So verwenden Sie Azure KI Services in KI Studio
Möglicherweise verfügen Sie über vorhandene Ressourcen für Azure KI Services, die Sie in den alten Studios wie Azure OpenAI Studio oder Speech Studio verwendet haben. Sie können damit direkt weiterarbeiten, indem Sie Ihre vorhandenen Ressourcen in KI Studio verwenden.
In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie neue oder vorhandene Azure KI Services-Ressourcen in einem KI Studio-Projekt verwenden.
Verwendungsszenarios
Abhängig vom KI-Dienst und -Modell, den bzw. das Sie verwenden möchten, können Sie diese wie folgt in KI Studio verwenden:
- Übernehmen Sie vorhandene Azure KI Services-Ressourcen in ein Projekt. Sie können vorhandene Azure KI Services-Ressourcen in einem KI Studio-Projekt verwenden, indem Sie eine Verbindung mit der Ressource erstellen.
- Der Modellkatalog. Sie benötigen kein Projekt, um Azure KI-Modelle zu durchsuchen und zu entdecken. Einige der Azure KI Services sind zum Testen über den Modellkatalog verfügbar, ohne dass Sie ein Projekt benötigen. Einige Azure KI Services erfordern ein Projekt zur Verwendung in den Playgrounds.
- Playgrounds auf Projektebene. Sie benötigen ein Projekt, um Azure KI Services wie Azure KI Speech und Azure KI Language auszuprobieren.
- Azure KI Services-Demoseiten. Sie können die Funktionen von Azure KI Services durchsuchen und die Demos durchlaufen. Sie können einige eingeschränkte Demos kostenlos ohne Projekt ausprobieren.
- Optimierung von Modellen. Sie können eine Teilmenge von Azure KI Services-Modellen in KI Studio optimieren.
- Bereitstellen von Modellen. Sie können Basismodelle und optimierte Modelle in der Produktion bereitstellen. Die meisten Azure KI Services-Modelle sind schon bereitgestellt und können verwendet werden.
Übernehmen vorhandener Azure KI Services-Ressourcen in ein Projekt
Sehen wir uns zwei Möglichkeiten an, wie Sie Azure KI Services-Ressourcen mit einem Projekt verbinden können:
Verbinden von Azure KI Services beim anfänglichen Erstellen eines Projekts
Wenn Sie ein Projekt neu erstellen, erstellen Sie auch einen Hub. Wenn Sie einen Hub erstellen, können Sie eine vorhandene Azure KI Services-Ressource (einschließlich Azure OpenAI) auswählen oder eine neue KI Services-Ressource erstellen.
Weitere Informationen zum Erstellen eines Projekts finden Sie in der Schrittanleitung Erstellen eines KI Studio-Projekts oder im Schnellstart Erstellen eines Projekts und Verwenden des Chat-Playgrounds.
Verbinden von Azure KI Services nach dem Erstellen eines Projekts
Damit Sie vorhandene Azure KI Services-Ressourcen (z. B. Azure KI Speech) in einem KI Studio-Projekt verwenden können, müssen Sie eine Verbindung mit der Ressource erstellen.
Erstellen Sie ein KI Studio-Projekt. Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Erstellen eines KI Studio-Projekts.
Gehen Sie zu Ihrem KI Studio-Projekt.
Wählen Sie im linken Bereich Verwaltungscenter aus.
Wählen Sie im linken Bereich Verbundene Ressourcen (unter Projekt) aus.
Wählen Sie + Neue Verbindung aus.
Wählen Sie auf der Seite Verbindung mit externen Ressourcen hinzufügen die Art des KI-Diensts aus, den Sie mit dem Projekt verbinden möchten. Sie können beispielsweise Azure OpenAI Service, Azure KI Inhaltssicherheit, Azure KI Speech, Azure KI Language und andere KI-Dienste auswählen.
Suchen Sie auf der nächsten Seite des Assistenten nach der Ressource, die Sie verbinden möchten. Wählen Sie Add connection (Verbindung hinzufügen) aus.
Nachdem die Ressource verbunden wurde, wählen Sie Schließen aus, um zur Seite Verbundene Ressourcen zurückzukehren. Die neue Verbindung sollte aufgelistet sein.
Suchen von Azure KI-Modellen im Modellkatalog
Sie können ohne ein Projekt im Modellkatalog nach Azure KI-Modellen suchen. Einige der Azure KI Services sind zum Testen über den Modellkatalog verfügbar, ohne dass Sie ein Projekt benötigen.
Wechseln Sie zur KI Studio-Startseite.
Wählen Sie die Kachel für Modellkatalog und Benchmarks aus.
Wenn diese Kachel nicht angezeigt wird, können Sie auch direkt zur Azure KI-Modellkatalogseite in KI Studio wechseln.
Wählen Sie im Dropdownmenü Sammlungen die Option Microsoft aus. Suchen Sie nach Azure KI Services-Modellen, indem Sie azure-ai in das Suchfeld eingeben.
