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Stellen Sie Datengrundlagen für das Gesundheitswesen in den Datenlösungen für das Gesundheitswesen bereit.

Datengrundlagen für das Gesundheitswesen bieten sofort einsatzbereite Datenpipelines, die darauf ausgelegt sind, Daten für Analysen und KI-/Machine-Learning-Modellierungen effizient zu strukturieren. Stellen Sie zunächst die erforderliche Funktion für die Datengrundlagen für das Gesundheitswesen vor der Bereitstellung von Funktionen von Datenlösungen für das Gesundheitswesen bereit.

Datengrundlagen für das Gesundheitswesen bereitstellen

Die Funktion Datengrundlagen für das Gesundheitswesen wird automatisch über den Assistenten zum Einrichten Ihrer Lösung auf der Homepage von Datenlösungen für das Gesundheitswesen bereitgestellt. Die Bereitstellung dieser Funktion ist ein obligatorischer Schritt nach der Bereitstellung Ihrer Datenlösungsumgebung für das Gesundheitswesen. Die ausführlichen Schritte finden Sie unter Bereitstellen von Datengrundlagen für das Gesundheitswesen.

Nach der Bereitstellung finden Sie die Funktion auf der Homepage zu Datenlösungen für das Gesundheitswesen unter Datenvorbereitung. Wählen Sie die Funktion aus, um die bereitgestellten Artefakte zu erkunden.

Artefakte

In der folgenden Tabelle sind die Details für die Fabric-Umgebung, die Datenpipeline und die Notebooks aufgeführt, die von der Datengrundlagen für das Gesundheitswesen-Funktion bereitgestellt werden. Weitere Informationen zu den bereitgestellten Lakehouses finden Sie unter Entwurf von Medaillon-Lakehouses.

Vorsicht

Die folgenden Artefakte werden mit vorkonfigurierten Werten bereitgestellt, die für Datenlösungen im Gesundheitswesen in Microsoft Fabric erforderlich sind. Stellen Sie sicher, dass Sie die Konfigurationswerte für diese Artefakte nicht ändern.

Artefakt typ Eigenschaft
healthcare#_environment Fabric-Umgebung Konfiguriert die erforderliche Fabric-Laufzeitversion (Laufzeit 1.2 (Apache Spark 3.4 und Delta Lake 2.4)) im Voraus und stellt die anderen öffentlichen und benutzerdefinierten Bibliotheken bereit, die für Datenlösungen für das Gesundheitswesen in Microsoft Fabric erforderlich sind.
healthcare#_msft_config_notebook Notizbuch Hilft beim Lesen und Auffüllen der globalen Konfigurationswerte aus dem Admin-Lakehouse. Die Parameter dieses Notebooks werden während des Bereitstellungsprozesses vorkonfiguriert.
healthcare#_msft_bronze_silver_flatten Notizbuch Sie können damit das klinische Dataset aus der Bronze-Lakehouse-Tabelle ClinicalFhir im Bronze-Lakehouse in die entsprechende FHIR-Tabelle und andere Tabellen im Datenmodell für das Gesundheitswesen im Silver-Lakehouse verflachen. Nur die Felder der Primärebene werden im Silver Lakehouse flacher. Verschachtelte oder tiefere hierarchische Strukturen innerhalb der Daten behalten ihre ursprüngliche Struktur bei.

Hinweis: Sie sollten nicht mehr als eine Instanz dieses Notebooks ausführen, da dies zu inkonsistenten Ergebnissen führt.
healthcare#_msft_fhir_flattening_sample Notizbuch FHIR-Erweiterungen sind untergeordnete Elemente, die weitere Informationen zu einem Element in einer FHIR-Ressource darstellen. Derzeit werden diese Erweiterungen als Zeichenfolgen innerhalb des Healthcare-Datenmodells im Silver Lakehouse unterstützt. Dieses Notebook enthält Beispiele dafür, wie Sie auf diese Erweiterungsdaten zugreifen und sie in einem Dataframe verwenden können.
healthcare#_msft_fhir_ndjson_bronze_ingestion Notizbuch Erleichtert die Aufnahme von FHIR-NDSJON-Daten in Delta-Tabellen innerhalb des Bronze-Lakehouse.

Hinweis: Sie sollten nicht mehr als eine Instanz dieses Notebooks ausführen, da dies zu inkonsistenten Ergebnissen führt.
healthcare#_msft_raw_process_movement Notizbuch Verwendet die Bibliothek für Datenlösungen für das Gesundheitswesen, um ZIP-Dateien zu extrahieren und sie für mehrere Modalitäten zu organisieren, die verschiedene Namespaces und Dateierweiterungen enthalten. Das Notebook verschiebt die Dateien basierend auf der fileOrchestrationConfig.json-Konfiguration, die Zuordnungsdetails wie modality, modality_format und extension enthält. Den ursprünglichen Dateinamen wird ein Zeitstempelpräfix hinzugefügt, um die Eindeutigkeit von Dateien über mehrere Quellsysteme hinweg sicherzustellen.
healthcare#_msft_clinical_data_foundation_ingestion Datenpipeline Orchestriert die Ausführung des Notebooks/der Aktivitäten, die für die End-to-End-Erfassung klinischer Daten erforderlich sind, von der einheitlichen Ordnerstruktur im Bronze Lakehouse bis zum Datenmodell für das Gesundheitswesen im Silver Lakehouse.

Ein Screenshot mit den bereitgestellten Artefakten.

Referenzen