Principy datových diagramů
Tento článek popisuje a vysvětluje důležité koncepty datových diagramů.
Principy sémantického modelu (výchozí)
Datové diagramy poskytují sémantickou vrstvu, která se automaticky generuje a synchronizuje s obsahem tabulek datového diagramu, jejich strukturou a podkladovými daty. Tato vrstva je poskytována v automaticky generovaném sémantickém modelu. Tato automatická generování a synchronizace umožňuje podrobněji popsat doménu dat pomocí hierarchií, popisných názvů a popisů. Můžete také nastavit formátování specifické pro vaše národní prostředí nebo obchodní požadavky. Pomocí datových diagramů můžete vytvářet míry a standardizované metriky pro vytváření sestav. Power BI (a další klientské nástroje) může vytvářet vizuály a poskytovat výsledky pro takové výpočty na základě dat v kontextu.
Výchozí sémantický model Power BI vytvořený z datového diagramu eliminuje nutnost připojení k samostatnému sémantickému modelu, nastavení plánů aktualizace a správě více datových prvků. Místo toho můžete vytvořit obchodní logiku v datovém diagramu a její data jsou okamžitě dostupná v Power BI a povolit následující:
- Přístup k datům datového diagramu prostřednictvím centra sémantického modelu
- Schopnost analyzovat v Aplikaci Excel.
- Schopnost rychle vytvářet sestavy v služba Power BI
- Není potřeba aktualizovat, synchronizovat data ani porozumět podrobnostem o připojení.
- Vytvářejte řešení na webu bez nutnosti Power BI Desktopu.
Ve verzi Preview je výchozí sémantické připojení modelu dostupné jenom pomocí DirectQuery . Následující obrázek ukazuje, jak se datové diagramy zapadají do kontinua procesu počínaje připojením k datům, a to až po vytváření sestav.
Výchozí sémantické modely se liší od tradičních sémantických modelů Power BI následujícími způsoby:
- Koncový bod XMLA podporuje operace jen pro čtení a uživatelé nemůžou přímo upravovat sémantický model. S oprávněním XMLA jen pro čtení můžete dotazovat data v okně dotazu.
- Výchozí sémantické modely nemají nastavení zdroje dat a uživatelé nemusí zadávat přihlašovací údaje. Místo toho používají automatické jednotné přihlašování (SSO) pro dotazy.
- V případě operací aktualizace používají sémantické modely přihlašovací údaje autora sémantického modelu k připojení ke koncovému bodu SQL spravovaného datového diagramu.
Uživatelé Power BI Desktopu můžou vytvářet složené modely, což vám umožní připojit se k sémantickému modelu datového diagramu a udělat toto:
- Vyberte konkrétní tabulky, které chcete analyzovat.
- Přidejte další zdroje dat.
Pokud nechcete použít výchozí sémantický model přímo, můžete se připojit ke koncovému bodu SQL datového diagramu. Další informace najdete v tématu Vytváření sestav pomocí datových diagramů.
Vysvětlení toho, co je ve výchozím sémantickém modelu
V současné době se tabulky v datovém diagramu automaticky přidají do výchozího sémantického modelu. Uživatelé můžou také ručně vybírat tabulky nebo zobrazení z datového diagramu, které chtějí zahrnout do modelu, aby byla flexibilnější. Objekty, které jsou ve výchozím sémantickém modelu, se vytvářejí jako rozložení v zobrazení modelu.
Synchronizace na pozadí, která obsahuje objekty (tabulky a zobrazení), čeká na to, aby podřízený sémantický model nebyl používán k aktualizaci sémantického modelu, který respektuje ohraničenou nečekanost. Uživatelé můžou v sémantickém modelu vždy přejít a ručně vybírat tabulky, které chtějí nebo nechtějí.
Principy přírůstkové aktualizace a datových diagramů
Přírůstkovou aktualizaci dat můžete vytvářet a upravovat podobně jako přírůstkové aktualizace toků dat a sémantického modelu pomocí editoru datového diagramu. Přírůstková aktualizace rozšiřuje plánované operace aktualizace tím, že poskytuje automatizované vytváření a správu oddílů pro tabulky datového diagramu, které často načítají nová a aktualizovaná data.
U většiny datových diagramů zahrnuje přírůstková aktualizace jednu nebo více tabulek obsahujících transakční data, která se často mění a mohou exponenciálně růst, například tabulka faktů v relačním nebo hvězdicovém schématu databáze. Pokud k rozdělení tabulky používáte zásadu přírůstkové aktualizace a aktualizujete pouze nejnovější oddíly importu, můžete výrazně snížit množství dat, která je potřeba aktualizovat.
Přírůstková aktualizace a data v reálném čase pro datové diagramy nabízejí následující výhody:
- Méně cyklů aktualizace pro rychle se měnící data
- Aktualizace jsou rychlejší
- Aktualizace jsou spolehlivější
- Spotřeba prostředků se snižuje.
- Umožňuje vytvářet velké datové diagramy.
- Snadná konfigurace
Vysvětlení proaktivní ukládání do mezipaměti
Proaktivní ukládání do mezipaměti umožňuje automatický import podkladových dat pro výchozí sémantický model, takže nemusíte spravovat ani orchestrovat režim úložiště. Režim importu pro výchozí sémantický model poskytuje zrychlení výkonu pro sémantický model datového diagramu pomocí rychlého modulu Vertipaq. Když používáte proaktivní ukládání do mezipaměti, Power BI změní režim úložiště modelu na import, který používá modul v paměti v Power BI a Analysis Services.
Proaktivní ukládání do mezipaměti funguje následujícím způsobem: po každé aktualizaci se režim úložiště pro výchozí sémantický model změní na DirectQuery. Proaktivní ukládání do mezipaměti vytváří model souběžného importu asynchronně a spravuje ho datamart a nemá vliv na dostupnost ani výkon datového diagramu. Dotazy přicházející po dokončení výchozího sémantického modelu budou používat model importu.
Automatické generování modelu importu probíhá přibližně do 10 minut po zjištění žádných změn v datovém diagramu. Sémantický model importu se mění následujícími způsoby:
- Refreshes
- Nové zdroje dat
- Změny schématu:
- Nové zdroje dat
- Aktualizace kroků přípravy dat v Power Query Online
- Všechny aktualizace modelování, například:
- Opatření
- Hierarchie
- Popisy
Osvědčené postupy pro proaktivní ukládání do mezipaměti
Kanály nasazení použijte ke změnám, abyste zajistili nejlepší výkon a zajistili, že uživatelé používají model importu. Použití kanálů nasazení je již osvědčeným postupem pro vytváření datových diagramů, ale tím zajistíte, že využijete proaktivní ukládání do mezipaměti častěji.
Důležité informace a omezení pro proaktivní ukládání do mezipaměti
- Power BI aktuálně limituje dobu trvání operací ukládání do mezipaměti na 10 minut.
- Omezení jedinečnosti/nenulové hodnoty pro konkrétní sloupce se vynutí v modelu importu a sestavení mezipaměti selže, pokud data nevyhovují.
Související obsah
Tento článek poskytuje přehled důležitých konceptů datového diagramu, které je potřeba pochopit.
Následující články obsahují další informace o datových diagramech a Power BI:
- Úvod do datových diagramů
- Začínáme s datovými diagramy
- Analýza datových diagramů
- Vytváření sestav pomocí datových diagramů
- Řízení přístupu k datovým diagramům
- Správa datových diagramů
Další informace o tocích dat a transformaci dat najdete v následujících článcích: