Sdílet prostřednictvím

Listopad 2020

  • Článek

Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v listopadu 2020.

Poznámka:

Verze jsou připraveny. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne nebo více po počátečním datu vydání.

Konec podpory řady Databricks Runtime 6.6

26. listopadu 2020

Podpora pro Databricks Runtime 6.6, Databricks Runtime 6.6 pro Machine Learning a Databricks Runtime 6.6 pro Genomics skončila 26. listopadu. Viz životní cyklus podpory Databricks.

Obecná dostupnost registru modelů MLflow

18. listopadu – 1. prosince 2020: Verze 3.33

Registr modelů MLflow je teď obecně dostupný. Od vydání registru modelů ve verzi Public Preview jsme provedli několik vylepšení:

  • Protokolování auditu pro akce u objektů registru modelu. Akce v registru modelů se teď zaznamenávají v protokolech auditu. Podívejte se na modelRegistry položku v referenčních informacích protokolu auditování pro protokolované akce a parametry.
  • Komentáře k verzím modelu Do verzí modelů teď můžete přidávat komentáře, takže můžete použít Registr modelů pro týmové diskuze, které vám pomůžou spravovat kanál produkčního prostředí modelu.
  • Značky modelů a verzí modelů. Můžete vytvářet značky pro modely a verze modelů a vyhledávat je pomocí rozhraní API.
  • Vylepšení adresy URL stránky registrovaných modelů Adresa URL této stránky teď uchovává historii, takže při dotazování a zobrazení modelů z této stránky můžete procházet pomocí tlačítek prohlížeče zpět a vpřed. Adresu URL můžete také sdílet s kolegy, kteří uvidí stejné zobrazení.

Filtrování spuštění experimentu na základě toho, jestli je přidružený registrovaný model

18. listopadu – 1. prosince 2020: Verze 3.33

Při prohlížení spuštění experimentu teď můžete filtrovat spuštění podle toho, jestli vytvořily verzi modelu, nebo ne. Další informace najdete v tématu Spuštění filtru.

18. listopadu – 1. prosince 2020: Verze 3.33

Galerie Integrace partnerů se přesunula z nabídky Účet na kartu Přidat data . Další informace naleznete v tématu Technologické partnery.

Zásady clusteru teď jako názvy typů zásad používají seznam povolených a blokovaných položek.

18. listopadu – 1. prosince 2020: Verze 3.33

Zásady clusteru teď jako typy zásad používají "allowlist" a "blocklist" a nahrazují "seznam povolených" a "blacklist". Viz referenční informace k zásadám výpočetních prostředků. Všimněte si, že tato funkce byla původně oznámena jako funkce verze 3.31, která byla nesprávná.

Automatické opakování při neúspěšném vytvoření clusteru úloh

Důležité

Tato aktualizace se vrátila po vydání verze 3.33.

18. listopadu – 1. prosince 2020: Verze 3.33

Azure Databricks teď při výskytu konkrétních obnovitelných chyb automaticky opakuje vytváření clusterů úloh. Spuštění úloh zůstávají ve stavu RunLifeCycleState: Čeká na vyřízení , dokud se nespustí úspěšný cluster. Každý pokus má jiný cluster_id název a název. Po úspěšném vytvoření clusteru se spuštění přepíná na RunLifeCycleState: RUNNING.

18. listopadu – 1. prosince 2020: Verze 3.33

Teď můžete zobrazit obsah poznámkových bloků a použít ho k rychlé navigaci v poznámkovém bloku. Obsah poznámkového bloku se automaticky vytvoří na základě nadpisů Markdownu. Další informace najdete v tématu Obsah poznámkového bloku.

Databricks SQL (Public Preview)

18. listopadu 2020

Databricks s radostí představuje Databricks SQL, intuitivní prostředí pro spouštění ad hoc dotazů a vytváření řídicích panelů na data uložená ve vašem datovém jezeře. Databricks SQL umožňuje vaší organizaci provozovat architekturu s více cloudovými jezery, která poskytuje výkon datových skladů s ekonomikou data lake a zároveň poskytuje příjemné uživatelské prostředí analýzy SQL. Databricks SQL:

  • Integruje se s nástroji BI, které již dnes používáte, jako je Tableau a Microsoft Power BI, k dotazování na nejúplnější a nejnovější data v datovém jezeře.
  • Doplňuje stávající nástroje BI pomocí rozhraní nativního pro SQL, které umožňuje datovým analytikům a odborníkům přes data zadávat dotazy na data datového jezera přímo v rámci Azure Databricks.
  • Umožňuje sdílení přehledů dotazů prostřednictvím propracovaných vizualizací a řídicích panelů s možností přetahování myší a s funkcí automatického upozorňování na důležité změny dat.
  • Využívá SQL Warehouse k zajištění spolehlivosti, kvality, škálování, zabezpečení a výkonu datového jezera, takže můžete spouštět tradiční analytické úlohy pomocí nejnovějších a kompletních dat.

Podrobnosti najdete v tématu Co jsou datové sklady v Azure Databricks?

Clustery s jedním uzlem teď podporují Databricks Container Services

4. listopadu 2020: Verze 3.32

Teď můžete službu Databricks Container Services používat v clusterech s jedním uzlem. Další informace najdete v tématu Výpočetní výkon s jedním uzlem nebo více uzly a přizpůsobení kontejnerů pomocí služby Databricks Container Service.

Obecná dostupnost Databricks Runtime 7.4

3. listopadu 2020

Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML a Databricks Runtime 7.4 pro Genomics jsou nyní obecně dostupné.

Informace najdete v úplných poznámkách k verzi v Databricks Runtime 7.4 (EoS) a Databricks Runtime 7.4 pro ML (EoS).

Aktualizace ovladače JDBC pro Databricks

3. listopadu 2020

Byla vydána nová verze ovladače Databricks JDBC. Nová verze obsahuje řadu oprav chyb, zejména ovladač nyní vrací správný počet upravených řádků z operací DML, když je poskytován databricks Runtime.

Databricks Connect 7.3 (Beta)

3. listopadu 2020

Databricks Connect 7.3 je teď k dispozici jako beta verze.

Databricks Connect 7.3 umožňuje používat tokeny ID Microsoft Entra k ověření v Azure Databricks a podporuje předávání přihlašovacích údajů Microsoft Entra ID. Díky tomu se můžete automaticky ověřovat ve službě Azure Data Lake Storage Gen1 a Azure Data Lake Storage Gen2 z Databricks Connect pomocí stejné identity Microsoft Entra ID, kterou používáte k ověření v Azure Databricks.

Další informace najdete v poznámkách k verzi databricks Connect a Databricks Connect.