Databricks Runtime 7.4 (EoS)
Poznámka:
Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.
Databricks vydala tuto verzi v listopadu 2020.
Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 7.4, který využívá Apache Spark 3.0.
Nové funkce
V této části:
- Funkce a vylepšení Delta Lake
- Automatické zavaděč teď podporuje delegování nastavení prostředků oznámení o souborech správcům.
- Nové
USAGEoprávnění umožňují správcům větší kontrolu nad oprávněními přístupu k datům. - FUSE DBFS je teď povolená pro clustery s povoleným předáváním
Funkce a vylepšení Delta Lake
Tato verze poskytuje následující funkce a vylepšení Delta Lake:
- Nové rozhraní API umožňuje službě Delta Lake ověřit, že data přidaná do tabulky splňují omezení.
- Nové rozhraní API umožňuje vrátit tabulku Delta do starší verze tabulky.
- Nová počáteční verze umožňuje vracet pouze nejnovější změny ve zdroji streamování Delta Lake.
- Vylepšená stabilita
OPTIMIZE
Nové rozhraní API umožňuje službě Delta Lake ověřit, že data přidaná do tabulky splňují omezení.
Delta Lake teď podporuje CHECK omezení. Po zadání Delta Lake automaticky ověří, že data přidaná do tabulky splňují zadaný výraz.
Pokud chcete přidat CHECK omezení, použijte ALTER TABLE ADD CONSTRAINTS příkaz. Podrobnosti najdete v tématu Omezení v Azure Databricks.
Nové rozhraní API umožňuje vrátit tabulku Delta do starší verze tabulky.
Tabulky Delta teď můžete vrátit do starších verzí pomocí RESTORE příkazu:
SQL
RESTORE <table> TO VERSION AS OF n;
RESTORE <table> TO TIMESTAMP AS OF 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss';
Python
from delta.tables import DeltaTable
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToVersion(n)
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToTimestamp('yyyy-MM-dd')
Scala
import io.delta.tables.DeltaTable
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToVersion(n)
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToTimestamp("yyyy-MM-dd")
RESTORE vytvoří nové potvrzení, které vrátí zpět všechny změny provedené v tabulce od verze, kterou chcete obnovit. Všechna existující data a metadata se obnoví, včetně schématu, omezení, ID transakcí streamování, COPY INTO metadat a verze protokolu tabulky. Podrobnosti najdete v tématu Obnovení tabulky Delta.
Nová počáteční verze umožňuje vracet pouze nejnovější změny ve zdroji streamování Delta Lake.
Chcete-li vrátit pouze nejnovější změny, zadejte startingVersion jako latest. Podrobnosti najdete v tématu Určení počáteční pozice.
Vylepšená stabilita OPTIMIZE
OPTIMIZE (bez predikátů oddílů) se může škálovat na spouštění v tabulkách s desítkami milionů malých souborů. Dříve ovladač Apache Sparku mohl dojít k nedostatku paměti a OPTIMIZE nedokončil by se.OPTIMIZE nyní zpracovává velmi velké tabulky s desítkami milionů souborů.
Automatické zavaděč teď podporuje delegování nastavení prostředků oznámení o souborech správcům.
Nové rozhraní SCALA API umožňuje správcům nastavit prostředky oznámení souborů pro automatický zavaděč. Datoví inženýři teď můžou pracovat s datovými proudy automatického zavaděče s menším počtem oprávnění tím, že delegují počáteční nastavení prostředků na správce. Viz Ruční konfigurace nebo správa prostředků oznámení o souborech.
Nové USAGE oprávnění umožňují správcům větší kontrolu nad oprávněními přístupu k datům.
Chcete-li provést akci s objektem v databázi, musíte mít nyní kromě oprávnění potřebných k provedení akce udělená USAGE oprávnění k této databázi. Oprávnění USAGE je uděleno pro databázi nebo katalog. Po zavedení USAGE oprávnění se vlastník tabulky už nemůže jednostranně rozhodnout, že ji bude sdílet s jiným uživatelem. Uživatel musí mít USAGE také oprávnění k databázi obsahující tabulku.
