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Microsoft.ContainerRegistry-Registrierungen 2017-10-01

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Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Registrierungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die folgendes Ziel haben:

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.ContainerRegistry/registries-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-10-01' = {
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    adminUserEnabled: bool
    networkRuleSet: {
      defaultAction: 'string'
      ipRules: [
        {
          action: 'string'
          value: 'string'
        }
      ]
      virtualNetworkRules: [
        {
          action: 'string'
          id: 'string'
        }
      ]
    }
    storageAccount: {
      id: 'string'
    }
  }
  sku: {
    name: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Eigenschaftswerte

IPRule

Name Beschreibung Wert
Aktion Die Aktion der IP-ACL-Regel. "Zulassen"
Wert Gibt den IP- oder IP-Bereich im CIDR-Format an. Nur IPV4-Adresse ist zulässig. Zeichenfolge (erforderlich)

Microsoft.ContainerRegistry/Registries

Name Beschreibung Wert
Ort Der Speicherort der Ressource. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde. Zeichenfolge (erforderlich)
Name Der Ressourcenname Schnur

Zwänge:
Min. Länge = 5
Max. Länge = 5
Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (erforderlich)
Eigenschaften Die Eigenschaften der Containerregistrierung. RegistryProperties-
Sku Die SKU der Containerregistrierung. Sku- (erforderlich)
Schilder Ressourcentags Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen

NetworkRuleSet

Name Beschreibung Wert
defaultAction Die Standardaktion des Zulassens oder Verweigerns, wenn keine anderen Regeln übereinstimmen. "Zulassen"
"Verweigern" (erforderlich)
ipRules Die IP-ACL-Regeln. IPRule-[]
virtualNetworkRules Die Regeln für virtuelle Netzwerke. VirtualNetworkRule[]

RegistryProperties

Name Beschreibung Wert
adminUserEnabled Der Wert, der angibt, ob der Administratorbenutzer aktiviert ist. Bool
networkRuleSet Die Netzwerkregel, die für eine Containerregistrierung festgelegt ist. NetworkRuleSet-
storageAccount Die Eigenschaften des Speicherkontos für die Containerregistrierung. Gilt nur für klassische SKU. StorageAccountProperties-

ResourceTags

Name Beschreibung Wert

Sku

Name Beschreibung Wert
Name Der SKU-Name der Containerregistrierung. Erforderlich für die Registrierungserstellung. "Einfach"
"Klassisch"
"Premium"
"Standard" (erforderlich)

StorageAccountProperties

Name Beschreibung Wert
id Die Ressourcen-ID des Speicherkontos. Zeichenfolge (erforderlich)

VirtualNetworkRule

Name Beschreibung Wert
Aktion Die Aktion der virtuellen Netzwerkregel. "Zulassen"
id Ressourcen-ID eines Subnetzes, z. B.: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/{vnetName}/subnets/{subnetName}. Zeichenfolge (erforderlich)

Schnellstartbeispiele

Die folgenden Schnellstartbeispiele stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Bicep-Datei Beschreibung
AKS-Cluster mit einem NAT-Gateway und einem Anwendungsgateway- In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit NAT-Gateway für ausgehende Verbindungen und ein Anwendungsgateway für eingehende Verbindungen bereitstellen.
AKS-Cluster mit dem Application Gateway Ingress Controller- In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit Application Gateway, Application Gateway Ingress Controller, Azure Container Registry, Log Analytics und Key Vault bereitstellen.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio Network Restricted Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio Network Restricted Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Azure Container Registry mit Georeplikationsvorlage Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung mit Georeplikation
Azure-Containerregistrierung mit Richtlinien und Diagnose Azure Container Registry with Policies and Diagnostics (bicep)
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Erstellen von Containerimages mit ACR-Aufgaben- Diese Vorlage verwendet DeploymentScript, um ACR zu koordinieren, um Ihr Containerimage aus dem Code-Repository zu erstellen.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK) Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK) Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy) Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet) Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellt eine Container-App und -Umgebung mit Registrierungs- Erstellen Sie eine Container-App-Umgebung mit einer einfachen Container-App aus einer Azure-Containerregistrierung. Außerdem wird ein Log Analytics-Arbeitsbereich zum Speichern von Protokollen bereitgestellt.
Erstellt eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps Erstellen Sie eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps.
Bereitstellen von secure Azure AI Studio mit einem verwalteten virtuellen Netzwerk Diese Vorlage erstellt eine sichere Azure AI Studio-Umgebung mit robusten Netzwerk- und Identitätssicherheitseinschränkungen.
Containerimages in ACR- importieren Diese Vorlage nutzt das Modul "Importieren von ACR" aus der Bicep-Registrierung, um öffentliche Containerimages in eine Azure-Containerregistrierung zu importieren.
Einfache Azure-Containerregistrierungsvorlage Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung.

