Analysieren von Streams im Echtzeithub
Es gibt zwei Arten von Datenströmen im Echtzeithub: Stream und Tabelle. In diesem Artikel wird gezeigt, wie Datenströme und Tabellen im Echtzeithub analysiert werden.
Analysieren eines IoT-Datenstroms.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Datenstrom zu analysieren, dessen übergeordnetes Element ein Ereignisstream ist:
- Öffnen Sie den ereignisstream, der dem Datenstrom im Echtzeithub zugeordnet ist.
- Fügen Sie dem Eventstream ein Eventhouse-Ziel hinzu, um die Daten an eine KQL-Tabelle zu senden.
- Öffnen Sie die KQL-Datenbank, und führen Sie Abfragen für die KQL-Tabelle aus.
Ausführlichere Informationen zu diesen Labs finden Sie in den folgenden Abschnitten.
Öffnen eines Eventstreams
Wenn Sie Ereignisse aus den unterstützten Quellen abrufen, wird in Echtzeit ein Ereignisstream für Sie erstellt. Sie können den Ereignisstream mit einer der folgenden Möglichkeiten öffnen:
Assistent Datenquelle verbinden:
Am Ende des Erstellens dieses Datenstroms wird auf der SeiteÜberprüfen und verbinden die Verknüpfung Eventstream öffnen angezeigt, um den Eventstream zu öffnen, der dem Datenstrom in einem Editor zugeordnet ist. -Alle Datenströme und Meine Datenstromseiten:
Bewegen Sie die Maus über einen Datenstrom, dessen übergeordnetes Element ein Eventstream ist, und wählen Sie den Link "Öffnen" aus, oder wählen Sie ... (Auslassungspunkte), und wählen Sie dann "Eventstream öffnen" aus.
Detailseite:
Wählen Sie einen Stream aus, dessen übergeordnetes Element ein Eventstream auf der Seite "Alle Datenströme" ist, um eine Datenstromdetailseite anzuzeigen. Wählen Sie auf dieser Seite im Menüband den Link "Eventstream öffnen" aus.
Hinzufügen eines Eventhouse-Ziels zum Eventstream
Nachdem Sie einen Eventstream im Editor geöffnet haben, können Sie ein Eventhouse-Zielhinzufügen. Wenn Daten in eine KQL-Tabelle in einer KQL-Datenbank im Eventhouse ausgegeben werden, können Sie Abfragen für die KQL-Tabelle ausführen, um die Daten zu analysieren.
Nachdem Sie den Eventstream geöffnet haben, wählen Sie im Menüband "Bearbeiten" aus, um in den Bearbeitungsmodus zu gelangen.
Hinzufügen eines KQL-Datenbankziels Wählen Sie Transformationsereignisse aus, oder fügen Sie Zielkachel - oder Transformationsereignisse im Menüband hinzu, und wählen Sie dann KQL-Datenbank aus.
Konfigurieren Sie das KQL-Datenbankziel, indem Sie Anweisungen aus dem Hinzufügen des KQL-Datenbankziels zu einem Eventstream folgen.
Warten Sie, bis die Daten in das KQL-Ziel gestreamt werden. Überprüfen Sie den Status des Streamings in die KQL-Datenbank auf der Canvas.
Wählen Sie die Zielkachel aus, und wechseln Sie im unteren Bereich zur Registerkarte "Details ".
Wählen Sie " Element öffnen", um die KQL-Zieldatenbank zu öffnen.
Führen Sie nun Abfragen für die KQL-Zieltabelle aus, um das Datenstreaming in die KQL-Datenbank zu analysieren.
Analysieren einer Tabelle
Sie können die KQL-Datenbank öffnen, die einer Tabelle zugeordnet ist, indem Sie eine der folgenden Möglichkeiten verwenden:
Bewegen Sie auf der Seite Alle Datenströme den Mauszeiger über einen Datenstrom vom Tabellentyp, und wählen Sie die Verknüpfung Öffnen, oder die ... (Auslassungspunkte) aus. Wählen Sie anschließend KQL-Datenbank öffnenaus.
Wählen Sie auf der Seite "Alle Datenströme" eine KQL-Tabelle aus, um eine Tabellendetailseite anzuzeigen. Auf dieser Seite können Sie im Menüband den Link "KQL-Datenbank öffnen" auswählen.
Nachdem Sie die Tabelle geöffnet haben, können Sie Abfragen für die Tabellen in der Datenbank ausführen.