Bruge Ofte købt sammen-model (forhåndsversion)
Vigtigt!
Nogle eller alle af disse funktioner, der er angivet i dette emne, er tilgængelige som del af en forhåndsversion. Indholdet og funktionerne kan ændres.
Løsningen Ofte købt sammen er sammensat af en notesbog, eksempeldata, Power BI rapport. Notebook skal udføres først for at skabe de outputdata, der senere bruges af brugergrænsefladen. Notebook bruger prøvedata som standard, men du kan nemt pege den til ethvert andet Lakehouse med brugerdefinerede datapunkter. For flere detaljer, se: Konfigurer Ofte købt sammen.
Forudsætninger
Du skal have tilladelsen Fabric-administrator (Arbejdsområdevisning) til at udrulle Ofte købt sammen.
Overvejelser ved brug af modelnotesbogen Ofte købt sammen
Inputtabellerne/enheder forventes at være i deltaformatet. Parquet understøttes ikke.
Behold Fabric-indstillingerne, som de er (f.eks. Spark-version, Python-version).
Inputdata skal være nøjagtigt i samme struktur som eksempeldataene angivet i Inputdata for Ofte købt sammen.
Notebook-celler og -metoder skal udføres i samme rækkefølge som præsenteret i den medfølgende Notebook.
Inputdata skal være gyldige. Sørg for, at alle de forventede tabeller og kolonner eksisterer og er af de korrekte datatyper som nævnt i Inputdata for Ofte købt sammen.
Sørg for, at tabellerne ikke er tomme. Der skal eksistere mindst én post for hver tabel, og alle obligatoriske felter er udfyldt.
Sørg for, at der ikke er dublerede primærnøgler på tabellerne.
Alle primære nøgler i alle tabeller bør være tilgængelige for enhver fremmednøgle.
Ved hver Notebook-udførelse slettes tidligere outputtabeller, hvis de allerede findes i Lakehouse/stien, som du har angivet. Du kan bruge delta-versioner.
ID-felter, der findes i outputtabellerne (f.eks. RetailEntityId, ItemsetId og RuleId) gendannes ved hver kørsel og er ikke nødvendigvis konsistente på tværs af notebook-kørsler. Vi anbefaler, at du samler dataene i outputtabellerne (såsom Store, Party og RetailProduct) på tværs af forskellige notebooks og bruger navnefelter til at filtrere resultater.
Bruge Ofte købt sammen-model Power BI-rapport
Ofte købt sammen-model giver et rigt sæt oplysninger og indsigt i dets brugergrænseflade (UI). Visningen Produktgrupperinger giver analyser baseret på produktets Ofte købt sammen-nøgletal for omsætning. KPI'en for Ofte købt sammen-omsætning for et produkt (kaldet et hovedprodukt) er summen af salgsindtægterne fra hovedproduktet, hvortil kommer salgsindtægterne fra andre produkter købt sammen med hovedproduktet. Hvert produkt kan analyseres for at beregne dets omsætning for Ofte købt sammen, og diagrammet viser kun målprodukter som defineret af 'Produktkriterium' (typisk 10 top højeste indtægter).
Ved at anvende tre filtre definerer du de POS-data, som AI/ML Ofte købt sammen-modellen analyserer. Filtrene er:
Forhandler eller butik identificeres af POS-data. Typiske muligheder er detailkæde, butik 1, butik 2.
Periode er identificeret af kunden i den Ofte købt sammen-modelnotesbog. Perioden kan f.eks. relateres til marketingaktiviteter såsom nyt hyldesortiment, sidste måned, fra 1/1/23 til 6/30/23 og den supplerende periode vil være efter hyldesortimentet, 7/1/23 til 31/12/23.
Produktkriterium udtrækker det mest relevante produktsæt fra POS. Et typisk produktkriterium kunne være 10 højeste Ofte købt sammen-indtægter eller 10 bedst sælgende produkter for Ofte købt sammen-omsætning.
Baseret på disse filtre udfylder modellen Ofte købt sammen et diagram og en relateret tabel:
Diagrammet viser omsætningen for grupper af produkter defineret af produktkriteriet, typisk rangeret efter faldende omsætning eller solgt enhed. Denne indtægt består af to dele:
Salgsomsætning & summen af indtægter for hver Ofte købt sammen-vare, når den købes sammen med hovedvaren.
Koncernens omsætning relateret til en hovedpost, som er et nøjagtigt skøn over den forretning, der genereres af den nævnte hovedpost.
Standarden for Ofte købt sammen-modellen på detaildataløsninger leveres med disse eksempeldata og UI-indstillinger:
Eksempeldataene er fra en fiktiv forhandler, Contoso. Det viser ni måneders salg i to butikker fra samme detailkæde. Varesættet har 250 varer, de bedst sælgende i amerikansk detailhandel.
En marketingbegivenhed kaldet 'nyt hyldesortiment' er i den Ofte købte sammen-modelnotesbogen. Du kan se to perioder, 'før hyldesortiment' og 'efter hyldesortiment'. Du kan vælge dem i UI Period-filteret.
I det givne diagram viser dataene de 10 højeste FBT-indtægter på tværs af alle produkter i Contoso-kæden for perioden i sidste måned. Du kan holde musen over et specifikt diagramelement for at afsløre detaljerne for det pågældende produkt.
I dette eksempel er øl det øverste indtægtsgenererende produkt i den sidste måneds periode med en omsætning på $ 1.254 og i alt $ 1.599 for de fem mest populære produkter, der ofte købes sammen.
Tabellen Ofte købt sammen giver dig mulighed for præcist at se hvert element i gruppen af produkter - hovedvaren, hver Ofte købt sammen-vare og relevante data om omsætning og enhed solgt af hvert element i gruppen.
Den viste tabel viser dataene de 10 højeste Ofte købt sammen-indtægter på tværs af alle produkter i Contoso-kæden for perioden i sidste måned. Tabellen viser 10 produktgrupper og de fem mest populære varer, der ofte er købt sammen inden for denne gruppe sammen med _Gennemsnitlig ugentlig salgsindtægt_fra_FBT, Andel af det samlede salgsomsætning, Gennemsnitlig ugentlig salgsvolumen og Tilknytningsstyrke.
For eksempel er øl det bedst sælgende produkt og står i spidsen for en af produktgrupperne. De ofte købt sammen-varer med øl er chips, pizza (frisk), frossen pizza, tortillas og peanuts. Andelen af den samlede salgsomsætning for disse varer er henholdsvis $ 114, $ 93, $ 65, $ 38 og $ 34.
