Was ist ein Seehaus in Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric Lakehouse ist eine Datenarchitekturplattform zum Speichern, Verwalten und Analysieren strukturierter und unstrukturierter Daten an einem zentralen Ort. Es ist eine flexible und skalierbare Lösung, mit der Organisationen große Datenmengen mit verschiedenen Tools und Frameworks verarbeiten und analysieren können. Sie ist in andere Datenverwaltungs- und Analysetools integriert, um eine umfassende Lösung für Data Engineering und Analytics bereitzustellen. Ein Lakehouse kombiniert die Skalierbarkeit eines Data Lake mit der Leistung und Struktur eines Data Warehouses, die eine einheitliche Plattform für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse bietet.
Lakehouse-SQL-Analyseendpunkt
Das Lakehouse erstellt eine Bereitstellungsebene, indem während der Erstellung automatisch ein SQL-Analyseendpunkt und ein Standardsemantikmodell generiert werden. Diese neue durchsichtige Funktionalität ermöglicht es dem Benutzer, direkt auf den Delta-Tabellen im See zu arbeiten, um eine reibungslose und leistungsstarke Nutzungserfahrung vom Datenaufnahmeprozess bis hin zur Berichterstellung zu bieten.
Es muss beachtet werden, dass der SQL-Analyseendpunkteine schreibgeschützte Umgebung ist und nicht den vollständigen T-SQL-Oberflächenbereich eines transaktionsbasierten Data Warehouse unterstützt.
Anmerkung
Nur die Tabellen im Delta-Format sind im SQL-Analyseendpunkt verfügbar. Parkett, CSV und andere Formate können nicht mit dem SQL-Analyseendpunkt abgefragt werden. Wenn Ihre Tabelle nicht angezeigt wird, müssen Sie sie in das Delta-Format konvertieren.
Automatische Tabellenermittlung und -registrierung
Die automatische Tabellenermittlung und -registrierung ist ein Feature von Lakehouse, das einen vollständig verwalteten Übergang von Dateien zu Tabellen für Dateningenieure und Datenwissenschaftler bietet. Sie können eine Datei in den verwalteten Bereich des Lakehouse ablegen, und das System überprüft sie automatisch auf unterstützte strukturierte Formate und registriert sie im Metastore mit den erforderlichen Metadaten wie Spaltennamen, Formaten, Komprimierung und mehr. (Derzeit ist das einzige unterstützte Format Delta-Tabelle.) Anschließend können Sie auf die Datei als Tabelle verweisen und sparkSQL-Syntax verwenden, um mit den Daten zu interagieren.
Interagieren mit dem Lakehouse-Element
Ein Datentechniker kann auf verschiedene Arten mit dem Seehaus und den Daten im Seehaus interagieren:
Der Lakehouse-Explorer: Der Explorer ist die Hauptinteraktionsseite des Lakehouse. Sie können Daten in Ihrem Lakehouse laden, Daten im Lakehouse mithilfe des Objekt-Explorers durchsuchen und MIP-Bezeichnungen & sowie verschiedene andere Dinge festlegen. Erfahren Sie mehr über die Explorer-Erfahrung: Navigieren Sie im Fabric Lakehouse-Explorer.
Notizbücher: Dateningenieure können das Notizbuch verwenden, um Code zu schreiben, der Daten direkt im Lakehouse als Tabellen und/oder Ordner liest, transformiert und schreibt. Sie können mehr darüber erfahren, wie Sie Notizbücher für Lakehouse verwenden: Erkunden Sie mit einem Notizbuch die Daten in Ihrem Lakehouse und wie man ein Notizbuch verwendet, um Daten in Ihr Lakehouse zu laden.
Pipelines: Datentechniker können Datenintegrationstools wie das Pipelinekopiertool verwenden, um Daten aus anderen Quellen zu abrufen und in Lakehouse einzubringen. Weitere Informationen zur Verwendung der Kopieraktivität finden Sie unter: Kopieren von Daten mithilfe der Kopieraktivität.
Apache Spark Auftragsdefinitionen: Data Engineers können robuste Anwendungen entwickeln und die Ausführung kompilierter Spark-Aufträge in Java, Scala und Python koordinieren. Erfahren Sie mehr über Spark-Aufträge: Was ist eine Apache Spark-Auftragsdefinition?