V pracovních prostorech s povoleným users řízením přístupu k tabulce má USAGE skupina automaticky oprávnění pro kořen CATALOG.
Podrobnosti najdete v tématu Oprávnění VYUŽITÍ.
FUSE DBFS je teď povolená pro clustery s povoleným předáváním
Teď můžete číst a zapisovat z DBFS pomocí připojení FUSE, když /dbfs/ používáte cluster s vysokou souběžností s povoleným předáváním přihlašovacích údajů. Podporují se běžná připojení. Připojení vyžadující předávací přihlašovací údaje se nepodporují.
Vylepšení
Spark SQL podporuje IFF a CHARINDEX jako synonyma pro IF a POSITION
V Databricks Runtime IF() je synonymem pro CASE WHEN <cond> THEN <expr1> ELSE <expr2> END
Databricks Runtime teď podporuje IFF() jako synonymum pro IF()
SELECT IFF(c1 = 1, 'Hello', 'World'), c1 FROM (VALUES (1), (2)) AS T(c1)
=> (Hello, 1)
(World, 2)
CHARINDEX je alternativní název POSITION funkce. CHARINDEX vyhledá pozici prvního výskytu řetězce v jiném řetězci s volitelným počátečním indexem.
VALUES(CHARINDEX('he', 'hello from hell', 2))
=> 12
Ve výchozím nastavení je pro poznámkové bloky Pythonu povoleno více výstupů na buňku
Databricks Runtime 7.1 zavedl podporu více výstupů na buňku v poznámkových blocích Pythonu (a %python buněk v poznámkových blocích mimo Python), ale museli jste povolit funkci pro svůj poznámkový blok. Tato funkce je ve výchozím nastavení povolená v Databricks Runtime 7.4. Viz Zobrazení více výstupů na buňku.
Vylepšení automatického dokončování pro poznámkové bloky Pythonu
Automatické dokončování pro Python zobrazuje další informace o typu vygenerované ze statické analýzy kódu pomocí knihovny Jedi. Seznam možností zobrazíte stisknutím klávesy Tab.
Vylepšení display vektorů Spark ML v datovém rámci Sparku ve verzi Preview
Formát display teď zobrazuje popisky pro typ vektoru (zhuštěný nebo hustý), délku, indexy (pro řídké vektory) a hodnoty.
Další opravy
- Opravili jsme problém s
collections.namedtuplevýběrem v poznámkových blocích. - Opravili jsme problém s výběrem interaktivně definovaných tříd a metod.
- Opravili jsme chybu, která způsobovala selhání volání
mlflow.start_run()při předávání nebo clusterech povolených pro řízení přístupu k tabulce.
Upgrady knihoven
- Upgradované knihovny Pythonu:
- jedi upgradoval z verze 0.14.1 na 0.17.2.
- koalas upgradoval z verze 1.2.0 na verzi 1.3.0.
- parso upgradoval z verze 0.5.2 na verzi 0.7.0.
- Upgradovali jsme několik nainstalovaných knihoven R. Viz nainstalované knihovny jazyka R.
Apache Spark
Databricks Runtime 7.4 zahrnuje Apache Spark 3.0.1. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, která jsou součástí Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS), a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:
- [SPARK-33170] [SQL] Přidání konfigurace SQL pro řízení chování při rychlém selhání v FileFormatWriter
- [SPARK-33136] [SQL] Oprava chybně prohozeného parametru ve V2WriteCommand.outputResolved
- [SPARK-33134] [SQL] Vrácení částečných výsledků pouze pro kořenové objekty JSON
- [SPARK-33038] [SQL] Kombinovat počáteční a aktuální plán AQE...
- [SPARK-33118] [SQL] VYTVOŘENÍ DOČASNÉ TABULKY selže s umístěním
- [SPARK-33101] [ML] Rozšíření konfigurace Hadoopu ve formátu LibSVM z možností DS do základního systému souborů HDFS
- [SPARK-33035] [SQL] Aktualizuje zastaralé položky mapování atributů v QueryPlan#transformUpWithNewOutput.
