ForecastingPrimaryMetric Struktur

Referenz

Definition

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Source:: ForecastingPrimaryMetric.cs

Source:: ForecastingPrimaryMetric.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Primäre Metriken für den Vorhersagetask.

public readonly struct ForecastingPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingPrimaryMetric>

type ForecastingPrimaryMetric = struct

Public Structure ForecastingPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ForecastingPrimaryMetric)

Vererbung: ValueType
ForecastingPrimaryMetric

Implementiert: IEquatable<ForecastingPrimaryMetric>

Konstruktoren

ForecastingPrimaryMetric(String)

Initialisiert eine neue Instanz von ForecastingPrimaryMetric.

Eigenschaften

NormalizedMeanAbsoluteError	Der normalisierte mittlere absolute Fehler (Normalized Mean Absolute Error, NMAE) ist eine Validierungsmetrik zum Vergleich des mittleren absoluten Fehlers (Mean Absolute Error, MAE) der (Zeit)-Reihe mit unterschiedlichen Skalierungen.
NormalizedRootMeanSquaredError	Der normalisierte mittlere Quadratfehler (Normalized Root Mean Squared Error, NRMSE) vereinfacht den Vergleich zwischen Modellen mit unterschiedlichen Skalierungen.
R2Score	Die R2-Bewertung ist eines der Leistungsbewertungsmaße für vorhersagebasierte Machine Learning-Modelle.
SpearmanCorrelation	Der Rangkoeffizient der Spearman-Korrelation ist ein nicht parametrisches Maß für die Rangkorrelation.

Methoden

Equals(ForecastingPrimaryMetric)	Gibt an, ob das aktuelle Objekt gleich einem anderen Objekt des gleichen Typs ist.
ToString()	Gibt den voll qualifizierten Typnamen dieser Instanz zurück.

Operatoren

Equality(ForecastingPrimaryMetric, ForecastingPrimaryMetric)	Bestimmt, ob zwei ForecastingPrimaryMetric Werte identisch sind.
Implicit(String to ForecastingPrimaryMetric)	Konvertiert eine Zeichenfolge in eine ForecastingPrimaryMetric.
Inequality(ForecastingPrimaryMetric, ForecastingPrimaryMetric)	Bestimmt, ob zwei ForecastingPrimaryMetric Werte nicht identisch sind.

Gilt für:

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