Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné používání Copilot pro Real-Time Intelligence
V tomto článku se dozvíte, jak funguje Copilot pro Real-Time Intelligence, jak chrání vaše obchodní data a dodržuje požadavky na ochranu osobních údajů a jak používat generující umělou inteligenci zodpovědně. Přehled těchto témat pro Copilot v systému Fabric najdete v tématu Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné použití pro Copilot.
Tato funkce využívá sílu OpenAI k bezproblémovému překladu dotazů v přirozeném jazyce do jazyka Kusto Query Language (KQL), což je specializovaný jazyk pro dotazování velkých datových sad. V podstatě funguje jako most mezi běžným jazykem uživatelů a technickými složitostmi jazyka KQL, který odstraňuje překážky přijetí pro uživatele, kteří nejsou s jazykem neznámí. Díky využití pokročilého porozumění jazyku OpenAI tato funkce uživatelům umožňuje odesílat obchodní otázky ve známém přirozeném jazyce, který se pak převede na dotazy KQL.
Copilot zrychluje produktivitu zjednodušením procesu vytváření dotazů, ale poskytuje také uživatelsky přívětivý a efektivní přístup k analýze dat.
Copilot pro zamýšlené použití funkce Real-Time Intelligence
Kusto Copilot urychlí proces zkoumání dat datových vědců a analytiků tím, že přeloží obchodní otázky přirozeného jazyka do dotazů KQL na základě názvů sloupců nebo schématu podkladových datových sad.
Co může Copilot udělat pro Real-Time Intelligence?
Kusto Copilot využívá generující modely AI vyvinuté openAI a Microsoftem. Konkrétně používá rozhraní API pro vkládání a dokončování OpenAI k sestavení výzvy přirozeného jazyka a generování dotazů KQL.
Použití Copilot dat pro Real-Time Intelligence
Copilot pro Real-Time Intelligence má přístup k datům, která jsou přístupná Copilot uživateli, například schématu databáze, uživatelem definovaných funkcí a vzorkování dat připojené databáze. Copilot odkazuje na databázi, která je aktuálně připojená k sadě dotazů KQL. Copilot neukládá žádná data.
Vyhodnocení Copilot pro inteligenci Real-Time
- Po důkladném výzkumném období, ve kterém bylo testováno několik konfigurací a metod, byla metoda integrace OpenAI prověřena tak, aby generovala dotazy KQL s nejvyšší přesností. Copilot automaticky nespustí vygenerovaný dotaz KQL a uživatelům doporučujeme spouštět dotazy podle vlastního uvážení.
- Kusto Copilot automaticky nespustí žádný vygenerovaný dotaz KQL a uživatelům doporučujeme spouštět dotazy podle vlastního uvážení.
Omezení Copilot pro Real-Time Intelligence
- Složitý a dlouhý uživatelský vstup může být špatně pochopen Copilot, což vede k potenciálně nepřesným nebo zavádějícím navrhovaným dotazům KQL.
- Uživatelský vstup, který směruje na databázové entity, které nejsou tabulkami KQL nebo materializovanými zobrazeními (například funkce KQL), můžou vést k potenciálně nepřesným nebo zavádějícím navrhovaným dotazům KQL.
- Více než 10 000 souběžných uživatelů v rámci organizace pravděpodobně selže nebo způsobí významný dopad na výkon.
- Uživatel by měl dotaz KQL ověřit před jeho spuštěním, aby zabránil nezabezpečenému provádění dotazu KQL.
Tipy pro práci s Copilot pro Real-Time Intelligence
- Doporučujeme zadat podrobné a relevantní dotazy v přirozeném jazyce. Kromě toho byste měli zadávat stručné a jednoduché požadavky copilotovi, abyste se vyhnuli nepřesným nebo zavádějícím navrhovaným dotazům KQL. Měli byste také omezit dotazy na databáze, které jsou tabulkami KQL nebo materializovanými zobrazeními.
- Pokud se například ptáte na konkrétní sloupec, zadejte název sloupce a typ dat, která obsahuje. Pokud chcete použít konkrétní operátory nebo funkce, pomůže vám to také. Čím více informací zadáte, tím lepší bude odpověď Copilot.