- [SPARK-33091] [SQL] Vyhněte se použití mapy místo foreach, abyste se vyhnuli potenciálnímu vedlejšímu účinku na volajících OrcUtils.readCatalystSchema
- [SPARK-33073] [PYTHON] Vylepšení zpracování chyb v Knihovně Pandas na selhání převodu pomocí šipky
- [SPARK-33043] [ML] Zpracování heuristické výpočtu spark.driver.maxResultSize=0 v heuristice rowMatrix
- [SPARK-29358] [SQL] Volitelné vyplnění chybějících sloupců hodnotou null
- [SPARK-32996] [WEB-UI] Zpracování prázdných ExecutorMetrics v ExecutorMetricsJsonSerializer
- [SPARK-32585] [SQL] Podpora výčtu scala v scalaReflection
- [SPARK-33019] [JÁDRO] Ve výchozím nastavení použijte spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version=1.
- [SPARK-33018] [SQL] Oprava problému se statistikou odhadu, pokud má podřízená položka 0 bajtů
- [SPARK-32901] [JÁDRO] Nepřidělujte paměť při přelití NezabezpečenéExternalSorter
- [SPARK-33015] [SQL] Použití millisToDays() v pravidle ComputeCurrentTime
- [SPARK-33015] [SQL] Výpočet aktuálního data pouze jednou
- [SPARK-32999] [SQL] Použití Utils.getSimpleName k tomu, abyste se vyhnuli názvu chybných názvů tříd ve TreeNode
- [SPARK-32659] [SQL] Pole všesměrového vysílání místo sady v inSubqueryExec
- [SPARK-32718] [SQL] Odebrání nepotřebných klíčových slov pro jednotky intervalu
- [SPARK-32886] [WEBI] oprava nedefinovaného odkazu v zobrazení časové osy události
- [SPARK-32898] [JÁDRO] Oprava nesprávného exekutoruRunTime při ukončení úlohy před skutečným spuštěním
- [SPARK-32635] [SQL] Přidání nového testovacího případu v modulu katalyzátoru
- [SPARK-32930] [JÁDRO] Nahrazení zastaralých metod isFile/isDirectory
- [SPARK-32906] [SQL] Názvy polí struktury by se neměly po normalizaci plovoucích polí měnit.
- [SPARK-24994] [SQL] Přidání optimalizátoru UnwrapCastInBinaryComparison pro zjednodušení integrálního literálu
- [SPARK-32635] [SQL] Oprava skládacího šíření
- [SPARK-32738] [JÁDRO] Pokud dojde k závažné chybě, mělo by se snížit počet aktivních vláken.
Inbox.process - [SPARK-32900] [JÁDRO] Povolit nezabezpečenéexternalSorter přelití, pokud jsou null
- [SPARK-32897] [PYTHON] Nezobrazovat upozornění na vyřazení ve SparkSession.builder.getOrCreate
- [SPARK-32715] [JÁDRO] Oprava nevracení paměti, když se nepodařilo uložit části vysílání
- [SPARK-32715] [JÁDRO] Oprava nevracení paměti, když se nepodařilo uložit části vysílání
- [SPARK-32872] [JÁDRO] Zabránit bytesToBytesMap v MAX_CAPACITY překročení prahové hodnoty růstu
- [SPARK-32876] [SQL] Změna výchozích záložních verzí na 3.0.1 a 2.4.7 v HiveExternalCatalogVersionsSuite
- [SPARK-32840] [SQL] Neplatná hodnota intervalu může být jen lepidlo s jednotkou.
- [SPARK-32819] [SQL] parametr ignoreNullability by měl být efektivní rekurzivně.
- [SPARK-32832] [SS] Použití CaseInsensitiveMap pro možnosti DataStreamReader/Writer
- [SPARK-32794] [SS] Oprava vzácné chyby v rohu v mikrodávkovém modulu s některými stavovými dotazy + no-data-batches + zdroje V1
- [SPARK-32813] [SQL] Získání výchozí konfigurace vektorizované čtečky ParquetSource, pokud žádná aktivní SparkSession
- [SPARK-32823] [WEBOVÉ UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ] Oprava vytváření sestav prostředků hlavního uživatelského rozhraní
- [SPARK-32824] [JÁDRO] Vylepšete chybovou zprávu, když uživatel zapomene hodnotu .amount v konfiguraci prostředků.
