Lektion 1: Vorbereiten der Analysis Services-Datenbank (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Sie sind ein neuer Mitarbeiter von Adventure Works Cycles, der mit dem Entwerfen einer Business Intelligence-Anwendung in SQL Server 2014 beauftragt wurde. Adventure Works Cycles hofft, Ihre Analysis Services Data Mining-Erfahrung zu nutzen, um interessante und umsetzbare Informationen über Personen zu entdecken, die Fahrräder gekauft haben. Das Unternehmen möchte, dass Sie vorhersagen, welche potenziellen Kunden höchstwahrscheinlich in der Zukunft ein Fahrrad kaufen werden.
Das Entwerfen dieser Anwendung in SQL Server beginnt mit der Erstellung eines SQL Server Analysis Services Projekts in SQL Server Data Tools (SSDT) basierend auf der Analysis Services-Projektvorlage für mehrdimensionale Modellierung und Data Mining. Nachdem Sie ein Analysis Services-Projekt erstellt haben, definieren Sie mindestens eine Datenquelle. Dann definieren Sie aus ausgewählten Tabellen und Sichten aus den Datenquellen eine Sicht der Metadaten, die als Datenquellensichtbezeichnet wird.
In dieser Lektion erstellen Sie ein Analysis Services-Projekt, definieren eine einzelne Datenquelle und fügen einer Datenquellensicht eine Teilmenge von Tabellen hinzu. Diese Lektion enthält die folgenden Aufgaben:
Erstellen eines Analysis Services-Projekts (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Erstellen einer Datenquelle (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Erstellen einer Datenquellensicht (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Erste Aufgabe in der Lektion
Erstellen eines Analysis Services-Projekts (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Nächste Lektion
Lektion 2: Erstellen einer Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Weitere Informationen
Datenquellsichten in mehrdimensionalen Modellen
Unterstützte Datenquellen (SSAS mehrdimensional)
Erstellen von Analysis Services-Projekten (SSDT)
Erstellen eines Analysis Services-Projekts