Grundlagen von RAG (Retrieval Augmented Generation)

In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Komponenten und Prinzipien der Entwicklung von RAG-Anwendungen für unstrukturierte Daten vorgestellt.

Diagramm der RAG-Anwendungskomponenten

Dies gilt insbesondere für:

Datenpipeline: Transformieren unstrukturierter Dokumente, z. B. Sammlungen von PDF-Dateien, in ein Format, das zum Abrufen mithilfe der Datenpipeline der RAG-Anwendung geeignet ist
Abrufen, Erweitern und Generieren (RAG-Kette): Eine Reihe (oder Kette) von Schritten wird zu folgenden Zwecken aufgerufen:
- Verstehen der Frage des Benutzers
- Abrufen der unterstützenden Daten
- Aufrufen eines LLM, um eine Antwort basierend auf der Frage des Benutzers und der unterstützenden Daten zu generieren
Auswertung: Bewerten der RAG-Anwendung, um Qualität, Kosten und Wartezeit zu ermitteln und sicherzustellen, dass sie Ihren geschäftlichen Anforderungen entspricht
Governance und LLMOps: Nachverfolgen und Verwalten des Lebenszyklus jeder Komponente, einschließlich Datenherkunft und Governance (Zugriffskontrollen).

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