hll_merge() (agregační funkce)

Platí pro: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Sloučí výsledky HLL napříč skupinou do jedné hodnoty HLL.

Poznámka:

Hodnoty hll vytvořené pomocí různých hodnot přesnosti nelze sloučit. Další informace najdete v tématu hll().

Poznámka:

Tato funkce se používá ve spojení s operátorem sumarizace.

Další informace najdete v podkladovém algoritmu (HyperLog Log) a přesnost odhadu.

Důležité

Výsledky hll(), hll_if() a hll_merge() je možné uložit a později načíst. Můžete například chtít vytvořit denní souhrn jedinečných uživatelů, který se pak dá použít k výpočtu týdenních počtů. Přesné binární znázornění těchto výsledků se však může v průběhu času změnit. Neexistuje žádná záruka, že tyto funkce budou mít identické výsledky pro stejné vstupy, a proto nedoporučujeme spoléhat se na ně.

Syntaxe

hll_merge(hll)

Přečtěte si další informace o konvencích syntaxe.

Parametry

Název	Type	Požadováno	Popis
hll	string	✔️	Název sloupce obsahující hodnoty HLL, které chcete sloučit.

Návraty

Funkce vrátí sloučené hodnoty HLL v rámci skupiny.

Tip

Pomocí funkce dcount_hll můžete vypočítat dcount agregační funkce hll() a hll_merge().

Příklad

Následující příklad ukazuje výsledky HLL ve skupině sloučené do jedné hodnoty HLL.

Spuštění dotazu

StormEvents
| summarize hllRes = hll(DamageProperty) by bin(StartTime,10m)
| summarize hllMerged = hll_merge(hllRes)

Výstup

Výsledky zobrazují pouze prvních pět výsledků v poli.

hllMerged
[[1024,14],["-6903255281122589438","-7413697181929588220","-2396604341988936699","5824198135224880646","-6257421034880415225", ...],[]]

Přesnost odhadu

Tato funkce používá variantu algoritmu HyperLogLog (HLL), který provede stochastický odhad kardinality sady. Algoritmus poskytuje "knoflík", který lze použít k vyvážení přesnosti a doby provádění na velikost paměti:

Přesnost	Chyba (%)	Počet položek
0	1.6	212
0	0,8	214
2	0,4	216
3	0,28	217
4	0,2	218

Poznámka:

Sloupec "entry count" je počet čítačů 1 bajtů v implementaci HLL.

Algoritmus obsahuje některá ustanovení pro dosažení dokonalého počtu (nula chyb), pokud je nastavená kardinalita dostatečně malá:

• Pokud je 1úroveň přesnosti , vrátí se 1 000 hodnot.
• Pokud je 2úroveň přesnosti , vrátí se 8 000 hodnot.

Svázaná chyba je pravděpodobnostní, nikoli teoretická mez. Hodnota je směrodatná odchylka rozdělení chyb (sigma) a 99,7 % odhadů bude mít relativní chybu pod 3 x sigma.

Následující obrázek znázorňuje funkci rozdělení pravděpodobnosti relativní chyby odhadu v procentech pro všechna podporovaná nastavení přesnosti: