Übersicht über Visualisierungsintegrationen
Azure Data Explorer wird in verschiedene Visualisierungstools integriert, damit Sie Ihre Daten visualisieren und die Ergebnisse unternehmensweit freigeben können. Diese Daten können in umfassende Einblicke hinsichtlich der Auswirkungen auf Ihr Unternehmen transformiert werden.
Datenvisualisierung und Berichterstellung ist ein wichtiger Schritt im Datenanalyseprozess. Azure Data Explorer unterstützt viele BI-Dienste, damit Sie denjenigen nutzen können, der für Ihr Szenario und Budget am besten geeignet ist.
Verwenden Sie die folgenden Filter, um weitere Connectors, Tools und Integrationen anzuzeigen, die für Ihren Anwendungsfall verfügbar sind.
Azure Data Explorer-Dashboards
Bei den Azure Data Explorer-Dashboards handelt es sich um eine Webanwendung zum Ausführen von Abfragen und zum Erstellen von Dashboards in der eigenständigen Webanwendung (die Azure Data Explorer-Webbenutzeroberfläche). Azure Data Explorer-Dashboards bieten drei wichtige Vorteile:
- Natives Exportieren von Abfragen über die Azure Data Explorer-Webbenutzeroberfläche in Azure Data Explorer-Dashboards
- Untersuchen der Daten auf der Azure Data Explorer-Webbenutzeroberfläche
- Optimieren der Dashboardrenderingleistung
Weitere Informationen finden Sie unter Visualisieren von Daten mit Azure Data Explorer-Dashboards.
Kusto-Abfragesprache Visualisierungen
Die Kusto-Abfragesprache render operator bietet verschiedene Visualisierungen wie Tabellen, Kreisdiagramme und Balkendiagramme, um Abfrageergebnisse darzustellen. Abfragevisualisierungen sind hilfreich bei Anomalieerkennung und -vorhersage, maschinellem Lernen und vielem mehr.
Power BI
Azure Data Explorer ermöglicht es, eine Verbindung mit Power BI mithilfe verschiedener Methoden herzustellen:
Microsoft Excel
Azure Data Explorer bietet die Möglichkeit, mithilfe des integrierten nativen Excel-Connectors eine Verbindung mit Microsoft Excel herzustellen.
Grafana
Grafana stellt ein Plug-In für Azure Data Explorer zur Verfügung, mit dem Sie Daten aus Azure Data Explorer visualisieren können. Sie richten Azure Data Explorer als Datenquelle für Grafana ein und visualisieren anschließend die Daten.
Kibana
Azure Data Explorer ermöglicht das Herstellen einer Verbindung mit Kibana mithilfe des Open Source-Connectors K2Bridge. Sie richten Azure Data Explorer als Datenquelle für Kibana ein und visualisieren anschließend die Daten.
ODBC-Connector
Azure Data Explorer verfügt über einen ODBC-Connector (Open Database Connectivity), sodass alle Anwendungen mit ODBC-Unterstützung eine Verbindung damit herstellen können.
Tableau
Azure Data Explorer ermöglicht es, eine Verbindung mit Tableau über den ODBC-Connector herzustellen und die Daten dann in Tableau zu visualisieren.
Qlik
Azure Data Explorer ermöglicht das Herstellen einer Verbindung mit Qlik per ODBC-Connector und das anschließende Erstellen von Qlik Sense-Dashboards und das Visualisieren der Daten. Im folgenden Video wird beschrieben, wie Sie Azure Data Explorer-Daten mit Qlik visualisieren.
Sisense
Azure Data Explorer ermöglicht es, eine Verbindung mit Sisense über den JDBC-Connector herzustellen. Sie richten Azure Data Explorer als Datenquelle für Sisense ein und visualisieren dann die Daten.
Redash
Sie können Redash verwenden, um Dashboards zu erstellen und Daten zu visualisieren. Richten Sie Azure Data Explorer als Datenquelle für Redash ein, und visualisieren Sie dann die Daten.
Weitere Informationen zu Connectors und Tools finden Sie in der Integrationsübersicht.