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ForecastingPrimaryMetric.NormalizedMeanAbsoluteError Eigenschaft

  • Referenz

Definition

Namespace:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models
Assembly:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll
Paket:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1
Paket:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3
Source:
ForecastingPrimaryMetric.cs
Source:
ForecastingPrimaryMetric.cs

Der normalisierte mittlere absolute Fehler (Normalized Mean Absolute Error, NMAE) ist eine Validierungsmetrik zum Vergleich des mittleren absoluten Fehlers (Mean Absolute Error, MAE) der (Zeit)-Reihe mit unterschiedlichen Skalierungen.

public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingPrimaryMetric NormalizedMeanAbsoluteError { get; }
static member NormalizedMeanAbsoluteError : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingPrimaryMetric
Public Shared ReadOnly Property NormalizedMeanAbsoluteError As ForecastingPrimaryMetric

Eigenschaftswert

ForecastingPrimaryMetric

Gilt für: