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Optimieren von Excel-Daten für Q&A in Power BI

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Wenn Sie Datenmodelle erstellen oder Excel-Arbeitsmappen für Power BI erstellen, kann dieser Artikel hilfreich sein.

Q&A kann in Power BI strukturierte Daten suchen und die richtige Visualisierung für Ihre Frage auswählen.

Q&A kann mit jeder hochgeladenen Excel-Datei arbeiten, die Tabellen, Bereiche oder ein Power Pivot-Modell enthält. Je mehr Optimierungen und Datenbereinigungen Sie durchführen, desto stabiler ist die Q&A-Leistung. Wenn Sie beabsichtigen, auf dem Semantikmodell basierende Berichte und Dashboards freizugeben, möchten Sie, dass Ihre Kolleg*innen bequem Fragen stellen können und aufschlussreiche Antworten erhalten.

Funktionsweise von Q&A mit Excel

Q&A verfügt über eine Reihe grundlegender Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprachen, die Sie für Ihre Daten anwenden können. Es verfügt über eine kontextabhängigen Schlüsselwortsuche für Ihre Excel-Tabelle, die Spalte und die berechneten Feldnamen. Außerdem weiß das Programm, wie Daten gefiltert, sortiert, zusammengeführt, gruppiert und angezeigt werden sollen.

In einer Excel-Tabelle mit dem Namen „Verkauf“ mit den Spalten „Produkt“, „Monat“, „Verkaufte Einheiten“, „Bruttoumsatz“ und „Gewinn“ können Sie beispielsweise Fragen zu diesen Entitäten stellen. Sie können beispielsweise die Umsätze oder den Gesamtgewinn pro Monat anzeigen, die Produkte nach verkauften Einheiten sortieren usw. Weitere Informationen:

Alternativ können Sie direkt mit der Arbeit beginnen.

Vorbereiten eines Excel-Semantikmodells für Q&A

Q&A stützt sich auf die Namen der Tabellen, Spalten und berechneten Felder, um datenspezifische Fragen zu beantworten. Daher sind die Bezeichnungen der Entitäten in Ihrer Arbeitsmappe von großer Bedeutung.

Hier finden Sie einige Tipps zur optimalen Nutzung von Q&A in der Arbeitsmappe:

  • Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten in einer Excel-Tabelle gespeichert sind. So erstellen Sie eine Excel-Tabelle.

  • Stellen Sie sicher, dass die Tabellen, Spalten und berechneten Felder sinnvoll in natürlicher Sprache benannt sind.

    Wenn Sie z. B. eine Tabelle mit Verkaufsdaten haben, nennen Sie die Tabelle „Vertrieb“. Spaltennamen wie „Jahr“, „Produkt“, „Vertriebsmitarbeiter“ und „Betrag“ funktionieren in Q&A sehr gut.

  • Wenn die Arbeitsmappe ein PowerPivot-Datenmodell aufweist, können Sie noch mehr Optimierungen durchführen. Unter Entmystifizierung von Power BI Q&A – Teil 2 erhalten Sie von unserem Expertenteam für natürliche Sprachen weitere Informationen.

  • Öffnen Sie das Semantikmodell in Power BI Desktop. Erstellen Sie neue Spalten und Measures, verketten Sie Felder, um eindeutige Werte zu erhalten, und klassifizieren Sie Daten nach Typen wie Datumsangaben, Zeichenfolgen, Geografie, Bildern, URLs und mehr.

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