- [SPARK-32614] [SQL] Nepoužádejte zpracování komentářů, pokud není u souboru CSV nenasazená sada komentářů.
- [SPARK-32638] [SQL] Opraví odkazy při přidávání aliasů v rozšíření WidenSetOperationTypes.
- [SPARK-32810] [SQL] Zdroje dat CSV/JSON by se měly při odvozování schématu vyhnout cestám globbingu.
- [SPARK-32815] [ML] Oprava chyby načítání zdroje dat LibSVM na cestě k souborům s metacharaktory globu
- [SPARK-32753] [SQL] Kopírovat značky jenom do uzlu bez značek
- [SPARK-32785] [SQL] Interval se shodnými částmi by neměl mít za následek hodnotu null.
- [SPARK-32764] [SQL] -0.0 by se měl rovnat hodnotě 0.0.
- [SPARK-32810] [SQL] Zdroje dat CSV/JSON by se měly při odvozování schématu vyhnout cestám globbingu.
- [SPARK-32779] [SQL] Nepoužívejte synchronizované rozhraní API sessionCatalogu v toku withClient, což vede k zablokování
- [SPARK-32791] [SQL] Metrika tabulky, která není rozdělená na oddíly, by neměla obsahovat dynamický čas vyřazování oddílů.
- [SPARK-32767] [SQL] Spojení kbelíků by mělo fungovat, pokud spark.sql.shuffle.partitions větší než číslo kontejneru
- [SPARK-32788] [SQL] Prohledávání tabulek bez oddílů by nemělo mít filtr oddílů.
- [SPARK-32776] [SS] Omezení streamování by nemělo být optimalizováno funkcí PropagateEmptyRelation.
- [SPARK-32624] [SQL] Oprava regrese v CodegenContext.addReferenceObj u vnořených typů Scala
- [SPARK-32659] [SQL] Vylepšení testu pro vyřazování DPP na ne atomovém typu
- [SPARK-31511] [SQL] Zajištění iterátorů BytesToBytesMap s bezpečným vláknem
- [SPARK-32693] [SQL] Porovnání dvou datových rámců se stejným schématem s výjimkou vlastnosti s možnou hodnotou null
- [SPARK-28612] [SQL] Oprava dokumentu metody DataFrameWriterV2.replace()
Aktualizace údržby
Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 7.4.
Prostředí systému
- Operační systém: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 (build 1.8.0_265-b11)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R verze 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Nainstalované knihovny Pythonu
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | kryptografie | 2.8 | cyklista | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | dekoratér | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| vstupní body | 0.3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | Jedi | 0.17.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | verizonsolver | 1.1.0 | Koaly | 1.3.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.7.0 | bábovka | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | jádro | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | žádosti | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 45.2.0 | Šest | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornádo | 6.0.3 | vlastnosti | 4.3.3 |
| bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | kolo | 0.34.2 |
Nainstalované knihovny jazyka R
Knihovny R se instalují ze snímku Microsoft CRAN na XXXX-XX-XX.
