AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric Struktur

Referenz

Definition

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Source:: AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.cs

Source:: AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Primäre Metriken für regressionstask.

public readonly struct AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric>

type AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric = struct

Public Structure AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)

Vererbung: ValueType
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric

Implementiert: IEquatable<AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric>

Konstruktoren

AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric(String)

Initialisiert eine neue Instanz von AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.

Eigenschaften

NormalizedMeanAbsoluteError	Der normalisierte mittlere absolute Fehler (Normalized Mean Absolute Error, NMAE) ist eine Validierungsmetrik zum Vergleich des mittleren absoluten Fehlers (Mean Absolute Error, MAE) der (Zeit)-Reihe mit unterschiedlichen Skalierungen.
NormalizedRootMeanSquaredError	Der normalisierte mittlere Quadratfehler (Normalized Root Mean Squared Error, NRMSE) vereinfacht den Vergleich zwischen Modellen mit unterschiedlichen Skalierungen.
R2Score	Die R2-Bewertung ist eines der Leistungsbewertungsmaße für vorhersagebasierte Machine Learning-Modelle.
SpearmanCorrelation	Der Rangkoeffizient der Spearman-Korrelation ist ein nichtparametrisches Maß für die Rangkorrelation.

Methoden

Equals(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	Gibt an, ob das aktuelle Objekt gleich einem anderen Objekt des gleichen Typs ist.
ToString()	Gibt den voll qualifizierten Typnamen dieser Instanz zurück.

Operatoren

Equality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	Bestimmt, ob zwei AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric Werte identisch sind.
Implicit(String to AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	Konvertiert eine Zeichenfolge in eine AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.
Inequality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	Bestimmt, ob zwei AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric Werte nicht identisch sind.

Gilt für:

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