Copilot pro Real-Time Intelligence
Copilot pro Real-Time Intelligence je pokročilý nástroj AI navržený tak, aby vám pomohl prozkoumat data a extrahovat cenné přehledy. Můžete zadat otázky týkající se vašich dat, které se pak automaticky překládají do dotazů dotazovacího jazyka Kusto (KQL). Copilot zjednodušuje proces analýzy dat pro zkušené uživatele KQL i běžné uživatele datové vědy.
Informace o fakturaci Copilotnajdete v oznámení o Copilot v cenách Fabric.
Požadavky
- Pracovní prostor s kapacity s povolenou Microsoft Fabric
- Čtení nebo zápis přístupu do dotazovací množiny
Poznámka
- Než začnete používat Copilot, musí správce povolit přepínač pro tenanta. Podrobnosti najdete v článku Copilot nastavení tenanta.
- Vaše kapacita F64 nebo P1 se musí nacházet v jedné z oblastí uvedených v tomto článku, dostupnost regionů Fabric.
- Pokud je váš tenant nebo kapacita mimo USA nebo Francii, Copilot je ve výchozím nastavení zakázaná, pokud správce tenanta Fabric nepovolí Data odesílaná do Azure OpenAI se dají zpracovávat mimo geografickou oblast tenanta, hranici dodržování předpisů nebo nastavení národního cloudového cloudu nastavení tenanta na portálu pro správu prostředků infrastruktury.
- Copilot v Microsoft Fabric se u zkušebních skladových položek nepodporuje. Podporují se jenom placené skladové položky (F64 nebo vyšší nebo P1 nebo vyšší).
- Copilot v Fabric se v současné době zavádí ve veřejné zkušební verzi a očekává se, že bude k dispozici pro všechny zákazníky do konce března 2024.
- Další informace najdete v článku Přehled Copilot ve Fabricu a Power BI.
Možnosti Copilot pro Real-Time Intelligence
Copilot pro Real-Time Intelligence umožňuje snadno překládat dotazy přirozeného jazyka do jazyka Kusto Query Language (KQL). Copilot funguje jako most mezi běžným jazykem a technickými složitostmi KQL, čímž odstraňuje překážky adopce pro datové analytiky a občanské datové vědce. Díky využití pokročilého porozumění jazyku OpenAI vám tato funkce umožňuje odesílat obchodní otázky ve známém přirozeném jazyce, který se pak převede na dotazy KQL. Copilot zvyšuje produktivitu zjednodušením procesu vytváření dotazů pomocí uživatelsky přívětivého a efektivního přístupu k analýze dat.
Copilot podporuje konverzační interakce, což umožňuje dynamicky objasnit, přizpůsobit a rozšířit dotazy a současně zachovat kontext předchozích vstupů. Dotazy můžete upřesnit a pokládat následné otázky, aniž byste museli začít znovu:
Dynamické upřesnění dotazů: Můžete upřesnit počáteční KQL vygenerovaný Copilot upřesněním výzvy k odebrání nejednoznačnosti, zadání tabulek nebo sloupců nebo poskytnutím dalšího kontextu.
Bezproblémové následné otázky: Pokud je vygenerovaný KQL správný, ale chcete prozkoumat data hlouběji, můžete se zeptat na následné otázky související se stejným úkolem. Rozsah dotazu můžete rozšířit, přidat filtry nebo prozkoumat související datové body vytvořením předchozího dialogu.
Přístup k Real-Time Intelligence Copilot
- Pokud chcete získat přístup k Copilot pro Real-Time Intelligence, přejděte na novou nebo existující sadu dotazů KQL.
- Připojte se k databázi. Další informace najdete v tématu Výběr databáze
- Vyberte tlačítko Copilot.
- V podokně Copilot zadejte obchodní otázku v přirozeném jazyce.
- Stiskněte Enter. Po několika sekundách Copilot vygeneruje dotaz KQL na základě vašeho vstupu. Dotaz můžete zkopírovat do schránky nebo vložit přímo do editoru dotazů KQL. Pokud chcete spustit dotaz v editoru dotazů, musíte mít přístup k zápisu do sady dotazů KQL.
- Vyberte tlačítko Spustit a spusťte dotaz.
Poznámka
- Copilot negeneruje řídicí příkazy.
- Copilot automaticky nespustí vygenerovaný dotaz KQL. Uživatelům doporučujeme spouštět dotazy podle vlastního uvážení.
Můžete pokračovat v kladení následných otázek nebo další upřesnění dotazu. Pokud chcete zahájit nový chat, vyberte ikonu chatovací bubliny v pravém horním rohu podokna Copilot (1).
Najeďte myší na předchozí otázku (2) a výběrem ikony tužky ji zkopírujte do pole pro otázky a upravte ji nebo ji zkopírujte do schránky.
Zlepšení přesnosti Copilot pro Real-Time Intelligence
Tady je několik tipů, které vám můžou pomoct zlepšit přesnost dotazů KQL generovaných Copilot:
- Začněte jednoduchými výzvami přirozeného jazyka, abyste se seznámili s aktuálními možnostmi a omezeními. Pak postupně přejděte ke složitějším výzevm.
- Uveďte přesně úkol a vyhněte se nejednoznačnosti. Představte si, že jste sdíleli přirozený jazykový podnět s několika odborníky na KQL z vašeho týmu bez ústních pokynů - dokázali by vygenerovat správný dotaz?
- Pokud chcete vygenerovat nejpřesnější dotaz, zadejte všechny relevantní informace, které můžou modelu pomoct. Pokud můžete zadat tabulky, operátory nebo funkce, které jsou pro dotaz důležité.
- Příprava databáze: Přidejte vlastnosti docstringu, které popisují běžné tabulky a sloupce. To může být nadbytečné pro popisné názvy (například časové razítko), ale je důležité popsat tabulky nebo sloupce s bezvýznamnými názvy. Do tabulek nebo sloupců, které se zřídka používají, nemusíte přidávat řetězec docstring. Další informace najdete v příkazu .alter table column-docstrings.
- Pro zlepšení výsledků Copilot vyberte buď ikonu pro like, nebo ikonu pro dislike a odešlete své komentáře ve formuláři Odeslat zpětnou vazbu.
Poznámka
Formulář Odeslat zpětnou vazbu odešle název databáze, jeho adresu URL, dotaz KQL vygenerovaný pomocí copilotu a libovolnou bezplatnou textovou odpověď, kterou zahrnete do odeslání zpětné vazby. Výsledky provedeného dotazu KQL se neodesílají.
Omezení
-
Copilot může navrhnout potenciálně nepřesné nebo zavádějící navrhované dotazy KQL z následujících důvodů:
- Složitý a dlouhý uživatelský vstup.
- Uživatelský vstup, který směruje na databázové entity, které nejsou tabulkami databáze KQL nebo materializovanými zobrazeními (například funkce KQL).)
- Více než 10 000 souběžných uživatelů v organizaci může vést k selhání nebo výraznému snížení výkonu.