Forbedringsanalyse for emne
Analyse af ikke-genkendte intentioner
Copilot Studio indeholder systememner til samtale-boosting og reserveemner. Disse emner er indstillet til at udløses, når NLU-modellen (Natural Language Understanding) ikke kan finde tilsvarende emne eller handling for en bestemt brugerforespørgsel. Med hensyn til prioritet udløses samtale-boosting før reserveemne.
Hvis de fleste ukendte ytringer eskaleres til en menneskelig repræsentant – det vil sige ikke afbøjes – er der mulighed for at forbedre afbøjningen ved at adressere brugerens brugsmønstre, der udløser fallback konsekvent.
Tip
Emne er en opgave med offlinedataanalyser, der fokuserer på at genbruge brugerforespørgsler, som udløste Fallback emne til at udløse relevante emner i Copilot Studio.
De analyserede brugerforespørgsler fra reserveemne typisk i disse områder:
Brugerforespørgsler, der forventes at udløse eksisterende emner, men som på en eller anden måde overses af Helpdesk-medarbejder's NLU.
Brugerforespørgsler, der kan konverteres til nyligt foreslåede emner.
Ikke-tilknyttede brugerforespørgsler, der ikke er relevante for eksisterende eller nye emner.
Andre kategorier, herunder brugerforespørgsler, der udløste Flere matchede emner (også kaldet "mente du") efterfulgt af samtale-boosting eller reserveemne. Uklare brugerforespørgsler, der rammer samtale-boosting eller reserveemne. Samt brugerforespørgsler fra ufuldstændige samtaler, der medførte samtale-boosting eller reserveemne.
Af de fire kategorier kan du straks agere med den første og den anden. På baggrund af resultaterne fra disse kategorier kan du forbedre emnerne ved at tilføje flere udløsersætninger for eksisterende emner eller ved at oprette nye emner.
Emneforbedring gennem standardanalyser
Copilot Studio leverer avancerede AI-funktioner, der er klar til brug. Du kan identificere en liste over foreslåede nye emner ved at aktivere avancerede AI-funktioner for -emneforslag fra chatafskrifter, når forfatteren ikke vil aktivere samtale-boosting eller reserveemne.
Vigtigt!
Kun klassiske chatrobotter eller Teams-copiloter har adgang til disse ældre AI-funktioner.
Oplysningerne kan også bruges til at oprette nye emner for at forbedre bøjningshastigheden.