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Registrierungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die folgendes Ziel haben:

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.ContainerRegistry/registries-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
  "apiVersion": "2017-10-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "adminUserEnabled": "bool",
    "networkRuleSet": {
      "defaultAction": "string",
      "ipRules": [
        {
          "action": "string",
          "value": "string"
        }
      ],
      "virtualNetworkRules": [
        {
          "action": "string",
          "id": "string"
        }
      ]
    },
    "storageAccount": {
      "id": "string"
    }
  },
  "sku": {
    "name": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Eigenschaftswerte

IPRule

Name Beschreibung Wert
Aktion Die Aktion der IP-ACL-Regel. "Zulassen"
Wert Gibt den IP- oder IP-Bereich im CIDR-Format an. Nur IPV4-Adresse ist zulässig. Zeichenfolge (erforderlich)

Microsoft.ContainerRegistry/Registries

Name Beschreibung Wert
apiVersion Die API-Version '2017-10-01'
Ort Der Speicherort der Ressource. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde. Zeichenfolge (erforderlich)
Name Der Ressourcenname Schnur

Zwänge:
Min. Länge = 5
Max. Länge = 5
Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (erforderlich)
Eigenschaften Die Eigenschaften der Containerregistrierung. RegistryProperties-
Sku Die SKU der Containerregistrierung. Sku- (erforderlich)
Schilder Ressourcentags Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen
Art Der Ressourcentyp "Microsoft.ContainerRegistry/registries"

NetworkRuleSet

Name Beschreibung Wert
defaultAction Die Standardaktion des Zulassens oder Verweigerns, wenn keine anderen Regeln übereinstimmen. "Zulassen"
"Verweigern" (erforderlich)
ipRules Die IP-ACL-Regeln. IPRule-[]
virtualNetworkRules Die Regeln für virtuelle Netzwerke. VirtualNetworkRule[]

RegistryProperties

Name Beschreibung Wert
adminUserEnabled Der Wert, der angibt, ob der Administratorbenutzer aktiviert ist. Bool
networkRuleSet Die Netzwerkregel, die für eine Containerregistrierung festgelegt ist. NetworkRuleSet-
storageAccount Die Eigenschaften des Speicherkontos für die Containerregistrierung. Gilt nur für klassische SKU. StorageAccountProperties-

ResourceTags

Name Beschreibung Wert

Sku

Name Beschreibung Wert
Name Der SKU-Name der Containerregistrierung. Erforderlich für die Registrierungserstellung. "Einfach"
"Klassisch"
"Premium"
"Standard" (erforderlich)

StorageAccountProperties

Name Beschreibung Wert
id Die Ressourcen-ID des Speicherkontos. Zeichenfolge (erforderlich)

VirtualNetworkRule

Name Beschreibung Wert
Aktion Die Aktion der virtuellen Netzwerkregel. "Zulassen"
id Ressourcen-ID eines Subnetzes, z. B.: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/{vnetName}/subnets/{subnetName}. Zeichenfolge (erforderlich)

Schnellstartvorlagen

Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Schablone Beschreibung
AKS-Cluster mit einem NAT-Gateway und einem Anwendungsgateway-

Bereitstellen in Azure 		In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit NAT-Gateway für ausgehende Verbindungen und ein Anwendungsgateway für eingehende Verbindungen bereitstellen.
AKS-Cluster mit dem Application Gateway Ingress Controller-

Bereitstellen in Azure 		In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit Application Gateway, Application Gateway Ingress Controller, Azure Container Registry, Log Analytics und Key Vault bereitstellen.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung

Bereitstellen in Azure 		Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung

Bereitstellen in Azure 		Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung

Bereitstellen in Azure 		Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio Network Restricted

Bereitstellen in Azure 		Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio Network Restricted

Bereitstellen in Azure 		Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung

Bereitstellen in Azure 		Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Azure Container Registry mit Georeplikationsvorlage

Bereitstellen in Azure 		Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung mit Georeplikation
Azure-Containerregistrierung mit Richtlinien und Diagnose

Bereitstellen in Azure 		Azure Container Registry with Policies and Diagnostics (bicep)
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup

Bereitstellen in Azure 		Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning

Bereitstellen in Azure 		Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Erstellen von Containerimages mit ACR-Aufgaben-

Bereitstellen in Azure 		Diese Vorlage verwendet DeploymentScript, um ACR zu koordinieren, um Ihr Containerimage aus dem Code-Repository zu erstellen.
CI/CD mit Jenkins im Azure Container Service (AKS)