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 | backporty | 1.1.8 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bitové | 1.1-15.2 | bit64 | 0.9-7 | blob | 1.2.1 |
| startování | 1.3-25 | vařit | 1.0-6 | koště | 0.7.0 |
| volající | 3.4.3 | caret | 6.0-86 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-55 | class | 7.3-17 | Rozhraní příkazového řádku | 2.0.2 |
| clipr | 0.7.0 | cluster | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
| barevný prostor | 1.4-1 | commonmark | 1,7 | – kompilátor | 3.6.3 |
| config | 0.3 | covr | 3.5.0 | pastelka | 1.3.4 |
| nežádoucí signál | 1.1.0.1 | kudrna | 4.3 | data.table | 1.12.8 |
| Power BI | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 |
| Desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | trávit | 0.6.25 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0,14 | tři tečky | 0.3.1 |
| evaluate | 0,14 | fanynky | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
| fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.0 |
| zahraniční | 0.8-76 | kovat | 0.2.0 | Fs | 1.4.2 |
| Generik | 0.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | Gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globálních objektů | 0.12.5 |
| lepidlo | 1.4.1 | Gower | 0.2.2 | Grafika | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | mřížka | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | útočiště | 2.3.1 |
| highr | 0,8 | Hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.1 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | Iterátory | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.7.0 | KernSmooth | 2.23-17 | pletení | 1,29 |
| značení | 0.3 | později | 1.1.0.1 | mříž | 0.20-41 |
| láva | 1.6.7 | lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | sleva | 1,1 |
| MŠE | 7.3-53 | Matice | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
| metody | 3.6.3 | mgcv | 1.8-33 | mim | 0,9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-149 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.2 | parallel | 3.6.3 | pilíř | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | chválit | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.3 |
| prodlim | 2019.11.13 | Průběh | 1.2.2 | sliby | 1.1.1 |
| proto | 1.0.0 | PS | 1.3.3 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | Analýza rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| recepty | 0.1.13 | odvetný zápas | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| vzdálená zařízení | 2.1.1 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.7 |
| rmarkdown | 2.3 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0,11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest | 0.3.5 | váhy | 1.1.1 | selektor | 0.4-2 |
| sessioninfo | 1.1.1 | tvar | 1.4.4 | lesklý | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.3.1 | SparkR | 3.0.0 |
| prostorový | 7.3-11 | spline křivky | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| ČTVEREC | 2020.3 | statistické údaje | 3.6.3 | Statistiky 4 | 3.6.3 |
| stringi | 1.4.6 | stringr | 1.4.0 | přežití | 3.2-7 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.3.2 | tibble | 3.0.3 | tidyr | 1.1.0 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
| tinytex | 0,24 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.1 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | Uuid | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.1 | viridisLite | 0.3.0 | vous | 0,4 |
| withr | 2.2.0 | xfun | 0.15 | xml2 | 1.3.2 |
| xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.12)
| ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | automatické škálování aws-java-sdk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | podpora aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | datový proud | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | Kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | spolužák | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.kofein | kofein | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | nativní native_ref javy | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | nativní native_system javy | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.9.0 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1,10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2,4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | aircompressor | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metriky – jádro | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metriky – kontroly stavu | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metriky – servlety | 4.1.1 |
| io.netty | netty-all | 4.1.47.Final |
| jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | aktivace | 1.1.1 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1,1 |
| javax.transaction | transaction-api | 1,1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.10.5 |
| log4j | apache-log4j-extra | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.razorvine | pyrolit | 4.30 |
| net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.8 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.8.1-spark_3.0 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7.1 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | arrow-format | 0.15.1 |
| org.apache.arrow | šipka – paměť | 0.15.1 |
| org.apache.arrow | arrow-vector | 0.15.1 |
| org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.9 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
| org.apache.kurátor | kurátor-client | 2.7.1 |
| org.apache.kurátor | kurátor-framework | 2.7.1 |
| org.apache.kurátor | kurátor-recepty | 2.7.1 |
| org.apache.derby | derby | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.4 |
| org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
| org.apache.hive | Hive – společné | 2.3.7 |
| org.apache.hive | Hive-exec-core | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-metastore | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-serde | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-shims | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.1 |
| org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.7 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-inkubační |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
| org.apache.ivy | břečťan | 2.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core | 1.5.10 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.10 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.5.10 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | kódování parquet | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-format | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.velocity | rychlost | 1.5 |
| org.apache.xbean | xbean-asm7-shaded | 4.15 |
| org.apache.yetus | cílové skupiny a poznámky | 0.5.0 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.14 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | Janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | pokračování jetty | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.18.v20190429 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | žerzejové společné | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.30 |
| org.hibernate.validator | Hibernate-validator | 6.1.0.Final |
| org.javassist | Javassist | 3.25.0-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.6.6 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
| org.roaringbitmap | Podložky | 0.7.45 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
| org.spark-project.spark | nepoužitý | 1.0.0 |
| org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
| org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
| org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
| org.tukaani | xz | 1.5 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
| org.typelevel | kočky-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
| org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
| org.typelevel | makro-compat_2.12 | 1.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.5 |
| org.yaml | snakeyaml | 1,24 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0,52 |