Schnellstart: Verwenden des Chat-Playgrounds im Azure KI Foundry-Portal

Wichtig

Die in diesem Artikel markierten Elemente (Vorschau) sind aktuell als öffentliche Vorschau verfügbar. Diese Vorschauversion wird ohne Vereinbarung zum Servicelevel bereitgestellt und sollte nicht für Produktionsworkloads verwendet werden. Manche Features werden möglicherweise nicht unterstützt oder sind nur eingeschränkt verwendbar. Weitere Informationen finden Sie unter Zusätzliche Nutzungsbestimmungen für Microsoft Azure-Vorschauen.

In diesem Schnellstart verwenden Sie Azure KI Foundry, um ein Chatmodell bereitzustellen, und verwenden das Modell anschließend im Chat-Playground im Azure KI Foundry-Portal.

Wenn Sie kein Azure-Abonnement besitzen, können Sie ein kostenloses Konto erstellen.

Voraussetzungen

• Sie benötigen Berechtigungen zum Erstellen eines Azure KI Foundry-Hubs. Alternativ wird ein Hub für Sie erstellt.

  • Wenn Ihre Rolle Mitwirkender oder Besitzer lautet, können Sie den Schritten in diesem Tutorial folgen.
  • Wenn Ihre Rolle Azure KI-Entwickler lautet, muss der Hub bereits erstellt worden sein, bevor Sie dieses Tutorial abschließen können. Sie müssen auf dem Hub über die Benutzerrolle Azure KI-Entwickler,Mitwirkender oder Besitzer verfügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hubs und Azure KI-Rollen.

• Ihr Abonnement muss unter Ihrer Kontingentgrenze liegen, um in diesem Tutorial ein neues Modell bereitstellen zu können. Andernfalls benötigen Sie ein bereits bereitgestelltes Chatmodell.

Bereitstellen eines Chatmodells

Um mit einem Modell zu arbeiten, stellen Sie es zuerst in einem Projekt bereit. Wenn Sie noch kein Projekt haben, erstellen Sie eines während der Bereitstellung.

1. Melden Sie sich bei Azure KI Foundry an.

2. Studio merkt sich, wo Sie zuletzt waren. Davon hängt Ihr nächster Schritt ab:

   • Wenn Sie noch nicht mit Azure KI Foundry vertraut sind, wählen Sie Modelle erkunden aus.

     

   • Wenn Sie über Projekte verfügen, sich aber in keinem befinden, wählen Sie das zu verwendende Projekt aus, und klicken Sie dann im linken Navigationsbereich auf Modellkatalog. Alternativ können Sie den unten auf dem Bildschirm die Option Modellkatalog und Benchmarks auswählen.

   • Wenn Sie sich in einem Projekt befinden, wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Modellkatalog aus.

3. Wählen Sie das Modell gpt-4o-mini aus der Liste der Modelle aus. Sie können dazu die Suchleiste verwenden.

   

4. Wählen Sie auf der Modelldetailseite die Option Bereitstellen aus.

   

5. Wenn Sie sich bereits in einem Projekt befinden, wird das Modell für dieses Projekt bereitgestellt. Wenn Sie sich noch nicht in einem Projekt befinden, wird ein Formular angezeigt, in dem Sie ein Projekt auswählen oder erstellen können:

   • Wenn Sie über ein Projekt verfügen, das Sie verwenden möchten, wählen Sie es aus.
   • Wenn Sie noch kein Projekt haben, gehen Sie wie folgt vor:
     1. Wählen Sie Neues Projekt erstellen aus.
     2. Geben Sie einen Namen für Ihr Projekt an.
     3. Wählen Sie Projekt erstellen aus.

6. Behalten Sie den Standard-Bereitstellungsnamen bei. Wählen Sie Verbinden und bereitstellen aus.

7. Nachdem das Modell bereitgestellt wurde, wählen Sie Im Playground öffnen aus, es zu testen.

Sie befinden sich jetzt in einem Projekt mit einem bereitgestellten Modell. Sie können den Chat-Playground verwenden, um mit Ihrem Modell zu interagieren.

Weitere Informationen zum Bereitstellen von Modellen finden Sie im Artikel zur Bereitstellung von Modellen.

Chatten im Playground ohne Ihre Daten

Im Azure KI Foundry-Playground können Sie beobachten, wie Ihr Modell mit und ohne Ihre Daten antwortet. In diesem Schnellstart testen Sie Ihr Modell ohne Ihre Daten.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um mit Ihrem bereitgestellten Modell im Chat-Playground zu chatten:

1. Geben Sie im Textfeld Systemmeldung den folgenden Prompt an, um den Assistenten anzuleiten: „Du bist ein KI-Assistent, der Personen hilft, Informationen zu finden“. Sie können die Aufforderung für Ihr Szenario anpassen.

2. Fügen Sie optional eine Sicherheitssystemmeldung hinzu, indem Sie die Schaltfläche Abschnitt hinzufügen und dann Sicherheitssystemmeldungen auswählen. Wählen Sie aus den vordefinierten Meldungen aus, und bearbeiten Sie sie dann nach Ihren Anforderungen.

3. Wählen Sie Änderungen übernehmen aus, um Ihre Änderungen zu speichern, und wenn Sie aufgefordert werden, die Systemnachricht zu aktualisieren, wählen Sie Weiter aus.

4. Geben Sie im Chatsitzungsbereich die folgende Frage ein: „Wie viel kosten die TrailWalker-Wanderschuhe?“

5. Wählen Sie das Symbol mit dem nach rechts zeigenden Pfeil zum Absenden aus.

   

6. Der Assistent antwortet entweder, dass er die Antwort nicht kennt, oder er stellt eine generische Antwort bereit. Beispielsweise könnte der Assistent sagen: „Der Preis von TrailWalker Wanderschuhen kann je nach Marke, Modell und Ort, an dem Sie sie kaufen, variieren“. Das Modell hat keinen Zugriff auf aktuelle Produktinformationen zu den TrailWalker-Wanderschuhen.

Als Nächstes können Sie dem Modell Ihre Daten hinzufügen, damit es Fragen zu Ihren Produkten beantworten kann. Probieren Sie das Tutorial Bereitstellen einer Web-App für Unternehmenschats aus, um mehr zu erfahren.

Zugehöriger Inhalt

• Erstellen einer benutzerdefinierte Chat-App in Python mit dem Prompt flow-SDK.
• Bereitstellen einer Web-App für Unternehmenschats.