Dataflows Gen 2: Dateningenieure können Dataflows Gen 2 verwenden, um ihre Daten zu erfassen und vorzubereiten. Weitere Informationen zum Laden von Daten mithilfe von Datenflüssen: Erstellen des ersten Datenflusses zum Abrufen und transformieren von Daten.
Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Möglichkeiten zum Laden von Daten in das Fabric Lakehouse: Optionen zum Einbringen von Daten in das Fabric Lakehouse.
Multitasking mit Lakehouse
Die Multitasking-Oberfläche bietet ein Registerkartendesign wie ein Browser, mit dem Sie nahtlos mehrere Elemente öffnen und zwischen ihnen wechseln können, sodass Sie Ihr Data Lakehouse effizienter verwalten können als je zuvor. Kein Jonglieren mehr zwischen verschiedenen Fenstern oder das Verlieren der Übersicht über Ihre Aufgaben. Lakehouse bietet eine verbesserte Multitasking-Erfahrung, um Ihre Datenverwaltungsreise so effizient und benutzerfreundlich wie möglich mit den folgenden Funktionen zu gestalten:
Ausführen von Vorgängen beibehalten: Sie können den Datenladevorgang auf einer Registerkarte hochladen oder ausführen und eine andere Aufgabe auf einer anderen Registerkarte überprüfen. Bei erweiterter Multitaskierung werden die ausgeführten Vorgänge beim Navigieren zwischen Registerkarten nicht abgebrochen. Sie können sich ohne Unterbrechungen auf Ihre Arbeit konzentrieren.
Ihren Kontext beibehalten: Ausgewählte Objekte, Datentabellen oder Dateien bleiben geöffnet und sind beim Wechseln zwischen Registerkarten sofort verfügbar. Der Kontext Ihres Data Lakehouse ist Ihnen immer zur Verfügung.
Nicht blockierendes Neuladen der Liste: Ein nicht blockierender Neulademechanismus für Ihre Dateien und Tabellenliste. Sie können weiterarbeiten, während die Liste im Hintergrund aktualisiert wird. Es stellt sicher, dass Sie über die neuesten Daten verfügen, während Sie eine reibungslose und unterbrechungsfreie Erfahrung erhalten.
Klar definierte Benachrichtigungen: Die Popupbenachrichtigungen geben an, von welchem Lakehouse sie stammen, wodurch das Nachverfolgen von Änderungen und Updates in Ihrer Umgebung mit mehreren Aufgaben erleichtert wird.
Barrierefreies Seehausdesign
Barrierefreiheit hat immer oberste Priorität, um sicherzustellen, dass Lakehouse inklusive und benutzerfreundliche für alle Benutzer ist. Hier sind die wichtigsten Initiativen, die wir bisher umgesetzt haben, um die Barrierefreiheit zu unterstützen:
Kompatibilität des Bildschirmlesers: Sie können nahtlos mit beliebten Bildschirmlesern arbeiten, sodass sehbehinderte Benutzer effektiv durch unsere Plattform navigieren und sie bedienen können.
Textumbruch: Dynamisches Design, das sich an verschiedene Bildschirmgrößen und Ausrichtungen anpasst. Text und Inhalte passen sich dynamisch an, sodass Benutzer unsere Anwendung auf einer Vielzahl von Geräten leichter anzeigen und nutzen können.
Tastaturnavigation: Verbesserte Tastaturnavigation, damit Benutzer durch das Seehaus navigieren können, ohne sich auf eine Maus zu verlassen und die Erfahrung für Personen mit Motorbehinderungen zu verbessern.
Alternativtext für Bilder: Alle Bilder enthalten nun einen beschreibenden Alternativtext, sodass Bildschirmsprachausgaben aussagekräftige Informationen vermitteln können.
Formularfelder und Beschriftungen: Alle Formularfelder sind mit Beschriftungen versehen, was die Dateneingabe für jeden vereinfacht, einschließlich derjenigen, die Bildschirmsprachausgaben verwenden.
Verwandte Inhalte
In dieser Übersicht erhalten Sie ein grundlegendes Verständnis eines Seehauses. Wechseln Sie zum nächsten Artikel, um zu erfahren, wie Sie Ihr eigenes Seehaus erstellen und verwenden:
- Informationen zum Verwenden von Lakehouses finden Sie unter Erstellen eines Lakehouse in Microsoft Fabric.