Freigeben über


AnomalyDetectorClient.DetectUnivariateChangePointAsync Methode

Definition

Überlädt

DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)

Erkennen sie den Änderungspunkt für die gesamte Reihe.

DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent, RequestContext)

[Protokollmethode] Erkennen des Änderungspunkts für die gesamte Reihe

DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)

Source:
AnomalyDetectorClient.cs

Erkennen sie den Änderungspunkt für die gesamte Reihe.

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>> DetectUnivariateChangePointAsync (Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions options, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member DetectUnivariateChangePointAsync : Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>>
override this.DetectUnivariateChangePointAsync : Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>>
Public Overridable Function DetectUnivariateChangePointAsync (options As UnivariateChangePointDetectionOptions, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of Response(Of UnivariateChangePointDetectionResult))

Parameter

options
UnivariateChangePointDetectionOptions

Methode der univariaten Anomalieerkennung.

cancellationToken
CancellationToken

Das zu verwendende Abbruchtoken.

Gibt zurück

Ausnahmen

options ist NULL.

Beispiele

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie DetectUnivariateChangePointAsync mit den erforderlichen Parametern aufrufen.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var options = new UnivariateChangePointDetectionOptions(new TimeSeriesPoint[] 
{
    new TimeSeriesPoint(3.14f)
{
        Timestamp = DateTimeOffset.UtcNow,
    }
}, TimeGranularity.Yearly)
{
    CustomInterval = 1234,
    Period = 1234,
    StableTrendWindow = 1234,
    Threshold = 3.14f,
};
var result = await client.DetectUnivariateChangePointAsync(options);

Hinweise

Bewerten Sie die Änderungspunktbewertung jedes Reihenpunkts.

Gilt für:

DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent, RequestContext)

Source:
AnomalyDetectorClient.cs

[Protokollmethode] Erkennen des Änderungspunkts für die gesamte Reihe

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response> DetectUnivariateChangePointAsync (Azure.Core.RequestContent content, Azure.RequestContext context = default);
abstract member DetectUnivariateChangePointAsync : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>
override this.DetectUnivariateChangePointAsync : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>
Public Overridable Function DetectUnivariateChangePointAsync (content As RequestContent, Optional context As RequestContext = Nothing) As Task(Of Response)

Parameter

content
RequestContent

Der Inhalt, der als Textkörper der Anforderung gesendet werden soll.

context
RequestContext

Der Anforderungskontext, der das Standardverhalten der Clientpipeline pro Aufruf außer Kraft setzen kann.

Gibt zurück

Die vom Dienst zurückgegebene Antwort.

Ausnahmen

content ist NULL.

Der Dienst hat einen nicht erfolgreichen status Code zurückgegeben.

Beispiele

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie DetectUnivariateChangePointAsync mit erforderlichem Anforderungsinhalt aufrufen und das Ergebnis analysieren.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var data = new {
    series = new[] {
        new {
            value = 123.45f,
        }
    },
    granularity = "yearly",
};

Response response = await client.DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent.Create(data));

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.ToString());

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie DetectUnivariateChangePointAsync mit allen Anforderungsinhalten aufrufen und das Ergebnis analysieren.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var data = new {
    series = new[] {
        new {
            timestamp = "2022-05-10T14:57:31.2311892-04:00",
            value = 123.45f,
        }
    },
    granularity = "yearly",
    customInterval = 1234,
    period = 1234,
    stableTrendWindow = 1234,
    threshold = 123.45f,
};

Response response = await client.DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent.Create(data), new RequestContext());

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("period").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("isChangePoint")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("confidenceScores")[0].ToString());

Hinweise

Bewerten der Änderungspunktbewertung jedes Reihenpunkts

Im Folgenden finden Sie das JSON-Schema für die Anforderungs- und Antwortnutzlasten.

Anforderungstext:

Schema für UnivariateChangePointDetectionOptions:

{
  series: [
    {
      timestamp: string (date & time), # Optional.
      value: number, # Required.
    }
  ], # Required.
  granularity: "yearly" | "monthly" | "weekly" | "daily" | "hourly" | "minutely" | "secondly" | "microsecond" | "none", # Required.
  customInterval: number, # Optional.
  period: number, # Optional.
  stableTrendWindow: number, # Optional.
  threshold: number, # Optional.
}

Antworttext:

Schema für UnivariateChangePointDetectionResult:

{
  period: number, # Optional.
  isChangePoint: [boolean], # Optional.
  confidenceScores: [number], # Optional.
}

Gilt für: