SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Optionen für SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.

public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class

type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase

Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase

Typparameter

TModelParameters

Vererbung: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase
SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

Abgeleitet: Microsoft.ML.Trainers.SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options

Konstruktoren

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase()

Optionen für SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.

Felder

BiasLearningRate	Die Lernrate zum Anpassen von Verzerrungen, die normalisiert werden. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Bestimmt die Häufigkeit der Überprüfung auf Konvergenz in Bezug auf die Anzahl der Iterationen. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Die Toleranz für das Verhältnis zwischen Dualitätslücke und Primalverlust zur Konvergenzüberprüfung. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Spalte, die zum Beispiel Gewichtung verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
L1Regularization	Der L1-Normalisierungs-Hyperparameter . (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Der L2-Normalisierungs-Hyperparameter . (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Die maximale Anzahl der Übergeben, die über die Daten ausgeführt werden sollen. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Der Grad der sperrfreien Parallelität. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Die Gewichtung, die auf die positive Klasse angewendet werden soll. Dies ist nützlich für Schulungen mit ungleichgewichtierten Daten.
Shuffle	Bestimmt, ob Daten für jede Schulungs-Iteration shuffle werden sollen. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Gilt für:

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