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Einrichten eines Labs mit GPU-VMs in Azure Lab Services

  • Artikel

Wichtig

Azure Lab Services wird am 28. Juni 2027 eingestellt. Weitere Informationen finden Sie im Einstellungsleitfaden.

Hinweis

Dieser Artikel bezieht sich auf Features, die in Labkonten verfügbar sind, welche durch Labpläne ersetzt wurden.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie beim Erstellen eines Labs in Azure Lab Services zwischen den verschiedenen GPU-basierten VM-Größen wählen. Erfahren Sie, wie Sie die erforderlichen Treiber im Lab installieren, um die GPUs nutzen zu können.

Wählen zwischen Visualisierungs- und Compute-GPU-Größen

Wenn Sie ein Lab in Azure Lab Services erstellen, müssen Sie eine VM-Größe auswählen. Wählen Sie die richtige VM-Größe basierend auf dem Verwendungsszenario aus.

Screenshot: Fenster „Neues Lab“ zum Erstellen eines neuen Labs auf der Lab Services-Website mit hervorgehobener Dropdownliste „VM-Größen“

Azure Lab Services verfügt über zwei GPU-basierte VM-Größenkategorien:

  • Compute-GPUs
  • Visualisierungs-GPUs

Hinweis

Beim Erstellen eines Labs werden möglicherweise einige dieser VM-Größen nicht in der Liste angezeigt. Die Liste der VM-Größen basiert auf der Kapazität, die Ihrem von Microsoft verwalteten Azure-Abonnement zugewiesen ist. Weitere Informationen zur Kapazität finden Sie unter Kapazitätsgrenzen in Azure Lab Services. Informationen zur Verfügbarkeit von VM-Größen finden Sie unter Verfügbare Produkte nach Region.

Compute-GPU-Größen

Die GPU-Größe Compute ist für rechenintensive Anwendungen vorgesehen.

Größe vCPUs Arbeitsspeicher (GB) Reihen Vorgeschlagene Verwendung GPU/Beschleuniger Arbeitsspeicher der Beschleuniger (GB)
Kleine GPU (Compute) 8 56 NC8as_T4_v3 KI und Deep Learning NVIDIA Tesla T4 16
Alternative kleine GPU (Compute) 6 112 NC6s_v3 KI und Deep Learning NVIDIA Tesla V100 16

Visualisierungs-GPU-Größen

Die Visualisierungs-GPU-Größen sind für grafikintensive Anwendungen vorgesehen.

Größe vCPUs Arbeitsspeicher (GB) Reihen Vorgeschlagene Verwendung GPU/Beschleuniger Arbeitsspeicher der Beschleuniger (GB)
Kleine GPU (Visualisierung) 8 28 NV8as_v4 (nur Windows) Remotevisualisierung, Streaming, Gaming AMD Radeon Instinct MI25 (1/4) 4
Mittlere GPU (Visualisierung) 12 112 NV12s_v3 Remotevisualisierung, Streaming, Gaming NVIDIA Tesla M60 8
Alternative kleine GPU (Visualisierung) 6 55 NV6ads_A10_v5 (nur Windows) Remotevisualisierung, Streaming, Gaming NVIDIA A10 (1/6) 4
Alternative mittlere GPU (Visualisierung) 12 110 NV12ads_A10_v5 (nur Windows) Remotevisualisierung, Streaming, Gaming NVIDIA A10 (1/3) 8

Sicherstellen, dass die entsprechenden GPU-Treiber installiert sind

Wenn Sie die GPU-Funktionen Ihrer virtuellen Lab-Computer nutzen möchten, stellen Sie sicher, dass die entsprechenden GPU-Treiber installiert sind. Wenn Sie im Assistenten für die Lab-Erstellung eine GPU-VM-Größe auswählen, können Sie die Option GPU-Treiber installieren auswählen. Diese Option ist standardmäßig aktiviert.

Screenshot: Seite „Neues Lab“ auf der Lab Services-Website mit hervorgehobener Option „GPU-Treiber installieren“

Wenn Sie GPU-Treiber installieren auswählen, wird sichergestellt, dass kürzlich veröffentlichte Treiber für den Typ der von Ihnen ausgewählten GPU und des von Ihnen ausgewählten Images installiert werden.

