QATrainer.Options Klasse
Definition
Wichtig
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public sealed class QATrainer.Options : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptionstype QATrainer.Options = class
inherit NasBertTrainer.NasBertOptionsPublic NotInheritable Class QATrainer.Options
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions- Vererbung
-
QATrainer.Options
Konstruktoren
| QATrainer.Options() |
Felder
| ActivationDropout |
Abbruchrate nach Aktivierungsfunktionen in FFN-Ebenen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| AdamBetas |
Betas für Adam-Optimierer. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| AdamEps |
Epsilon für Adam-Optimierer. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| AnswerIndexStartColumnName |
Name der Startspalte des Antwortindex |
| AttentionDropout |
Abbruchrate für Aufmerksamkeitsgewichte. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| BatchSize |
Anzahl der Beispiele, die für das Minibatchtraining verwendet werden sollen. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| ClipNorm |
Der Beschneidungsschwellenwert von Farbverläufen. Sollte innerhalb von [0, +Inf) sein. 0 bedeutet, die Norm nicht zu beschneiden. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| ContextColumnName |
Name der Kontextspalte |
| Dropout |
Abbruchrate für allgemeine Situationen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| DynamicDropout |
Gibt an, ob dynamisches Dropout verwendet werden soll. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| EncoderNormalizeBefore |
Gibt an, ob die Ebenennormalisierung vor jedem Encoderblock angewendet werden soll. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| FinalLearningRateRatio |
Die endgültige Lernrate für polynomiale Zerfallsplaner. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| FreezeEncoder |
Gibt an, ob Encoderparameter fixiert werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| FreezeTransfer |
Gibt an, ob Die Parameter des Übertragungsmoduls fixiert werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| LabelColumnName |
Der Name der Bezeichnungsspalte. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| LayerNormTraining |
Gibt an, ob Ebenennormparameter trainiert werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| LearningRate |
Lernrate für die ersten N Epochen; alle Epochen >N mit LR_N. Hinweis: Dies kann je nach Planer unterschiedlich interpretiert werden. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| LogEveryNStep |
Wie oft der Verlust protokolliert werden soll. |
| MaxEpoch |
Beenden Sie das Training, wenn Sie diese Anzahl von Epochen erreichen. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| PoolerDropout |
Abbruchrate in den Poolerebenen des maskierten Sprachmodells. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| PredictedAnswerColumnName |
Name der Antwortspalte für die vorhergesagten Antworten |
| PredictionColumnName |
Der Name der Vorhersagespalte. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| QuestionColumnName |
Name der Fragespalte |
| ScoreColumnName |
Der Name der Score-Spalte. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| Sentence1ColumnName |
Die erste Satzspalte. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| Sentence2ColumnName |
Die zweite Satzspalte. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| StartLearningRateRatio |
Die Startlernrate für polynomiale Zerfallsplaner. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| TaskType |
Vorgangstyp, der sich auf den Modellkopf bezieht. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| TopKAnswers |
Anzahl der am häufigsten vorhergesagten Antworten in der Fragebeantwortungsaufgabe. |
| TrainingAnswerColumnName |
Antwortspaltenname für die Trainingsdaten |
| ValidationSet |
Der Validierungssatz, der während des Trainings verwendet wird, um die Modellqualität zu verbessern. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| WarmupRatio |
Anteil der Aufwärmschritte für polynomiale Zerfallsplaner. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| WeightDecay |
Koeeffizienz des Gewichtszerfalls. Sollte innerhalb von [0, +Inf) sein. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |