Priser på Data Factory i Microsoft Fabric
Data Factory i Microsoft Fabric leverer serveruafhængige og elastiske dataintegrationstjenestefunktioner, der er bygget til cloudskala. Der er ingen beregningskraft med fast størrelse, som du skal planlægge for spidsbelastning. I stedet skal du angive, hvilke handlinger der skal udføres, mens du opretter pipelines og dataflow, hvilket betyder, at der forbruges en mængde Fabric Capacity Units , som du kan spore yderligere ved hjælp af appen Microsoft Fabric Capacity Metrics til at planlægge og administrere dine forbrugsdata. Dette giver dig mulighed for at designe ETL-processerne på en meget mere skalerbar måde. Derudover faktureres Data Factory ligesom andre Fabric-oplevelser på en forbrugsbaseret plan, hvilket betyder, at du kun betaler for det, du bruger.
Microsoft Fabric-kapaciteter
Fabric er en samlet dataplatform, der tilbyder delte oplevelser, arkitektur, styring, overholdelse af angivne standarder og fakturering. Kapaciteter leverer den beregningskraft, der styrer alle disse oplevelser. De tilbyder en enkel og samlet måde at skalere ressourcer på for at imødekomme kundernes behov og kan nemt øges med en SKU-opgradering.
Du kan nemt administrere dine Fabric Data Factory-kørselsomkostninger med forenklet fakturering. Yderligere brugere kræver ikke nogen omkostningsstyring pr. bruger, og du kan spare penge ved at planlægge og forpligte Fabric-kapaciteter til dine dataintegrationsprojekter forude. Med pay-as-you-go-indstillingen kan du nemt skalere dine kapaciteter op og ned for at justere deres beregningskraft og sætte deres kapaciteter på pause, når de ikke er i brug for at spare omkostninger. Få mere at vide om Fabric-kapaciteter og fakturering af forbrug.
Data Factory-prismålere
Uanset om du er borger eller professionel udvikler, giver Data Factory dig mulighed for at udvikle løsninger til dataintegration i virksomhedsskala med næste generation af dataflows og datapipelines. Disse oplevelser fungerer på flere tjenester med forskellige kapacitetsmålere. Datapipelines bruger dataorkestrerings- og dataflytningsmålere , mens Dataflow Gen2 bruger Standard Compute og High Scale Compute. Ligesom andre Fabric-oplevelser er den fælles måler til lagerforbrug OneLake Storage.
Priseksempler
Her er nogle eksempelscenarier for prisfastsættelse af datapipelines:
- Indlæs 1-TB-parquet til et data warehouse-
- Indlæs 1-TB-parquet til et data warehouse via midlertidig
- Indlæs 1-TB CSV-filer i en Lakehouse-tabel
- Indlæs 1-TB CSV-filer i en Lakehouse-fil med binær kopi
- Load 1-TB Parquet til en Lakehouse bord
Her er nogle priseksempler for Dataflow Gen2: