Del via


Vis copilot-analyserapport

Med Copilot i Dynamics 365 Customer Service kan medarbejdere lettere udføre opgaver, der vedrører samtaler, sager og mails. Med dashboardet til copilot-analyse giver supervisorer og kundeservicechefer mulighed for at identificere den effekt, som Copilot skaber på tværs af hele deres kundeservicehandlinger.

Systemet gemmer copilot-interaktionsdataene i tabellerne msdyn_copilotinteraction, msdyn_copilotinteractiondata,msdyn_copilottranscript og msdyn_copilottranscriptdata. Du kan bruge oplysningerne til at opbygge tilpassede målepunkter i rapportering og analyser og forstå, hvordan Copilot bruges i din organisation.

Du kan få vist Copilot-rapporten ved at vælge Copilot-analyser i Customer Service workspace-app.

Copilot-rapport

Du kan bruge filtre til at fokusere på de oplysninger, der er vigtige for dig:

  • Varighed: Filtrerer dataene efter den valgte værdi for dag, uge eller måned.
  • Tidszone: Filtrerer dataene for den valgte tidszone.

Copilot-rapporten viser følgende metrikværdier.

Skærmbillede af dashboard til Copilot-analyse

Brug

Metrik Description
Daglige aktive brugere Antallet af entydige medarbejdere, der har brugt Copilot mindst én gang på den sidste dag.
Copilot-AI-svar i alt Det samlede antal responser, som Copilot har givet.
Antal anvendte copilot-AI-svar Det antal gange, som tekst fra et Copilot-svar er kopieret.
Procentdel af copilot-AI-svar, der er brugt Den procentdel af svar, der blev brugt.

Produktivitet: Sager

Metrik Description
Antal sager løst Det antal sager, der blev afsluttet, da Copilot blev brugt.
Antal sager, der er løst ved brug af copilot-AI Det antal sager, der blev afsluttet, da Copilot blev brugt.
Procentdel af sager, der er løst ved brug af copilot-AI Den procentdel af sager, der blev afsluttet, da Copilot blev brugt
Gennemsnitligt antal dage til lukning af sager Den gennemsnitlige tid, der er gået, efter at sagen blev oprettet, og indtil den blev afsluttet. Viser data, hvornår Copilot blev brugt, og hvornår de ikke blev brugt. Denne metrikværdi kaldes også sagsløsningstid.
Sagsgennemløb Antallet af sager, der er løst med et gennemsnit pr. dag; Viser data, når Copilot blev brugt, og hvornår det ikke blev brugt.

Produktivitet: E-mails

Metrik Description
Mails i alt Antallet af e-mails, der blev udarbejdet, da Copilot blev brugt.
Antal af mails, der bruger kunstig intelligens til copilot Antallet af mails, der er sendt med indhold udarbejdet ved hjælp af Copilot.
Procentdel af mails, der bruger kunstig intelligens til copilot Procentdelen af e-mails, der blev sendt, da Copilot blev brugt
Gennemsnitlig mailsvartid (minut) Gennemsnitlig svartid på mails, når Copilot er engageret; Viser data, når Copilot blev brugt, og hvornår det ikke blev brugt.
Mailoverførsel Antallet af e-mails, der er sendt med et gennemsnit pr. dag; Viser data, når Copilot blev brugt, og hvornår det ikke blev brugt.

Produktivitet: Samtaler

Metrik Description
Samtaler i alt hvor copilot-AI er tilgængelig Det samlede antal samtaler, som medarbejderen har optaget med kunden mindst én gang ved hjælp af Copilot; indeholder ikke e-mail og tale.
Antal samtaler med brug af copilot-AI Antallet af engagerede samtaler, der har brugt Copilot; viser kun lukkede samtaler.
Procentdel af samtaler, der bruger copilot-AI Den procentdel af engagerede samtaler, der har brugt Copilot.
Gennemsnitlig samtalehåndteringstid (minut) Den gennemsnitlige tid, der er gået, efter at en samtale er startet, indtil den er afsluttet. Viser data, når Copilot blev brugt, og hvornår det ikke blev brugt.
Samtalegennemløb Antallet af samtaler, undtagen e-mail og tale, fuldført med et gennemsnit pr. dag; Viser data, når Copilot blev brugt, og hvornår det ikke blev brugt.

Tilfredshed

Metrik Description
Bedømmelser af helpdesk-medarbejder Det antal gange, som medarbejdere har vurderet en Copilot-svar positivt eller negativt ved at angive en pil op eller ned.

Næste trin

Du kan se afskrifter af interaktioner mellem helpdesk-medarbejdere og Copilot.

Se også

Bruge copilot-funktioner
Konfigurer copilot
Aktivér historisk analyse af Copilot