Trénovat model clusteringu
Tento článek popisuje komponentu v návrháři služby Azure Machine Learning.
Tato komponenta slouží k trénování modelu clusteringu.
Komponenta přebírá netrénovaný model clusteringu, který jste už nakonfigurovali pomocí komponenty clusteringu K-Means, a trénuje model pomocí označené nebo neoznačené datové sady. Komponenta vytvoří vytrénovaný model, který můžete použít k predikci, a sadu přiřazení clusteru pro každý případ v trénovacích datech.
Poznámka:
Model clusteringu nelze trénovat pomocí komponenty Trénování modelu , což je obecná komponenta pro trénování modelů strojového učení. Je to proto, že trénování modelu funguje jenom s algoritmy učení pod dohledem. K-means a další algoritmy clusteringu umožňují učení bez dohledu, což znamená, že se algoritmus může učit z neoznačeného dat.
Jak používat trénování modelu clusteringu
Přidejte do kanálu v návrháři komponentu Trénování modelu clusteringu. Komponentu najdete v části Komponenty strojového učení v kategorii Trénovat .
Přidejte komponentu clusteringu K-Means nebo jinou vlastní komponentu, která vytvoří kompatibilní model clusteringu, a nastavte parametry modelu clusteringu.
Připojte trénovací datovou sadu ke vstupu modelu clusteringu na pravé straně.
V sadě sloupců vyberte sloupce z datové sady, které se mají použít při vytváření clusterů. Nezapomeňte vybrat sloupce, které mají dobré funkce: nepoužívejte například ID nebo jiné sloupce, které mají jedinečné hodnoty, nebo sloupce, které mají všechny stejné hodnoty.
Pokud je popisek k dispozici, můžete ho použít buď jako funkci, nebo ho nechat.
Tuto možnost vyberte, zkontrolujte, jestli chcete výsledek přidat nebo zrušit jeho zaškrtnutí, pokud chcete vypíšete trénovací data společně s novým popiskem clusteru.
Pokud tuto možnost zrušíte, budou výstupem pouze přiřazení clusteru.
Odešlete kanál nebo klikněte na komponentu Trénování modelu clusteringu a vyberte Spustit vybrané.
Výsledky
Po dokončení trénování:
Pokud chcete uložit snímek natrénovaného modelu, vyberte kartu Výstupy v pravém panelu komponenty Trénování modelu . Výběrem ikony Zaregistrovat datovou sadu uložte model jako opakovaně použitelnou komponentu.
Pokud chcete vygenerovat skóre z modelu, použijte možnost Přiřadit data ke clusterům.
Poznámka:
Pokud potřebujete nasadit natrénovaný model v návrháři, ujistěte se, že je přiřazení dat ke clusterům připojeno ke vstupu komponenty Výstup webové služby v kanálu odvozování.
Další kroky
Podívejte se na sadu komponent dostupných pro Azure Machine Learning.