SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Assembly:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paket:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

Vererbung

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions

Konstruktoren

SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions()

Felder

ActivationDropout	Ausfallrate nach Aktivierungsfunktionen in FFN-Ebenen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Betas für Adam-Optimierer. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Epsilon für Adam-Optimierer. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	Abbruchrate für Aufmerksamkeitsgewichte. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	Anzahl der Beispiele, die für das Minibatchtraining verwendet werden sollen. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Der Abschneideschwellenwert von Farbverläufen. Sollte innerhalb von [0, +Inf) sein. 0 bedeutet, keine Norm zu schneiden. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	Abbruchrate für allgemeine Situationen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	Gibt an, ob dynamische Aussteiger verwendet werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	Gibt an, ob die Ebenennormalisierung vor jedem Encoderblock angewendet werden soll. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	Die endgültige Lernrate für polynomielle Zerfallsplaner. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Gibt an, ob Encoderparameter eingefroren werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	Gibt an, ob Übertragungsmodulparameter eingefroren werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	Der Name der Bezeichnungsspalte. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Gibt an, ob Ebenennormparameter trainiert werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	Lernrate für die ersten N Epochen; alle Epochen >N mit LR_N. Hinweis: Dies kann je nach Planer unterschiedlich interpretiert werden. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	Beenden Sie das Training, wenn Sie diese Anzahl von Epochen erreichen. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Abbruchrate in den Poolerebenen des maskierten Sprachmodells. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	Der Name der Vorhersagespalte. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Der Spaltenname "Score". (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Die Spalte mit dem ersten Satz. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	Die zweite Satzspalte. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	Die Start-Lernrate für Polynom-Zerfallsplaner. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Vorgangstyp, der sich auf den Modellkopf bezieht. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	Der Validierungssatz, der während des Trainings verwendet wird, um die Modellqualität zu verbessern. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Anteil der Aufwärmschritte für Polynomzerfallplaner. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	Koeffizienz des Gewichtszerfalls. Sollte innerhalb von [0, +Inf) sein. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)