Sdílet prostřednictvím

Kurz Lakehouse: Vytváření sestav v Microsoft Fabric

  • Článek

V této části kurzu vytvoříte datový model Power BI a vytvoříte sestavu úplně od začátku.

Požadavky

Než začnete s tímto kurzem, musíte provést tyto kroky:

Vytvoření sestavy

Power BI je nativně integrovaný do celého prostředí Infrastruktury. Tato nativní integrace zahrnuje jedinečný režim, který se nazývá DirectLake, pro přístup k datům z jezera, aby poskytoval nejvýkonnější prostředí pro dotazy a generování sestav. DirectLake je nová funkce, která umožňuje analyzovat velmi velké sémantické modely v Power BI. S DirectLakeem načtete soubory formátované parquet přímo z datového jezera, aniž byste museli dotazovat datový sklad nebo koncový bod lakehouse a nemusíte importovat nebo duplikovat data do sémantického modelu Power BI. DirectLake je rychlá cesta k načtení dat z datového jezera přímo do modulu Power BI připraveného k analýze.

V tradičním režimu DirectQuery modul Power BI přímo dotazuje data ze zdroje pro každé spuštění dotazu a výkon dotazu závisí na rychlosti načítání dat. DirectQuery eliminuje potřebu kopírování dat a zajišťuje, aby se všechny změny ve zdroji okamžitě projevily ve výsledcích dotazu. Na druhou stranu je výkon v režimu importu lepší, protože data jsou snadno dostupná v paměti, aniž by se museli dotazovat na data ze zdroje pro každé spuštění dotazu, ale modul Power BI musí data nejprve zkopírovat do paměti v době aktualizace dat. Všechny změny souvisejícího zdroje dat se vyberou během příští aktualizace dat (v naplánované i na vyžádání).

Režim DirectLake teď eliminuje tento požadavek na import načtením datových souborů přímo do paměti. Vzhledem k tomu, že neexistuje žádný explicitní proces importu, je možné při jejich výskytu vyzvednout všechny změny ve zdroji, a tím zkombinovat výhody DirectQuery a režimu importu a vyhnout se jejich nevýhodám. Režim DirectLake je ideální volbou pro analýzu velmi velkých sémantických modelů a sémantických modelů s častými aktualizacemi ve zdroji.

  1. V rozevírací nabídce Lakehouse wwilakehouse vyberte koncový bod analýzy SQL z rozevírací nabídky Lakehouse v pravém horním rohu obrazovky.

    Snímek obrazovky znázorňující, kde najít a vybrat koncový bod analýzy SQL v rozevírací nabídce vpravo nahoře

  2. V podokně koncového bodu analýzy SQL byste měli být schopni zobrazit všechny tabulky, které jste vytvořili. Pokud je ještě nevidíte, vyberte nahoře ikonu Aktualizovat . Potom výběrem karty Model v dolní části otevřete výchozí sémantický model Power BI.

    Snímek obrazovky znázorňující, kde vybrat ikonu Aktualizovat a kartu Model

  3. Pro tento datový model je potřeba definovat relaci mezi různými tabulkami, abyste mohli vytvářet sestavy a vizualizace na základě dat přicházejících mezi různými tabulkami. Z tabulky fact_sale přetáhněte pole CityKey do pole CityKey v tabulce dimension_city a vytvořte relaci. Zobrazí se dialogové okno Nová relace .

    Snímek obrazovky znázorňující přetažení polí napříč tabulkami za účelem vytvoření relací

  4. V dialogovém okně Nová relace :

    • Tabulka 1 se naplní fact_sale a sloupcem CityKey.

    • Tabulka 2 se naplní dimension_city a sloupcem CityKey.

    • Kardinalita: Mnoho k jednomu (*:1)

    • Směr křížového filtru: Jednoduché.

    • Pole vedle možnosti Nastavit tuto relaci jako aktivní ponechte.

    • Zaškrtněte políčko vedle položky Předpokládat referenční integritu.

    • Zvolte Uložit.

      Snímek obrazovky s dialogovým oknem Nová relace zobrazující, kde vybrat Možnost Předpokládat referenční integritu

    Poznámka:

    Při definovánírelacích pro tuto sestavu se ujistěte, že máte z tabulky fact_sale (tabulka 1 dimension_) mnoho k jedné relaci (tabulka 2) a ne naopak.

