Retail-dataløsningers arkitektur
Detaildataløsninger er en branchespecifik arbejdsbelastning oven på Microsoft Fabric for at samle, forbedre og modellere branchedata på Fabric. Forhandlere kan også drage fordel af den tilgængelige liste over stik, applikationsskabeloner og business intelligence-funktioner, som nemt kan konfigureres.
Fordele ved Detail-dataløsninger
Detaildataløsninger tilbyder programskabeloner, der er skræddersyet til detailspecifikke scenarier, og som giver tid til at komme på markedet. Skabelonerne fungerer som startpakker, der kan tilpasses og kan udvides, så forhandlerne kan tilpasse dem til deres særlige behov. Derudover findes der programskabeloner og connectorer fra specialiserede SI-partnere, som fungerer bedst muligt på ét sted. Alle de avancerede funktioner er dybt forbundet, så problemfri brug af data kan give entydige indsigter, der ikke kan opnås isoleret.
Detaildataløsninger giver forhandlerne mulighed for at:
- Forbedre deres bundlinje ved at øge driftseffektiviteten.
- Standardiser og harmoniser deres dataejendom og gem deres data i den medfølgende industridatamodelskabelon.
- Bring data fra forskellige sæt af applikationer gennem forskellige stik, der leveres ud af æsken.
- Opret værdifuld indsigt i handlinger ved at anvende de data, der er tilgængelige i den standardiserede datamodel.
Detail-dataløsningers - Referencearkitektur
Microsoft Cloud for Retail leverer referencearkitektur for Detail-dataløsninger. Den indeholder en oversigt over almindelige og anbefalede valg til implementeringsteknologi, terminologi, teknologi principper, fælles konfigurationsmiljøer og komposition af relevante tjenester.
Hent en PDF-fil, der kan udskrives, med dette diagram over referencearkitekturen.
De vigtigste faser/dataflow er følgende:
Datakilder
I en detailorganisation omfatter de grundlæggende datakilder en lang række systemer og platforme. Disse kilder omfatter POS-systemer (Point of Sale), loyalitetsprogrammer, eMarketing-platforme, værktøjer til e-mail-marketing, medarbejderdata, mobile detailprogrammer, lagerstyringssystemer, produktkataloger, levere oplysninger om kundeforhold, CRM-data (Customer Relationship Management), ERP-systemer (Enterprise Resource Planning), Customer Engagement (on-premises) (CE-platforme), undersøgelser, feedbackformularer og interaktioner med sociale medier.
Forhandlerne forsøger at integrere data fra deres forskellige driftssystemer i dataløsninger i detailsalget for at få værdifuld indsigt og handlinger. Denne integration kan opnås gennem en kombination af first-party-connectorer (1P) fra Microsoft Cloud for Retail tredjeparts-connectorer (3P), der er udviklet af partner-connectorer og Fabric-connectorer out of the box (OOB).
Sitecore OrderCloud-data-connector kan bruges til at føre handelsdata fra Sitecore OrderCloud (forhåndsversion) til Microsoft Fabric i realtid. Connectoren med Sitecore OrderCloud giver en hurtig og pålidelig platform til at hente handelsdata til tre vigtige områder: produkt, kunde og ordrer. Connectoren udfører transformering og organisering oven på dataene fra Sitecore OrderCloud for at knytte dem til datamodellen for detailbranchen, reducere den tekniske indsats og få tid til indsigt.
Kundelejer i Microsoft Fabric
Microsoft Fabric repræsenterer en komplet, integreret analyseplatform, der samler en omfattende pakke med data og analyseværktøjer, som er vigtige for organisationer, hvis de vil udnytte deres data fuldt ud. Microsoft Fabric indeholder alt i én-løsning til dataintegration, datateknik, realtidsanalyser, dataintelligens og Business Intelligence-behov uden at kompromittere beskyttelsen af personlige oplysninger og sikkerheden for dine data. Med Microsoft Fabric kan forhandlere få adgang til, behandle, analysere og visualisere data fra forskellige kilder og skaler uden at tænke på den underliggende infrastruktur eller kompleksitet.
Dataindtagelse – Exchange og transformering
Forhandlere har mulighed for at trække data fra forskellige kilder til Fabric ved hjælp af enten Microsoft Fabric Eventstream eller søhus. Disse dataanalysemetoder fungerer som udgangspunkt for udførelse af avancerede analyser eller realtidsanalyser.
