SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Optionen für die SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer in SdcaLogisticRegression(Options) verwendeten Optionen.

public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

type SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase

Vererbung

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Konstruktoren

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Optionen für die SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer in SdcaLogisticRegression(Options) verwendeten Optionen.

Felder

BiasLearningRate	Die Lernrate zum Anpassen von Verzerrungen, die normalisiert werden. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Bestimmt die Häufigkeit der Überprüfung auf Konvergenz in Bezug auf die Anzahl der Iterationen. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Die Toleranz für das Verhältnis zwischen Dualitätslücke und Primalverlust zur Konvergenzüberprüfung. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Spalte, die zum Beispiel Gewichtung verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
L1Regularization	Der L1-Normalisierungs-Hyperparameter . (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Der L2-Normalisierungs-Hyperparameter . (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Die maximale Anzahl der Übergeben, die über die Daten ausgeführt werden sollen. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Der Grad der sperrfreien Parallelität. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Die Gewichtung, die auf die positive Klasse angewendet werden soll. Dies ist nützlich für Schulungen mit ungleichgewichtierten Daten. (Geerbt von SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle	Bestimmt, ob Daten für jede Schulungs-Iteration shuffle werden sollen. (Geerbt von SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)