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AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.NormalizedMeanAbsoluteError Eigenschaft

  • Referenz

Definition

Namespace:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models
Assembly:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll
Paket:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1
Paket:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3
Source:
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.cs
Source:
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.cs

Der normalisierte mittlere absolute Fehler (Normalized Mean Absolute Error, NMAE) ist eine Validierungsmetrik zum Vergleich des mittleren absoluten Fehlers (Mean Absolute Error, MAE) der (Zeit)-Reihe mit unterschiedlichen Skalierungen.

public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric NormalizedMeanAbsoluteError { get; }
static member NormalizedMeanAbsoluteError : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric
Public Shared ReadOnly Property NormalizedMeanAbsoluteError As AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric

Eigenschaftswert

AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric

Gilt für: