Microsoft.ContainerRegistry-Registrierungen 2017-03-01

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Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Registrierungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die folgendes Ziel haben:

• Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.ContainerRegistry/registries-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01' = {
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    adminUserEnabled: bool
    storageAccount: {
      accessKey: 'string'
      name: 'string'
    }
  }
  sku: {
    name: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.ContainerRegistry/Registries

Name	Beschreibung	Wert
Ort	Der Speicherort der Containerregistrierung. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde.	Zeichenfolge (erforderlich)
Name	Der Ressourcenname	Schnur Zwänge: Min. Länge = 5 Max. Länge = 5 Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (erforderlich)
Eigenschaften	Die Eigenschaften, mit denen die Containerregistrierung erstellt wird.	RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties
Sku	Die SKU der Containerregistrierung.	Sku- (erforderlich)
Schilder	Ressourcentags	Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen

RegistryCreateParametersTags

Name	Beschreibung	Wert

RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties

Name	Beschreibung	Wert
adminUserEnabled	Der Wert, der angibt, ob der Administratorbenutzer aktiviert ist.	Bool
storageAccount	Die Parameter eines Speicherkontos für die Containerregistrierung. Wenn angegeben, muss sich das Speicherkonto an demselben physischen Speicherort wie die Containerregistrierung befinden.	StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (erforderlich)

Sku

Name	Beschreibung	Wert
Name	Der SKU-Name der Containerregistrierung. Erforderlich für die Registrierungserstellung. Zulässiger Wert: Einfach.	Zeichenfolge (erforderlich)

StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties

Name	Beschreibung	Wert
accessKey	Der Zugriffsschlüssel für das Speicherkonto.	Zeichenfolge (erforderlich)
Name	Der Name des Speicherkontos.	Zeichenfolge (erforderlich)

Schnellstartbeispiele

Die folgenden Schnellstartbeispiele stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Bicep-Datei	Beschreibung
AKS-Cluster mit einem NAT-Gateway und einem Anwendungsgateway-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit NAT-Gateway für ausgehende Verbindungen und ein Anwendungsgateway für eingehende Verbindungen bereitstellen.
AKS-Cluster mit dem Application Gateway Ingress Controller-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit Application Gateway, Application Gateway Ingress Controller, Azure Container Registry, Log Analytics und Key Vault bereitstellen.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Azure Container Registry mit Georeplikationsvorlage	Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung mit Georeplikation
Azure-Containerregistrierung mit Richtlinien und Diagnose	Azure Container Registry with Policies and Diagnostics (bicep)
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Erstellen von Containerimages mit ACR-Aufgaben-	Diese Vorlage verwendet DeploymentScript, um ACR zu koordinieren, um Ihr Containerimage aus dem Code-Repository zu erstellen.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse	Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellt eine Container-App und -Umgebung mit Registrierungs-	Erstellen Sie eine Container-App-Umgebung mit einer einfachen Container-App aus einer Azure-Containerregistrierung. Außerdem wird ein Log Analytics-Arbeitsbereich zum Speichern von Protokollen bereitgestellt.
Erstellt eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps	Erstellen Sie eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps.
Bereitstellen von secure Azure AI Studio mit einem verwalteten virtuellen Netzwerk	Diese Vorlage erstellt eine sichere Azure AI Studio-Umgebung mit robusten Netzwerk- und Identitätssicherheitseinschränkungen.
Containerimages in ACR- importieren	Diese Vorlage nutzt das Modul "Importieren von ACR" aus der Bicep-Registrierung, um öffentliche Containerimages in eine Azure-Containerregistrierung zu importieren.
Einfache Azure-Containerregistrierungsvorlage	Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung.

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Registrierungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die folgendes Ziel haben:

• Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.ContainerRegistry/registries-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
  "apiVersion": "2017-03-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "adminUserEnabled": "bool",
    "storageAccount": {
      "accessKey": "string",
      "name": "string"
    }
  },
  "sku": {
    "name": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.ContainerRegistry/Registries

Name	Beschreibung	Wert
apiVersion	Die API-Version	'2017-03-01'
Ort	Der Speicherort der Containerregistrierung. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde.	Zeichenfolge (erforderlich)
Name	Der Ressourcenname	Schnur Zwänge: Min. Länge = 5 Max. Länge = 5 Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (erforderlich)
Eigenschaften	Die Eigenschaften, mit denen die Containerregistrierung erstellt wird.	RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties
Sku	Die SKU der Containerregistrierung.	Sku- (erforderlich)
Schilder	Ressourcentags	Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen
Art	Der Ressourcentyp	"Microsoft.ContainerRegistry/registries"

RegistryCreateParametersTags

Name	Beschreibung	Wert

RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties

Name	Beschreibung	Wert
adminUserEnabled	Der Wert, der angibt, ob der Administratorbenutzer aktiviert ist.	Bool
storageAccount	Die Parameter eines Speicherkontos für die Containerregistrierung. Wenn angegeben, muss sich das Speicherkonto an demselben physischen Speicherort wie die Containerregistrierung befinden.	StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (erforderlich)

