Přehled Řešení pro zdravotní data ve službě Microsoft Fabric
Zdravotnické organizace potřebují analyzovat obrovské množství dat, aby získaly cenné poznatky. Tato data jsou však často nestrukturovaná nebo polostrukturovaná, což ztěžuje přístup k nim a jejich použití. V současné době se zdravotnické organizace potýkají s následujícími problémy v oblasti dat a analýz:
Nestrukturovaná a nepřístupná data: Většina poskytovatelů zdravotní péče má 50 % až 90 % svých dat izolovaně. Tato segregace omezuje pokrok v lékařských ošetřeních a technologiích. Ukládá také omezení schopnosti dodržovat normy pro dodržování předpisů.
Omezený pohled na zkušenosti pacientů: Pro zdravotnické organizace je obtížné předpovídat mimořádné události, zlepšovat diagnostiku a optimalizovat léčbu na základě klinických vzorců.
Obtížný přístup k síle poznatků: Poskytovatelé zdravotní péče uvádějí, že zpracováním zdravotnických dat ztrácejí přibližně 60 až 70 % drahocenného času na analýzu.
Aby bylo možné tyto výzvy efektivně řešit, musí organizace zlepšit svou schopnost využívat data k odhalování klinických poznatků a implementaci modelů péče založených na hodnotách. Musí používat různé typy dat, například:
- Klinické údaje
- Údaje o zapojení
- Zobrazovací data
- Genomika
- Konverzační
- Reklamace
- SDOH (Sociální determinanty zdraví)
S ohledem na toto průmyslové prostředí zavádíme Řešení pro zdravotní data v Microsoft Fabric, našem podnikovém analytickém řešení postaveném na této platformě Microsoft Fabric . Microsoft Fabric umožňuje spravovat data na jednom místě pomocí sady analytických prostředí, která hladce spolupracují. Poskytuje komplexní ekosystém pro datovou integraci, datové inženýrství, analýzu v reálném čase, datovou vědu a potřeby business intelligence, aniž by došlo k ohrožení osobních údajů a zabezpečení vašich dat. Další informace najdete v článku Co je Microsoft Fabric CLI?
Řešení pro zdravotní data v Microsoft Fabric vám pomohou urychlit zhodnocení tím, že řeší kritickou potřebu efektivně transformovat zdravotnická data do vhodného formátu pro analýzu. S těmito řešeními můžete provádět průzkumné analýzy, spouštět rozsáhlé analýzy a využívat generativní umělou inteligenci s daty o zdravotní péči. Pomocí intuitivních nástrojů, jako jsou datové kanály a transformace, můžete snadno procházet a zpracovávat složité datové sady a překonávat tak přirozené problémy spojené s nestrukturovanými datovými formáty.
Tato řešení umožňují rozdělit datová sila a harmonizovat různorodá zdravotnická data v jediném jednotném úložišti, kde mohou analytické úlohy a úlohy AI fungovat ve velkém měřítku. Tato řešení vám pomůžou transformovat nestrukturovaná nebo částečně strukturovaná zdravotnická data do tabulkového tvaru, který je možné zachovat v datovém jezeře, a zajistit tak dostupnost a použitelnost pro průběžnou analýzu. Nasazením řešení přímo do pracovního prostoru prostředků infrastruktury můžete využít výkon funkcí automatického škálování, které jsou vlastní integrovaným bezserverovým SQL fondům, a optimalizovat tak výkon i škálovatelnost. Tato integrace vám umožňuje používat celé spektrum analytických nástrojů ve známém prostředí pracovního prostoru, což zvyšuje produktivitu a podporuje informované rozhodování. Díky novým funkcím v Řešení pro zdravotní data můžete ze svých dat získat užitečné poznatky, podpořit inovace a zlepšit výsledky pacientů.
Řešení pro zdravotní data v Microsoft Fabric současné době zahrnují následující řešení a funkce:
Základy zdravotních dat: Rychle nastavte svůj zdravotnický datový fond pomocí datových standardů FHIR a datových potrubí připravených ke spuštění, které jsou navrženy tak, aby efektivně strukturovaly data pro analytiku a modelování AI/strojového učení. Další informace najdete v tématu Přehled základů Řešení pro zdravotní data.
Zjišťování a vytváření kohort (Preview): Prozkoumejte multimodální data pomocí dotazů v přirozeném jazyce a vytvářejte kohorty pro navazující výzkum a inovace AI. Více informací viz Přehled vyhledávání a sestavování kohort (Preview)
Azure Health Data Services - export dat: Přeneste svá data Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) di Fabric OneLake ze služby Azure Health Data Services FHIR. Další informace najdete v tématu Přehled Azure Health Data Services – export dat.
Transformace OMOP: Připravte si data pro standardizovanou analýzu prostřednictvím otevřených komunitních standardů Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP). Další informace najdete v článku Přehled transformací OMOP.
Transformace dat DICOM: Přeneste svá data DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) do OneLake. Další informace najdete v článku Přehled transformací dat DICOM.
Transformace dat deklarací CMS (Preview): Přeneste data CMS CCLF (Centers for Medicare & Medicaid Services Claim and Claim Line Feed) do OneLake. Více informací viz Přehled transformací údajů o nárocích CMS (Preview)
Datové sady SDOH – Transformace (Preview): Přeneste datové sady sociálních determinantů zdraví (SDOH) do OneLake. Více informací viz Přehled transformací datových sad SDOH (Preview)
Rozšiřování nestrukturovaných klinických poznámek (Preview): Použijte službu Text Analytics for Health řešení Azure AI Language k extrakci a přidání struktury do nestrukturovaných klinických poznámek pro analýzu. Další informace viz Přehled nasazení obohacení nestrukturovaných klinických poznámek (preview).
Příprava Dynamics 365 Customer Insights - Data: Připojte Dynamics 365 Customer Insights k OneLake v prostředcích infrastruktury pro vytváření seznamů pacientů nebo členů pro oslovení. Další informace najdete v článku Přehled přípravy Dynamics 365 Customer Insights - Data.
Analýza správy péče (Preview): Získejte přehled o vysoce rizikových a stoupajících rizikových pacientech, což umožňuje včasné zásahy s vhodnými akcemi plánu péče. Více informací viz Přehled analýz zvládání péče (Preview)
Analýza oslovení pacientů (Preview) Přeneste svá marketingová data z Dynamics 365 do OneLake, harmonizujte je s daty pacientů ve FHIR a používejte šablony Power BI pro vylepšení zapojení pacientů. Více informací viz Přehled analýz oslovení pacientů (Preview)
Řešení dat pro zdravotnictví v Microsoft Fabric zahrnují ukázková data, která můžete použít k testování řešení. Případně můžete také přenést vlastní data přímo do OneLake.