Wählen Sie ein Modell aus, um weitere Details dazu anzuzeigen. Sie können das Modell auch ausprobieren, wenn es für das Testen ohne Projekt verfügbar ist.
Testen von Azure KI Services in Playgrounds auf Projektebene
In den Playgrounds auf Projektebene können Sie Azure KI Services wie Azure KI Speech und Azure KI Language ausprobieren.
Gehen Sie zu Ihrem KI Studio-Projekt. Wenn Sie ein Projekt erstellen müssen, lesen Sie Erstellen eines KI Studio-Projekts.
Wählen Sie im linken Bereich Playgrounds aus, und wählen Sie dann einen zu verwendenden Playground aus. Wählen Sie in diesem Beispiel Speech-Playground ausprobieren aus.
Optional können Sie eine andere Verbindung auswählen, die im Playground verwendet werden soll. Im Speech-Playground können Sie eine Verbindung mit Azure KI Services-Ressourcen mit mehreren Diensten oder Speech-Dienstressourcen herstellen.
Wenn Sie über andere verbundene Ressourcen verfügen, können Sie sie in den entsprechenden Playgrounds verwenden. Im Language-Playground können Sie z. B. eine Verbindung mit Azure KI Services-Ressourcen mit mehreren Diensten oder Azure KI Language-Ressourcen herstellen.
Azure KI Services-Demos ausprobieren
Sie können die Funktionen von Azure KI Services durchsuchen und die Demos durchlaufen. Sie können einige eingeschränkte Demos kostenlos ohne Projekt ausprobieren.
Wechseln Sie zur KI Studio-Startseite, und stellen Sie sicher, dass Sie mit dem Azure-Abonnement angemeldet sind, das Ihre Azure KI Services-Ressource enthält.
Suchen Sie die Kachel Azure KI Services erkunden, und wählen Sie Jetzt testen aus.
Wenn diese Kachel nicht angezeigt wird, können Sie auch direkt zur Azure KI Services-Seite in KI Studio wechseln.
Sie sollten Kacheln für Azure KI-Dienste sehen, die Sie ausprobieren können. Wählen Sie eine Kachel aus, um zur Demoseite für diesen Dienst zu gelangen. Wählen Sie z. B. Language und Übersetzer aus.
Die Präsentation und der Flow der Demoseiten können je nach Dienst variieren. In einigen Fällen müssen Sie ein Projekt oder eine Verbindung auswählen, um den Dienst zu verwenden.
Optimieren von Azure KI Services-Modellen
In KI Studio können Sie eine Teilmenge von Azure KI Services-Modellen optimieren. Sie können z. B. ein Modell für benutzerdefinierte Sprache optimieren.
Gehen Sie zu Ihrem KI Studio-Projekt. Wenn Sie ein Projekt erstellen müssen, lesen Sie Erstellen eines KI Studio-Projekts.
Wählen Sie im linken Bereich Optimierung aus.
Wählen Sie KI Services-Optimierung aus.
Wählen Sie + Optimierung aus.
Folgen Sie dem Assistenten, um ein Modell für die gewünschten Funktionen zu optimieren.
Bereitstellen von Modellen in der Produktion
Wenn Sie ein Projekt haben, sind die meisten Azure KI Services-Modelle schon bereitgestellt und können verwendet werden.
Gehen Sie zu Ihrem KI Studio-Projekt.
Wählen Sie im linken Bereich Verwaltungscenter aus.
Wählen Sie Modelle + Endpunkte (unter Projekt) im linken Bereich aus.
Wählen Sie die Registerkarte Dienstbereitstellungen aus, um die Liste der bereits bereitgestellten Azure KI Services-Modelle anzuzeigen.
In diesem Beispiel ist Folgendes zu sehen:
- Sechs Azure KI Services-Bereitstellungen (z. B. Azure KI Speech und Azure KI Language) über die Standardverbindung. Diese Modelle waren bereits beim Erstellen des Projekts für die Verwendung verfügbar.
- Eine weitere Azure KI Speech-Bereitstellung über die
contosoazureaispeecheastus
-Beispielverbindung. In diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass Sie nach dem Erstellen des Projekts eine Verbindung mit einer Azure KI Speech-Ressource hergestellt haben. Weitere Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit Azure KI Services finden Sie im Artikel zum Verwenden von vorhandenen Azure OpenAI- und KI Services-Ressourcen.
Es gibt keine Möglichkeit, Azure KI Services-Modelle über die Seite Modelle + Endpunkte bereitzustellen. Azure KI Services-Modelle sind schon bereitgestellt und können verwendet werden.
Sie können jedoch optimierte Azure KI Services-Modelle bereitstellen. Sie können z. B. ein benutzerdefiniertes Sprachmodell bereitstellen, das Sie optimiert haben. In diesem Fall können Sie das Modell über die entsprechende Optimierungsseite bereitstellen.