NasBertTrainer.NasBertOptions Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Assembly:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paket:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.22.0-preview.24522.7

Quelle:

NasBertTrainer.cs

public class NasBertTrainer.NasBertOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.TorchSharpBaseTrainer.Options

type NasBertTrainer.NasBertOptions = class
    inherit TorchSharpBaseTrainer.Options

Public Class NasBertTrainer.NasBertOptions
Inherits TorchSharpBaseTrainer.Options

Vererbung

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

Abgeleitet

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.Roberta.QATrainer.Options

Konstruktoren

NasBertTrainer.NasBertOptions()

Felder

ActivationDropout	Ausfallrate nach Aktivierungsfunktionen in FFN-Ebenen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein.
AdamBetas	Betas für Adam-Optimierer.
AdamEps	Epsilon für Adam-Optimierer.
AttentionDropout	Abbruchrate für Aufmerksamkeitsgewichte. Sollte innerhalb von [0, 1) sein.
BatchSize	Anzahl der Beispiele, die für das Minibatchtraining verwendet werden sollen. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Der Abschneideschwellenwert von Farbverläufen. Sollte innerhalb von [0, +Inf) sein. 0 bedeutet, keine Norm zu schneiden.
Dropout	Abbruchrate für allgemeine Situationen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein.
DynamicDropout	Gibt an, ob dynamische Aussteiger verwendet werden sollen.
EncoderNormalizeBefore	Gibt an, ob die Ebenennormalisierung vor jedem Encoderblock angewendet werden soll.
FinalLearningRateRatio	Die endgültige Lernrate für polynomielle Zerfallsplaner. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Gibt an, ob Encoderparameter eingefroren werden sollen.
FreezeTransfer	Gibt an, ob Übertragungsmodulparameter eingefroren werden sollen.
LabelColumnName	Der Name der Bezeichnungsspalte. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Gibt an, ob Ebenennormparameter trainiert werden sollen.
LearningRate	Lernrate für die ersten N Epochen; alle Epochen >N mit LR_N. Hinweis: Dies kann je nach Planer unterschiedlich interpretiert werden.
MaxEpoch	Beenden Sie das Training, wenn Sie diese Anzahl von Epochen erreichen. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Abbruchrate in den Poolerebenen des maskierten Sprachmodells. Sollte innerhalb von [0, 1) sein.
PredictionColumnName	Der Name der Vorhersagespalte. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Der Spaltenname "Score". (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Die Spalte mit dem ersten Satz.
Sentence2ColumnName	Die zweite Satzspalte.
StartLearningRateRatio	Die Start-Lernrate für Polynom-Zerfallsplaner. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Vorgangstyp, der sich auf den Modellkopf bezieht.
ValidationSet	Der Validierungssatz, der während des Trainings verwendet wird, um die Modellqualität zu verbessern. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Anteil der Aufwärmschritte für Polynomzerfallplaner.
WeightDecay	Koeffizienz des Gewichtszerfalls. Sollte innerhalb von [0, +Inf) sein. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)