  • Wenn Sie die mittlere GPU (Visualisierung)-Größe auswählen, werden Ihre Lab-VMs von der NVIDIA Tesla M60-GPU und GRID-Technologie betrieben. In diesem Fall werden die aktuellen GRID-Treiber installiert, was die Verwendung von grafikintensiven Anwendungen ermöglicht.

Wichtig

Mit der Option GPU-Treiber installieren werden die Treiber nur installiert, wenn sie im Image Ihres Labs nicht vorhanden sind. Beispiel: NVIDIA-GPU-Treiber sind bereits auf dem Data Science Virtual Machine-Image von Azure Marketplace installiert. Falls Sie ein kleines GPU (Compute)-Lab mithilfe des Data Science-Image erstellen und GPU-Treiber installieren auswählen, werden die Treiber nicht auf eine neuere Version aktualisiert. Um die Treiber zu aktualisieren, müssen Sie sie manuell installieren.

Manuelles Installieren von GPU-Treibern

Möglicherweise müssen Sie eine andere Version der Treiber als die Version installieren, die Azure Lab Services für Sie installiert hat. Dieser Abschnitt zeigt die manuelle Installation der entsprechenden Treiber.

Installieren der Treiber für kleine GPU (Compute)

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Treiber für die kleine GPU (Compute)-Größe manuell zu installieren:

  1. Wenn Sie im Assistenten für die Lab-Erstellung Ihr Lab erstellen, deaktivieren Sie die Einstellung GPU-Treiber installieren.

  2. Nachdem das Lab erstellt wurde, stellen Sie eine Verbindung mit der Vorlagen-VM her, um die entsprechenden Treiber zu installieren.

    • Führen Sie die ausführlichen Installationsschritte unter NVIDIA Tesla (CUDA)-Treiber aus, um weitere Informationen zu bestimmten Treiberversionen zu erhalten, die je nach verwendeter Windows-Betriebssystemversion empfohlen werden.

      Screenshot: Seite mit den NVIDIA-Treiberdownloads

    • Führen Sie alternativ die folgenden Schritte aus, um die neuesten NVIDIA-Treiber zu installieren:

      1. Navigieren Sie zur Seite mit den NVIDIA-Treiberdownloads.
      2. Legen Sie den Produkttyp auf Tesla fest.
      3. Legen Sie die Produktserie auf V-Serie fest.
      4. Legen Sie das Betriebssystem entsprechend dem Typ des Basisimages fest, das Sie beim Erstellen des Labs ausgewählt haben.
      5. Legen Sie das CUDA-Toolkit auf die Version des benötigten CUDA-Treibers fest.
      6. Wählen Sie Suchen aus, um nach Ihren Treibern zu suchen.
      7. Wählen Sie Herunterladen aus, um den Installer herunterzuladen.
      8. Führen Sie den Installer aus, sodass die Treiber auf der Vorlagen-VM installiert sind.

  3. Überprüfen Sie anhand der Anweisungen im Abschnitt Überprüfen der installierten Treiber, ob die Treiber ordnungsgemäß installiert sind.

  4. Nach der Installation der Treiber und anderer Software, die für den Kurs erforderlich ist, wählen Sie Veröffentlichen aus, um die Lab-VMs zu erstellen.

Hinweis

Wenn Sie ein Linux-Image verwenden, installieren Sie nach dem Herunterladen des Installers die Treiber, indem Sie die Anweisungen unter Installieren von CUDA-Treibern unter Linux befolgen.

Installieren der Treiber für kleine GPU (Visualisierung)

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Treiber für die Größe „Kleine GPU (Compute)“ manuell zu installieren:

  1. Wenn Sie im Assistenten für die Lab-Erstellung Ihr Lab erstellen, deaktivieren Sie die Einstellung GPU-Treiber installieren.

  2. Nachdem das Lab erstellt wurde, stellen Sie eine Verbindung mit der Vorlagen-VM her, um die entsprechenden Treiber zu installieren.

  3. Installieren Sie die VM der AMD-Treibervorlage, indem Sie die Anweisungen unter Installieren von AMD-GPU-Treibern für VMs der N-Serie unter Windows ausführen.

  4. Starten Sie die Vorlagen-VM neu.

  5. Überprüfen Sie anhand der Anweisungen im Abschnitt Überprüfen der installierten Treiber, ob die Treiber ordnungsgemäß installiert sind.

