AnomalyDetectorClient.DetectUnivariateChangePoint Methode

Definition

Namespace:

Azure.AI.AnomalyDetector

Assembly:

Azure.AI.AnomalyDetector.dll

Paket:

Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

Überlädt

DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)	Erkennen sie den Änderungspunkt für die gesamte Reihe.
DetectUnivariateChangePoint(RequestContent, RequestContext)	[Protokollmethode] Erkennen des Änderungspunkts für die gesamte Reihe Diese Protokollmethode ermöglicht die explizite Erstellung der Anforderung und Verarbeitung der Antwort für erweiterte Szenarien. Versuchen Sie zuerst die einfachere DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) Komfortüberladung mit stark typisierten Modellen.

DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)

Quelle:

AnomalyDetectorClient.cs

Erkennen sie den Änderungspunkt für die gesamte Reihe.

public virtual Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult> DetectUnivariateChangePoint(Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions options, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member DetectUnivariateChangePoint : Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>
override this.DetectUnivariateChangePoint : Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>

Public Overridable Function DetectUnivariateChangePoint (options As UnivariateChangePointDetectionOptions, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Response(Of UnivariateChangePointDetectionResult)

Parameter

options

UnivariateChangePointDetectionOptions

Methode der univariaten Anomalieerkennung.

cancellationToken

CancellationToken

Das zu verwendende Abbruchtoken.

Gibt zurück

Response<UnivariateChangePointDetectionResult>

Ausnahmen

ArgumentNullException

options ist NULL.

Beispiele

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie DetectUnivariateChangePoint mit den erforderlichen Parametern aufrufen.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var options = new UnivariateChangePointDetectionOptions(new TimeSeriesPoint[] 
{
    new TimeSeriesPoint(3.14f)
{
        Timestamp = DateTimeOffset.UtcNow,
    }
}, TimeGranularity.Yearly)
{
    CustomInterval = 1234,
    Period = 1234,
    StableTrendWindow = 1234,
    Threshold = 3.14f,
};
var result = client.DetectUnivariateChangePoint(options);

Hinweise

Bewerten Sie die Änderungspunktbewertung jedes Reihenpunkts.

DetectUnivariateChangePoint(RequestContent, RequestContext)

Quelle:

AnomalyDetectorClient.cs

[Protokollmethode] Erkennen des Änderungspunkts für die gesamte Reihe

• Diese Protokollmethode ermöglicht die explizite Erstellung der Anforderung und Verarbeitung der Antwort für erweiterte Szenarien.
• Versuchen Sie zuerst die einfachere DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) Komfortüberladung mit stark typisierten Modellen.

public virtual Azure.Response DetectUnivariateChangePoint(Azure.Core.RequestContent content, Azure.RequestContext context = default);

abstract member DetectUnivariateChangePoint : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.Response
override this.DetectUnivariateChangePoint : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.Response

Public Overridable Function DetectUnivariateChangePoint (content As RequestContent, Optional context As RequestContext = Nothing) As Response

Parameter

content

RequestContent

Der Inhalt, der als Textkörper der Anforderung gesendet werden soll.

context

RequestContext

Der Anforderungskontext, der das Standardverhalten der Clientpipeline pro Aufruf außer Kraft setzen kann.

Gibt zurück

Response

Die vom Dienst zurückgegebene Antwort.

Ausnahmen

ArgumentNullException

content ist NULL.

RequestFailedException

Der Dienst hat einen nicht erfolgreichen status Code zurückgegeben.

Beispiele

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie DetectUnivariateChangePoint mit erforderlichem Anforderungsinhalt aufgerufen und das Ergebnis analysiert wird.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var data = new {
    series = new[] {
        new {
            value = 123.45f,
        }
    },
    granularity = "yearly",
};

Response response = client.DetectUnivariateChangePoint(RequestContent.Create(data));

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.ToString());

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie DetectUnivariateChangePoint mit allen Anforderungsinhalten aufgerufen und das Ergebnis analysiert wird.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var data = new {
    series = new[] {
        new {
            timestamp = "2022-05-10T14:57:31.2311892-04:00",
            value = 123.45f,
        }
    },
    granularity = "yearly",
    customInterval = 1234,
    period = 1234,
    stableTrendWindow = 1234,
    threshold = 123.45f,
};

Response response = client.DetectUnivariateChangePoint(RequestContent.Create(data), new RequestContext());

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("period").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("isChangePoint")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("confidenceScores")[0].ToString());

Hinweise

Bewerten der Änderungspunktbewertung jedes Reihenpunkts

Im Folgenden finden Sie das JSON-Schema für die Anforderungs- und Antwortnutzlasten.

Anforderungstext:

Schema für UnivariateChangePointDetectionOptions:

{
  series: [
    {
      timestamp: string (date & time), # Optional.
      value: number, # Required.
    }
  ], # Required.
  granularity: "yearly" | "monthly" | "weekly" | "daily" | "hourly" | "minutely" | "secondly" | "microsecond" | "none", # Required.
  customInterval: number, # Optional.
  period: number, # Optional.
  stableTrendWindow: number, # Optional.
  threshold: number, # Optional.
}

Antworttext:

Schema für UnivariateChangePointDetectionResult:

{
  period: number, # Optional.
  isChangePoint: [boolean], # Optional.
  confidenceScores: [number], # Optional.
}