Fabric Eventstream-funktionen i Microsoft Fabric giver dig et centraliseret sted på Fabric-platformen, hvor du kan registrere, transformere og distribuere arrangementer i realtid til forskellige steder uden kode. Denne destination giver dig mulighed for at transformere dine begivenheder i realtid, før de bliver en del af dit søhus.
Hændelser i realtid konverterer data og gemmer dem i de angivne Fabric-søhus-tabeller. Microsoft Fabric Søhus er en platform til dataarkitektur, hvor strukturerede og ustrukturerede data kan lagres, administreres og analyseres på ét sted. Det er en fleksibel og skalerbar løsning, der gør det muligt for organisationer at håndtere store mængder data ved hjælp af forskellige værktøjer og rammer til at behandle og analysere disse data.
Microsoft Industry Data Models (IDM'er) gør det muligt at arbejde med dataprodukter. Ved hjælp af IDM'er kan du organisere, hvordan dataene oprettes og deles, og sikre, at de overholder branchestandarderne. Det indeholder et delt datasprog til forretnings-og analyseprogrammer.
Detail-databeholdning
Data fungerer som grundlag for forhandlerne, så de kan få værdifuld indsigt, udføre velovervejede handlinger og udnytte de allernyeste LLM- og Copilot-erfaringer. Branchedatamodellen indeholder et standardiseret og standardiseret skema til administration af detailrelaterede data.
Detail-datamodel er et blueprint, der bruges af detailhandlende til at planlægge, udforme og designe dataløsninger til datastyring, rapportering, business intelligence og avanceret analyser. Denne nøglefunktion i Detail-dataløsninger i Azure Synapse giver forhandlerne mulighed for at bruge hele eller delsættet af datamodellen til at imødekomme deres specifikke behov.
Microsoft OneLake er indbygget i Fabric-tjenesten og giver en ensartet placering til opbevaring af alle organisationsdata, hvor erfaringen fungerer. OneLake er indbygget oven på Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 og kan understøtte alle filtyper, strukturerede eller ustrukturerede. Alle Fabric-dataelementer som datalager og søhuse gemmer automatisk deres data i OneLake.
Fabric Data Warehouse-arbejdsbelastninger drager fordel af de avancerede funktioner i SQL-programmet i forhold til et åbent dataformat, så kunderne kan fokusere på forberedelse, analyse og rapportering af data i løbet af en enkelt kopi af de data, der er gemt i deres Microsoft OneLake.
Analyser og AI
Når du har adgang til data inden for Datamodellen For detailbranchen, kan du bruge en række AI/ML-modeller og udføre analyser. Ved at udnytte funktionerne i både første part (1P) og tredjeparts (3P), der tilbydes af partnere, kan du få de mest avancerede løsninger, der er skræddersyet til dine forretningskrav.
Dynamics 365 Commerce Analyser gør det muligt for organisationer at træffe velovervejede databaserede beslutninger om deres forretning med omfattende indsigt fra transaktionsdata og fra brugerdata til adfærdsbaseret e-handel.
Ofte købt sammen AI-model giver butikken eller handelschefen mulighed for at træffe databaserede beslutninger om produkternes placering og kampagner, baseret på indsigt i nært beslægtede produkter, så detailhandlende effektivt kan fremme krydssalgsaktivitet og øge det fælles salg.
Interaktive datavisualiseringer
Ofte købt sammen-model Power BI-rapporten omfatter et sæt oplysninger og indsigt i brugergrænsefladen. Visningen Produktgrupperinger giver analyser baseret på produktets Ofte købt sammen-nøgletal for omsætning.
Dynamics 365 Commerce-rapporter kan hjælpe detailhandlende med at generere og få vist flere rapporter i Commerce for at se, hvordan din onlinekanal fungerer.
Du kan finde flere oplysninger i Oversigt over Detail-dataløsninger i Microsoft Fabric (forhåndsversion)
Microsoft Fabric Copilot
Copilot-funktioner i Microsoft Fabric giver nye måder at transformere og analysere data på, generere indsigt og oprette visualiseringer og rapporter i Microsoft Fabric og Power BI.