Transformace sjednocení při mapování toku dat
PLATÍ PRO: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tip
Vyzkoušejte si službu Data Factory v Microsoft Fabric, řešení pro analýzy typu all-in-one pro podniky. Microsoft Fabric zahrnuje všechno od přesunu dat až po datové vědy, analýzy v reálném čase, business intelligence a vytváření sestav. Přečtěte si, jak začít používat novou zkušební verzi zdarma.
Toky dat jsou k dispozici ve službě Azure Data Factory i v kanálech Azure Synapse. Tento článek se týká mapování toků dat. Pokud s transformacemi začínáte, přečtěte si úvodní článek Transformace dat pomocí mapování toku dat.
Sjednocení zkombinuje několik datových proudů do jednoho, přičemž unie SQL těchto datových proudů bude jako nový výstup transformace Unie. Všechna schémata z každého vstupního datového proudu se zkombinují uvnitř toku dat, aniž by bylo nutné mít klíč spojení.
N-počet datových proudů v tabulce nastavení můžete kombinovat výběrem ikony +vedle každého nakonfigurovaného řádku, včetně zdrojových dat i datových proudů z existujících transformací ve vašem toku dat.
Tady je krátký video s návodem k transformaci sjednocení v toku dat mapování:
V tomto případě můžete zkombinovat různorodá metadata z více zdrojů (v tomto příkladu tři různé zdrojové soubory) a zkombinovat je do jednoho datového proudu:
Abyste toho dosáhli, přidejte do nastavení sjednocení další řádky tak, že zahrnete všechny zdroje, které chcete přidat. Není nutné provádět běžné vyhledávání nebo spojení klíče:
Pokud nastavíte transformaci Select po sjednocení, budete moct přejmenovávat překrývající se pole nebo pole, která nebyla pojmenována ze zdrojů bez záhlaví. Kliknutím na "Zkontrolovat" zobrazíte metadata kombinování s 132 celkovými sloupci v tomto příkladu ze tří různých zdrojů:
Název a pozice
Když zvolíte sjednocovat podle názvu, každá hodnota sloupce se z každého zdroje přehodí do odpovídajícího sloupce s novým schématem zřetězených metadat.
Pokud zvolíte "sjednocovat podle pozice", každá hodnota sloupce se z každého odpovídajícího zdroje přehodí do původní pozice, což vede k novému kombinovanému datovému proudu, ve kterém se data z každého zdroje přidají do stejného datového proudu:
Související obsah
Prozkoumejte podobné transformace, včetně spojení a existence.