Přidání řádků
Důležité
Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.
Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).
- Podívejte se na informace o přesunu projektů strojového učení z ML Studia (klasického) do Azure Machine Learning.
- Další informace o Azure Machine Learning.
Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.
Připojí sadu řádků ze vstupní datové sady na konec jiné datové sady.
Kategorie: Transformace a manipulace s daty
Poznámka
Platí pro: Machine Learning Studio (classic)
Podobné moduly s přetahováním jsou k dispozici v Azure Machine Learning návrháři.
Přehled modulu
Tento článek popisuje, jak pomocí modulu Přidat řádky v Machine Learning Studiu (klasickém) zřetězit dvě datové sady. Při zřetězení se řádky druhé datové sady přidávají na konec první datové sady.
Zřetězení řádků je užitečné například v těchto scénářích:
Vygenerovali jste řadu vyhodnocovací statistiky a chcete je kvůli snadnějšímu vytváření sestav zkombinovat do jedné tabulky.
Pracovali jste s různými datovými sadami a chcete je zkombinovat a vytvořit konečnou datovou sadu.
Použití funkce Přidat řádky
Pokud chcete zřetězit řádky ze dvou datových sad, musí mít řádky přesně stejné schéma. To znamená stejný počet sloupců a stejný typ dat ve sloupcích.
Přetáhněte do experimentu modul Přidat řádky. Najdete ho v části Transformace dat v kategorii Manipulace .
Připojení datové sady na dva vstupní porty. Datová sada, kterou chcete připojit, by měla být připojená k druhému (pravému) portu.
Spusťte experiment. Počet řádků ve výstupní datové sadě by se měl rovnat součtu řádků obou vstupních datových sad.
Pokud přidáte stejnou datovou sadu do obou vstupů modulu Přidat řádky, datová sada se duplikuje.
Technické poznámky
Tato část popisuje podrobnosti implementace a běžné dotazy.
Při přidávání řádků nemůžete filtrovat zdrojovou datovou sadu. Všechny řádky z obou datových sad poskytovaných jako vstupy se při použití funkce Přidat řádky zřetědní.
Pokud chcete přidat pouze několik řádků, použijte oddíl a ukázku k definování podmínky, podle které se mají řádky filtrovat a vygenerovat datová sada pouze s řádky, které chcete.
Příklady
Příklady použití tohoto modulu najdete v Azure AI Gallery:
Odhad poptávky: Zkombinuje výsledek vyhodnocení více modelů do jedné datové sady a předá ho do skriptu jazyka R pro vlastní zpracování.
Detekce rakoviny obličeje: Datové sady, které obsahují užitečné funkce, se vyčistí a pak zkombinují pomocí funkcí Přidat řádky, Přidat sloupce a Spojit data.
Predikce výkonu studenta: Pomocí možnosti Přidat řádky zkombinuje výsledky vlastních metrik vypočítaných pomocí operace Použít matematiku.
Prognózování časových řad: Pomocí skriptů R vygeneruje vlastní metriky a pak je zkombinuje do jedné tabulky pomocí možnosti Přidat řádky.
Očekávané vstupy
Název | Typ | Description |
---|---|---|
Datová sada 1 | Tabulka dat | Řádky datové sady, které se přidávají do výstupní datové sady jako první |
Datová sada 2 | Tabulka dat | Řádky datové sady, které se připojí k první datové sadě |
Výstupy
Název | Typ | Description |
---|---|---|
Datová sada výsledků | Tabulka dat | Datová sada, která obsahuje všechny řádky vstupních datových sad |
Výjimky
Výjimka | Description |
---|---|
Chyba 0003 | K výjimce dojde, pokud má jedna nebo více vstupních datových sad hodnotu null nebo je prázdná. |
Chyba 0010 | K výjimce dojde, pokud vstupní datové sady mají názvy sloupců, které by se měly shodovat, ale nikoli. |
Chyba 0016 | K výjimce dochází v případě, že vstupní datové sady předané modulu by měly mít kompatibilní typy sloupců, ale nikoli. |
Chyba 0008 | Pokud parametr není v rozsahu, dojde k výjimce. |
Seznam chyb specifických pro moduly sady Studio (classic) najdete v Machine Learning kódy chyb.
Seznam výjimek rozhraní API najdete v tématu Machine Learning REST API kódy chyb.