Emne for forvirringsanalyse
Hvis du bruger semantisk lignende udløserfraser til to forskellige emner, kan det medføre forvirring, da copiloten måske ikke ved, hvilket emne der skal åbnes, og bliver nødt til at stille opfølgende spørgsmål til brugeren.
Tip
Forvirring måles typisk ud fra hyppigheden af emnet Flere matchede emner (også kaldet "mente du"), der udløses?
Dette resulterer ofte i en eskalering til en agent, og det medfører en afbøjningshastighed for copiloten.
Et emne med forvirret analyseøvelse er med til at forbedre præcision af emneudløsning ved at søge efter overlap mellem emner. Hvis du løser emneoverlap, kan du reducere copilotbehovet for at stille uddybende spørgsmål, inden der udløses et emne.
Hvis du identificerer semantically lignende udløsersætninger, kan du også hjælpe dig med at finde ud af, om du har emner, der i sig selv ligner hinanden, og om de kan samles for at forenkle processen til oprettelse af copiloter eller redigeres for at gøre emnerne mere tydelige med høj udløserpræcision, hvilket igen forbedrer bøjningshastigheden.
Du kan identificere listen over emner, der skaber forvirring under udløseren, ved at aktivere AI-funktionerne for Teams og klassiske copiloter i Copilot Studio til registrering af emneoverlapninger.
Denne standardfunktion hjælper dig med at identificere de udløsersætninger, der skaber forvirring, fjerner dubletter og samler lignende emner.
Vigtigt!
Kun klassiske chatrobotter eller Teams-copiloter har adgang til disse ældre AI-funktioner.
