verfügung. Weitere Informationen zum Drillthrough finden Sie unter Drillthroughabfragen (Data Mining).

  14. Klicken Sie auf Weiter.

Nächste Aufgabe in der Lektion

Angeben des Datentyps und des Inhaltstyps (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Weitere Informationen

Tabellentypen angeben (Data Mining-Assistent)
Data Mining Designer
Microsoft Decision Trees-Algorithmus