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UnivariateChangePointDetectionOptions Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Azure.AI.AnomalyDetector
Assembly:
Azure.AI.AnomalyDetector.dll
Paket:
Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7
Source:
UnivariateChangePointDetectionOptions.cs

Anforderung der Änderungspunkterkennung.

public class UnivariateChangePointDetectionOptions
type UnivariateChangePointDetectionOptions = class
Public Class UnivariateChangePointDetectionOptions
Vererbung
Object
UnivariateChangePointDetectionOptions

Konstruktoren

UnivariateChangePointDetectionOptions(IEnumerable<TimeSeriesPoint>, TimeGranularity)

Initialisiert eine neue instance von UnivariateChangePointDetectionOptions.

Eigenschaften

CustomInterval

Ein benutzerdefiniertes Intervall wird verwendet, um ein nicht standardmäßiges Zeitintervall festzulegen. Wenn die Reihe beispielsweise 5 Minuten beträgt, kann die Anforderung auf {"granularity":"minutely", "customInterval":5} festgelegt werden.
Granularity

Die Granularität wird verwendet, um zu überprüfen, ob die Eingabereihe gültig ist.
Period

Argument, das den periodischen Wert einer Zeitreihe angibt. Wenn der Wert NULL ist oder nicht vorhanden ist, bestimmt die API den Zeitraum automatisch.
Series

Zeitreihendatenpunkte. Punkte sollten nach Zeitstempel in aufsteigender Reihenfolge sortiert werden, um dem Ergebnis der Änderungspunkterkennung zu entsprechen.
StableTrendWindow

Argument, das einen erweiterten Modellparameter angibt. Bei der Erkennung wird ein stableTrendWindow-Standardwert verwendet.
Threshold

Argument, das einen erweiterten Modellparameter zwischen 0.0 und 1.0 angibt. Je niedriger der Wert ist, desto größer ist der Trendfehler, was bedeutet, dass weniger Änderungspunkt akzeptiert wird.

Gilt für: