Přidání sloupců
Důležité
Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.
Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).
- přečtěte si informace o přesunu projektů strojového učení z ML Studio (classic) do Azure Machine Learning.
- přečtěte si další informace o Azure Machine Learning.
Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.
Přidá sadu sloupců z jedné datové sady do jiné.
Kategorie: transformace nebo manipulace s daty
Poznámka
platí pro: jenom Machine Learning Studio (classic)
podobné moduly přetažení jsou k dispozici v návrháři Azure Machine Learning.
Přehled modulu
tento článek popisuje, jak použít modul přidat sloupce v aplikaci Machine Learning Studio (classic) k zřetězení dvou datových sad.
Všechny sloupce můžete kombinovat ze dvou datových sad, které zadáte jako vstupy, a vytvořit tak jedinou datovou sadu. Pokud potřebujete zřetězit více než dvě datové sady, použijte několik instancí Přidat sloupce.
Při kombinaci dvou datových sad, které obsahují jiný počet řádků, doporučujeme použít modul Join data , který podporuje vnější spojení ve sloupci Common Key.
Postup konfigurace přidat sloupce
Přidejte do experimentu modul Přidat sloupce .
Připojení dvě datové sady, které chcete zřetězit. Pokud chcete kombinovat více než dvě datové sady, můžete zřetězit několik kombinací sloupců přidat.
Je možné kombinovat dva sloupce, které mají různý počet řádků. Výstupní datová sada je doplněna o chybějící hodnoty pro každý řádek v menším zdrojovém sloupci.
Nelze zvolit jednotlivé sloupce, které chcete přidat. Všechny sloupce z každé datové sady jsou zřetězené při použití Přidat sloupce. Proto pokud chcete přidat pouze podmnožinu sloupců, použijte možnost vybrat sloupce v datové sadě k vytvoření datové sady se sloupci, které chcete.
Spusťte experiment.
Výsledky
Po spuštění experimentu:
- Chcete-li zobrazit první řádky nové datové sady, klikněte pravým tlačítkem myši na výstup Přidat sloupce a vyberte vizualizovat.
- Pokud chcete uložit a pojmenovat zřetězenou datovou sadu, klikněte pravým tlačítkem na výstup a vyberte Uložit jako datovou sadu .
Počet sloupců v nové datové sadě se rovná součtu sloupců obou vstupních datových sad.
Pokud ve vstupních datových sadách existují dva sloupce se stejným názvem, číselná přípona se přidá do názvu sloupce z datové sady, která se používá v pravém vstupním sloupci. Například pokud jsou k dispozici dvě instance sloupce s názvem TargetOutcome, pravý sloupec by se přejmenoval na TargetOutcome (1).
Příklady
Příklady, jak se v experimentu používají Přidávání sloupců , najdete v Azure AI Gallery:
Předpověď vztahů se zákazníky: sloupec, který obsahuje popisky, je kombinovaný s datovou sadou funkcí.
Detekce prsních rakovinu: datové sady, které obsahují funkce, se vyčistí a pak spojí pomocí možnosti Přidat řádky, Přidat sloupcea spojit data.
Očekávané vstupy
| Název | Typ | Description |
|---|---|---|
| Levá datová sada | Tabulka dat | Levá datová sada |
| Pravá datová sada | Tabulka dat | Pravá datová sada |
Výstup
| Název | Typ | Description |
|---|---|---|
| Kombinovaná datová sada | Tabulka dat | Kombinovaná datová sada |
Výjimky
| Výjimka | Description |
|---|---|
| Chyba 0003 | K výjimce dojde, pokud jedna nebo více vstupních datových sad je null nebo prázdné. |
| Chyba 0017 | K výjimce dojde v případě, že jeden nebo více zadaných sloupců má typ, který není podporovaný aktuálním modulem. |
seznam chyb, které jsou specifické pro moduly studia (classic), najdete v článku kódy chyb Machine Learning.
seznam výjimek rozhraní API najdete v tématu Machine Learning REST API chybové kódy.