  6. Nach der Installation der Treiber und anderer Software, die für den Kurs erforderlich ist, wählen Sie Veröffentlichen aus, um die Lab-VMs zu erstellen.

Installieren der Treiber für mittlere GPU (Visualisierung)

Führen Sie folgende Schritte aus, um Treiber für die Größe „Mittlere GPU (Visualisierung)“ manuell zu installieren:

  1. Wenn Sie im Assistenten für die Lab-Erstellung Ihr Lab erstellen, deaktivieren Sie die Einstellung GPU-Treiber installieren.

  2. Nachdem das Lab erstellt wurde, stellen Sie eine Verbindung mit der Vorlagen-VM her, um die entsprechenden Treiber zu installieren.

  3. Installieren Sie die von Microsoft bereitgestellten GRID-Treiber auf der Vorlagen-VM, indem Sie die Anweisungen für Ihr Betriebssystem befolgen:

  4. Starten Sie die Vorlagen-VM neu.

  5. Überprüfen Sie anhand der Anweisungen im Abschnitt Überprüfen der installierten Treiber, ob die Treiber ordnungsgemäß installiert sind.

  6. Nach der Installation der Treiber und anderer Software, die für den Kurs erforderlich ist, wählen Sie Veröffentlichen aus, um die Lab-VMs zu erstellen.

Überprüfen der installierten Treiber

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie überprüfen, ob Ihre GPU-Treiber ordnungsgemäß installiert sind.

Kleine GPU (Visualisierung) Windows-Images

Informationen zur Überprüfung der Treiberinstallation für die kleine GPU (Visualisierung)-Größe finden Sie unter Überprüfen der AMD-GPU-Treiber auf VMs der N-Serie, die Windows ausführen.

Windows-Images mit kleiner GPU (Compute) und mittlerer GPU (Visualisierung)

Informationen zur Überprüfung der Treiberinstallation für die kleine GPU (Visualisierung)-Größe finden Sie unter Überprüfen der NVIDIA-GPU-Treiber auf VMs der N-Serie, die Windows ausführen.

Sie können auch die NVIDIA-Systemsteuerungseinstellungen überprüfen, die nur auf die VM-Größe mittlere GPU (Visualisierung) angewendet werden:

  1. Zeigen Sie Ihre GPU-Einstellungen in der NVIDIA-Systemsteuerung an, und passen Sie sie an. Wählen Sie hierzu in der Windows-Systemsteuerung die Option Hardware aus, und wählen Sie dann die NVIDIA-Systemsteuerung aus.

    Screenshot der Windows-Systemsteuerung mit dem Link „NVIDIA-Systemsteuerung“.

  2. Zeigen Sie die GPU-Leistung mithilfe des Task-Managers an. Wählen Sie dazu die Registerkarte Leistung aus, und wählen Sie dann die Option GPU aus.

    Screenshot der Registerkarte „GPU-Leistung“ des Task-Managers.

    Wichtig

    Auf die Einstellungen der NVIDIA-Systemsteuerung kann nur für die VM-Größe mittlere GPU (Visualisierung) zugegriffen werden. Wenn Sie versuchen, die NVIDIA-Systemsteuerung für eine Compute-GPU zu öffnen, erhalten Sie die Fehlermeldung: „NVIDIA Display settings are not available. You are not currently using a display attached to an NVIDIA GPU.“ Außerdem werden die GPU-Leistungsinformationen im Task-Manager nur für Visualisierungs-GPUs bereitgestellt.

Je nach Szenario müssen Sie möglicherweise noch eine weitere Überprüfung durchführen, um sicherzustellen, dass die GPU ordnungsgemäß konfiguriert ist. Lesen Sie den Klassentyp für Python und Jupyter Notebooks,, der ein Beispiel enthält, in dem bestimmte Versionen von Treibern benötigt werden.

Linux-Images mit kleiner GPU (Compute) und mittlerer GPU (Visualisierung)

Informationen zur Überprüfung der Treiberinstallation für Linux-Images finden Sie unter Überprüfen der Treiberinstallation für NVIDIA-GPU-Treiber auf VMs der N-Serie, die Linux ausführen.

Nächste Schritte