Sku

Name	Beschreibung	Wert
Name	Der SKU-Name der Containerregistrierung. Erforderlich für die Registrierungserstellung. Zulässiger Wert: Einfach.	Zeichenfolge (erforderlich)

StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties

Name	Beschreibung	Wert
accessKey	Der Zugriffsschlüssel für das Speicherkonto.	Zeichenfolge (erforderlich)
Name	Der Name des Speicherkontos.	Zeichenfolge (erforderlich)

Schnellstartvorlagen

Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Schablone	Beschreibung
AKS-Cluster mit einem NAT-Gateway und einem Anwendungsgateway-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit NAT-Gateway für ausgehende Verbindungen und ein Anwendungsgateway für eingehende Verbindungen bereitstellen.
AKS-Cluster mit dem Application Gateway Ingress Controller-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit Application Gateway, Application Gateway Ingress Controller, Azure Container Registry, Log Analytics und Key Vault bereitstellen.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Azure Container Registry mit Georeplikationsvorlage	Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung mit Georeplikation
Azure-Containerregistrierung mit Richtlinien und Diagnose	Azure Container Registry with Policies and Diagnostics (bicep)
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Erstellen von Containerimages mit ACR-Aufgaben-	Diese Vorlage verwendet DeploymentScript, um ACR zu koordinieren, um Ihr Containerimage aus dem Code-Repository zu erstellen.
CI/CD mit Jenkins im Azure Container Service (AKS)	Container machen es Ihnen sehr einfach, Ihre Anwendungen kontinuierlich zu erstellen und bereitzustellen. Durch die Orchestrierung der Bereitstellung dieser Container mithilfe von Kubernetes im Azure-Containerdienst können Sie replizierbare, verwaltbare Cluster von Containern erreichen. Indem Sie einen kontinuierlichen Build einrichten, um Ihre Containerimages und -orchestrierung zu erzeugen, können Sie die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Bereitstellung erhöhen.
Erstellen eines privaten AKS-Clusters mit einer öffentlichen DNS-Zone	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen privaten AKS-Cluster mit einer öffentlichen DNS-Zone bereitstellen.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse	Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellt eine Container-App und -Umgebung mit Registrierungs-	Erstellen Sie eine Container-App-Umgebung mit einer einfachen Container-App aus einer Azure-Containerregistrierung. Außerdem wird ein Log Analytics-Arbeitsbereich zum Speichern von Protokollen bereitgestellt.
Erstellt eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps	Erstellen Sie eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps.
Bereitstellen von secure Azure AI Studio mit einem verwalteten virtuellen Netzwerk	Diese Vorlage erstellt eine sichere Azure AI Studio-Umgebung mit robusten Netzwerk- und Identitätssicherheitseinschränkungen.
Containerimages in ACR- importieren	Diese Vorlage nutzt das Modul "Importieren von ACR" aus der Bicep-Registrierung, um öffentliche Containerimages in eine Azure-Containerregistrierung zu importieren.
Einfache Azure-Containerregistrierungsvorlage	Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung.

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp "Registrierungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die folgendes Ziel haben:

• Ressourcengruppen

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.ContainerRegistry/registries-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01"
  name = "string"
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      adminUserEnabled = bool
      storageAccount = {
        accessKey = "string"
        name = "string"
      }
    }
  })
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.ContainerRegistry/Registries

Name	Beschreibung	Wert
Ort	Der Speicherort der Containerregistrierung. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde.	Zeichenfolge (erforderlich)
Name	Der Ressourcenname	Schnur Zwänge: Min. Länge = 5 Max. Länge = 5 Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (erforderlich)
Eigenschaften	Die Eigenschaften, mit denen die Containerregistrierung erstellt wird.	RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties
Sku	Die SKU der Containerregistrierung.	Sku- (erforderlich)
Schilder	Ressourcentags	Wörterbuch der Tagnamen und -werte.
Art	Der Ressourcentyp	"Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01"

RegistryCreateParametersTags

Name	Beschreibung	Wert

RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties

Name	Beschreibung	Wert
adminUserEnabled	Der Wert, der angibt, ob der Administratorbenutzer aktiviert ist.	Bool
storageAccount	Die Parameter eines Speicherkontos für die Containerregistrierung. Wenn angegeben, muss sich das Speicherkonto an demselben physischen Speicherort wie die Containerregistrierung befinden.	StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (erforderlich)

Sku

Name	Beschreibung	Wert
Name	Der SKU-Name der Containerregistrierung. Erforderlich für die Registrierungserstellung. Zulässiger Wert: Einfach.	Zeichenfolge (erforderlich)

StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties

Name	Beschreibung	Wert
accessKey	Der Zugriffsschlüssel für das Speicherkonto.	Zeichenfolge (erforderlich)
Name	Der Name des Speicherkontos.	Zeichenfolge (erforderlich)