dcount_hll()

Platí pro: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Vypočítá jedinečný počet výsledků vygenerovaných pomocí hll nebo hll_merge.

Přečtěte si o základním algoritmu (HyperLogLog) a o přesnosti odhadu.

Syntaxe

dcount_hll(hll)

Přečtěte si další informace o konvencích syntaxe.

Parametry

Název	Type	Požadováno	Popis
hll	string	✔️	Výraz vygenerovaný pomocí hll nebo hll-merge , který se použije k vyhledání jedinečného počtu.

Návraty

Vrátí jedinečný počet jednotlivých hodnot v hll.

Příklad

Následující příklad ukazuje jedinečné počty výsledků sloučených hll.

Spuštění dotazu

StormEvents
| summarize hllRes = hll(DamageProperty) by bin(StartTime,10m)
| summarize hllMerged = hll_merge(hllRes)
| project dcount_hll(hllMerged)

Výstup

dcount_hll_hllMerged
315

Přesnost odhadu

Tato funkce používá variantu algoritmu HyperLogLog (HLL), který provede stochastický odhad kardinality sady. Algoritmus poskytuje "knoflík", který lze použít k vyvážení přesnosti a doby provádění na velikost paměti:

Přesnost	Chyba (%)	Počet položek
0	1.6	212
0	0,8	214
2	0,4	216
3	0,28	217
4	0,2	218

Poznámka:

Sloupec "entry count" je počet čítačů 1 bajtů v implementaci HLL.

Algoritmus obsahuje některá ustanovení pro dosažení dokonalého počtu (nula chyb), pokud je nastavená kardinalita dostatečně malá:

• Pokud je 1úroveň přesnosti , vrátí se 1 000 hodnot.
• Pokud je 2úroveň přesnosti , vrátí se 8 000 hodnot.

Svázaná chyba je pravděpodobnostní, nikoli teoretická mez. Hodnota je směrodatná odchylka rozdělení chyb (sigma) a 99,7 % odhadů bude mít relativní chybu pod 3 x sigma.

Následující obrázek znázorňuje funkci rozdělení pravděpodobnosti relativní chyby odhadu v procentech pro všechna podporovaná nastavení přesnosti: