Vstupní a výstupní komponenty webové služby

Tento článek popisuje komponenty výstupu webové služby a výstupu webové služby v návrháři služby Azure Machine Learning.

Komponenta Vstupu webové služby se může připojit pouze ke vstupnímu portu s typem DataFrameDirectory. Komponentu Výstup webové služby lze připojit pouze z výstupního portu s typem DataFrameDirectory. Dvě komponenty ve stromu komponent najdete v kategorii Webová služba .

Komponenta Vstup webové služby označuje, kam data uživatelů zadávají kanál. Komponenta Výstup webové služby označuje, kde se v kanálu odvozování v reálném čase vrací uživatelská data.

Jak používat vstup a výstup webové služby

Když vytvoříte kanál pro odvozování v reálném čase z trénovacího kanálu, přidají se komponenty výstupu webové služby a výstupu webové služby automaticky, aby bylo možné zobrazit, kde uživatelská data zadávají kanál a kde se data vrací.

Poznámka:

Automatické generování kanálu odvozování v reálném čase je proces založený na pravidlech. Neexistuje žádná záruka správnosti.

Můžete ručně přidat nebo odebrat vstupní součásti webové služby a výstup webové služby, aby vyhovovaly vašim požadavkům. Ujistěte se, že kanál odvozování v reálném čase má aspoň jednu komponentu vstupu webové služby a jednu komponentu Výstup webové služby. Pokud máte více vstupních nebo výstupních komponent webové služby, ujistěte se, že mají jedinečné názvy. Název můžete zadat na pravém panelu komponenty.

Kanál pro odvozování v reálném čase můžete také ručně vytvořit přidáním komponent výstupu webové služby a výstupu webové služby do neposílaného kanálu.

Poznámka:

Typ kanálu se určí při prvním odeslání. Před prvním odesláním nezapomeňte přidat vstupní součásti webové služby a výstup webové služby.

Následující příklad ukazuje, jak ručně vytvořit kanál odvozování v reálném čase z komponenty Execute Python Script.

Po úspěšném odeslání kanálu a dokončení spuštění můžete nasadit koncový bod v reálném čase.

Poznámka:

V předchozím příkladu zadejte data ručně poskytuje schéma dat pro vstup webové služby a je nezbytné pro nasazení koncového bodu v reálném čase. Obecně platí, že byste vždy měli připojit komponentu nebo datovou sadu k portu, na kterém je vstup webové služby připojený, aby bylo možné zadat schéma dat.

Další kroky

Přečtěte si další informace o nasazení koncového bodu v reálném čase.

Podívejte se na sadu komponent dostupných pro Azure Machine Learning.