Bereitstellen in Azure 		Container machen es Ihnen sehr einfach, Ihre Anwendungen kontinuierlich zu erstellen und bereitzustellen. Durch die Orchestrierung der Bereitstellung dieser Container mithilfe von Kubernetes im Azure-Containerdienst können Sie replizierbare, verwaltbare Cluster von Containern erreichen. Indem Sie einen kontinuierlichen Build einrichten, um Ihre Containerimages und -orchestrierung zu erzeugen, können Sie die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Bereitstellung erhöhen.
Erstellen eines privaten AKS-Clusters mit einer öffentlichen DNS-Zone

Bereitstellen in Azure 		In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen privaten AKS-Cluster mit einer öffentlichen DNS-Zone bereitstellen.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse

Bereitstellen in Azure 		Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs

Bereitstellen in Azure 		Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)

Bereitstellen in Azure 		Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)

Bereitstellen in Azure 		Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy)

Bereitstellen in Azure 		Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet)

Bereitstellen in Azure 		Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellt eine Container-App und -Umgebung mit Registrierungs-

Bereitstellen in Azure 		Erstellen Sie eine Container-App-Umgebung mit einer einfachen Container-App aus einer Azure-Containerregistrierung. Außerdem wird ein Log Analytics-Arbeitsbereich zum Speichern von Protokollen bereitgestellt.
Erstellt eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps

Bereitstellen in Azure 		Erstellen Sie eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps.
Bereitstellen von secure Azure AI Studio mit einem verwalteten virtuellen Netzwerk

Bereitstellen in Azure 		Diese Vorlage erstellt eine sichere Azure AI Studio-Umgebung mit robusten Netzwerk- und Identitätssicherheitseinschränkungen.
Containerimages in ACR- importieren

Bereitstellen in Azure 		Diese Vorlage nutzt das Modul "Importieren von ACR" aus der Bicep-Registrierung, um öffentliche Containerimages in eine Azure-Containerregistrierung zu importieren.
Einfache Azure-Containerregistrierungsvorlage

Bereitstellen in Azure 		Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung.

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp "Registrierungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die folgendes Ziel haben:

  • Ressourcengruppen

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.ContainerRegistry/registries-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-10-01"
  name = "string"
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      adminUserEnabled = bool
      networkRuleSet = {
        defaultAction = "string"
        ipRules = [
          {
            action = "string"
            value = "string"
          }
        ]
        virtualNetworkRules = [
          {
            action = "string"
            id = "string"
          }
        ]
      }
      storageAccount = {
        id = "string"
      }
    }
  })
}

Eigenschaftswerte

IPRule

Name Beschreibung Wert
Aktion Die Aktion der IP-ACL-Regel. "Zulassen"
Wert Gibt den IP- oder IP-Bereich im CIDR-Format an. Nur IPV4-Adresse ist zulässig. Zeichenfolge (erforderlich)

Microsoft.ContainerRegistry/Registries

Name Beschreibung Wert
Ort Der Speicherort der Ressource. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde. Zeichenfolge (erforderlich)
Name Der Ressourcenname Schnur

Zwänge:
Min. Länge = 5
Max. Länge = 5
Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (erforderlich)
Eigenschaften Die Eigenschaften der Containerregistrierung. RegistryProperties-
Sku Die SKU der Containerregistrierung. Sku- (erforderlich)
Schilder Ressourcentags Wörterbuch der Tagnamen und -werte.
Art Der Ressourcentyp "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-10-01"

NetworkRuleSet

Name Beschreibung Wert
defaultAction Die Standardaktion des Zulassens oder Verweigerns, wenn keine anderen Regeln übereinstimmen. "Zulassen"
"Verweigern" (erforderlich)
ipRules Die IP-ACL-Regeln. IPRule-[]
virtualNetworkRules Die Regeln für virtuelle Netzwerke. VirtualNetworkRule[]

RegistryProperties

Name Beschreibung Wert
adminUserEnabled Der Wert, der angibt, ob der Administratorbenutzer aktiviert ist. Bool
networkRuleSet Die Netzwerkregel, die für eine Containerregistrierung festgelegt ist. NetworkRuleSet-
storageAccount Die Eigenschaften des Speicherkontos für die Containerregistrierung. Gilt nur für klassische SKU. StorageAccountProperties-

ResourceTags

Name Beschreibung Wert

Sku

Name Beschreibung Wert
Name Der SKU-Name der Containerregistrierung. Erforderlich für die Registrierungserstellung. "Einfach"
"Klassisch"
"Premium"
"Standard" (erforderlich)

StorageAccountProperties

Name Beschreibung Wert
id Die Ressourcen-ID des Speicherkontos. Zeichenfolge (erforderlich)

VirtualNetworkRule

Name Beschreibung Wert
Aktion Die Aktion der virtuellen Netzwerkregel. "Zulassen"
id Ressourcen-ID eines Subnetzes, z. B.: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/{vnetName}/subnets/{subnetName}. Zeichenfolge (erforderlich)