  5. V dalším kroku přidejte tyto relace se stejným nastavením nové relace jako v předchozím kroku, ale s následujícími tabulkami a sloupci:

    • StockItemKey(fact_sale) – StockItemKey(dimension_stock_item)
    • Salespersonkey(fact_sale) – EmployeeKey(dimension_employee)
    • CustomerKey(fact_sale) – CustomerKey(dimension_customer)
    • InvoiceDateKey(fact_sale) – Date(dimension_date)

    Po přidání těchto relací je datový model připravený k vytváření sestav, jak je znázorněno na následujícím obrázku:

    Snímek obrazovky Nová sestava zobrazující více relací mezi tabulkami

  6. Výběrem možnosti Nová sestava začnete vytvářet sestavy nebo řídicí panely v Power BI. Na plátně sestav Power BI můžete vytvářet sestavy, které splňují vaše obchodní požadavky, přetažením požadovaných sloupců z podokna Data na plátno a použitím jedné nebo více dostupných vizualizací.

    Snímek obrazovky plátna sestavy Power BI znázorňující, kde vybrat sloupce v podokně Data

  7. Přidejte název:

    1. Na pásu karet vyberte Textové pole.

    2. Typ v WW Importers Profit Reporting.

    3. Zvýrazněte text, zvětšete jeho velikost na 20 a přesuňte ho do levého horního rohu stránky sestavy.

  8. Přidání karty:

    1. V podokně Data rozbalte fact_sale a zaškrtněte políčko vedle položky Zisk. Tento výběr vytvoří sloupcový graf a přidá pole na osu Y.

    2. Když je graf vybraný, vyberte vizuál Karta v podokně vizualizace. Tento výběr převede vizuál na kartu.

    3. Umístěte kartu pod název.

      Snímek obrazovky znázorňující vizuál převedený na kartu

  9. Přidání pruhového grafu:

    1. V podokně Data rozbalte fact_sales a zaškrtněte políčko vedle položky Zisk. Tento výběr vytvoří sloupcový graf a přidá pole na osu X.

    2. V podokně Data rozbalte dimension_city a zaškrtněte políčko SalesTerritory. Tento výběr přidá pole na osu Y.

    3. Když je pruhový graf vybraný, vyberte vizuál skupinového pruhového grafu v podokně vizualizace. Tento výběr převede sloupcový graf na pruhový graf.

      Snímek obrazovky s vizuálem Sestavení znázorňující, kde vybrat ikonu skupinového pruhového grafu

    4. Změňte velikost pruhového grafu a přesuňte ho pod nadpis a kartu.

      Snímek obrazovky se změněným pruhovým grafem umístěným pod kartou

  10. Kliknutím na libovolné místo na prázdném plátně (nebo stisknutím klávesy Esc) zrušte výběr pruhového grafu.

  11. Vytvoření vizuálu skládaného plošného grafu:

    1. V podokně Vizualizace vyberte vizuál skládaného plošného grafu.

      Snímek obrazovky s podoknem vizualizace zobrazující, kde vybrat Skládaný plošný graf

    2. Změna umístění a změna velikosti skládaného plošného grafu napravo od vizuálů karet a pruhových grafů vytvořených v předchozích krocích

    3. V podokně Data rozbalte fact_sales a zaškrtněte políčko vedle položky Zisk. Rozbalte dimension_date a zaškrtněte políčko vedle položky FiscalMonthNumber. Tento výběr vytvoří vyplněný spojnicový graf zobrazující zisk podle fiskálního měsíce.

    4. V podokně Data rozbalte dimension_stock_item a přetáhněte Pole NákupPackage do pole Legenda. Tento výběr přidá řádek pro každou z nákupních balíčků.

      Snímek obrazovky s podoknem dat znázorňující, jak do grafu přidat čáry

  12. Kliknutím na libovolné místo na prázdném plátně (nebo stisknutím klávesy Esc) zrušte výběr skládaného plošného grafu.

  13. Vytvoření sloupcového grafu:

    1. V podokně Vizualizace vyberte vizuál skládaného sloupcového grafu .

      Snímek obrazovky znázorňující, kde vybrat Skládaný sloupcový graf

    2. V podokně Data rozbalte fact_sales a zaškrtněte políčko vedle položky Zisk. Tento výběr přidá pole na osu Y.

    3. V podokně Data rozbalte dimension_employee a zaškrtněte políčko vedle položky Zaměstnanec. Tento výběr přidá pole na osu X.

      Snímek obrazovky znázorňující, jak přidat pole na osu x

  14. Kliknutím na libovolné místo na prázdném plátně (nebo stisknutím klávesy Esc) zrušte výběr grafu.

  15. Na pásu karet vyberte Uložit soubor>.

  16. Jako sestavu zadejte název sestavy.

  17. Zvolte Uložit.

Další krok

Vyčištění prostředků